Oracle数据库一键上云解决方案
Oracle数据库一键上云解决方案—基于阿里巴巴多年最佳实践，通过POLARDB for Oracle+ADAM+DTS核心产品组合，提供从Oracle数据库与应用架构发现、评估改造、迁移实施及专家服务全链路支持，最大限度降低用户Oracle数据库和应用迁移/上云的风险、难度及实施周期。
典型应用场景.PolarDB云数据库去Oracle数据库应用迁移上云，提供Oracle高度语法兼容，利用ADAM+DTS产品组合降低用户迁移/上云的风险、难度及实施周期.PolarDB 提供基于自研Ganos的时空数据处理处理能力，100%兼容PostGIS，提供了免费但专业级的时空数据存储、查询与分析计算能力.PolarDB提供极致弹性、读写分离、整合了云上...
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云数据库RDS PostgreSQL
云数据库RDS PostgreSQL 版完全兼容开源PostgreSQL，基于云原生架构，软硬协同优化，提供稳定可靠、高性价比的数据库服务。通过丰富的插件拓展，支撑各领域场景化业务，如自研Ganos多维多模时空引擎及开源PostGIS地理信息引擎、向量引擎、时序引擎等百余款插件。
支持schema，database层多租户模型,支持租户模版化方便管理新增租户初始化过程,支持行级安全策略,支持冷热分离租户存储降低成本，支持外部表联动多实例.支持array\\\\json\\\\range\\\\vector等多种高级数据模型，提高业务灵活性，支持实时全文检索、9种索引模型，加速复杂检索模型，支持实时BI.支持复杂SQL优化、并行计算...
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云数据库专属集群MyBase
云数据库专属集群MyBase是阿里云专为企业级用户定制优化的解决方案。支持MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Redis和MongoDB数据库。具有云资源独享、支持资源超分配，自主可运维、开放权限等特点。MyBase不仅能保障客户独享云资源更加安全、享受到云数据库服务的便捷灵活，同时还满足企业对数据库合规性、安全性和高性能的要求。
混合部署多个数据库、数据库与业务系统就近部署，满足业务诉求，提升数据库访问效率.根据业务情况灵活配置资源，错峰利用 CPU、内存等资源，实现更高性价比,降低总体 TCO.支持 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Redis 和 MongoDB 等，满足业务实际需求.2023年08月31日起停止售卖 MyBase 托管版实例.因产品规划调整，阿里云于...
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云数据库HBase
阿里云云数据库 HBase 版（ApsaraDB for HBase）是基于 Hadoop 且100%兼容HBase协议的高性能、可弹性伸缩、面向列的分布式数据库，轻松支持PB级大数据存储，满足千万级QPS高吞吐随机读写场景。
帮助用户整合分析用户交易、企业数据和爬虫抓取信息，构建反欺诈、用户画像库，提供大数据风控SaaS服务.HBase采用稀疏存储模式，支撑PB级结构化/非结构化存储，提供全量详单查询.Phoneix+二级索引支持实时OLTP查询，提供OLAP查询.海量数据HTAP处理.与传统数仓的B+树相比，HBase 支持LSM存储模式，专门应对高并发写入场景.云...
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阿里云时序时空数据库TSDB
时序时空数据库 ( Time Series and Spatial-Temporal Database , 简称 TSDB) 是一种集时序数据高效读写，压缩存储，实时计算能力为一体的数据库服务，可广泛应用于物联网和互联网领域，实现对设备及业务服务的实时监控，实时预测告警。
阿里云时间序列数据库(Lindorm Time Series Database,简称 TSDB)是云原生多模数据库Lindorm中负责时序数据处理的专用引擎，具有时序数据高并发写入，高压缩比存储，实时时序指标聚合、统计、预测及ML/AI计算等能力，可广泛应用于物联网、车联网、工业互联网和智能化运维等领域，能够支撑应用层实现对工业设备、汽车、终端、...
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Web与移动App云上部署解决方案
Web与移动App云上部署解决方案，方案可轻松在云上部署计算、数据、存储等云服务实现Web/App等互联网核心应用上云，助力企业快速构建互联网弹性高可用的应用架构，提升业务系统的高可靠性，满足未来可灵活的延展性和较低的运营成本 。
通过负载均衡 SLB 对多台云服务器 ECS 进行流量分发，并结合云数据库 RDS，助力企业快速构建互联网高可用弹性的应用架构，同时方案整合云上计算、数据、存储等云服务实现 Web 与移动 App 互联网应用上云，保障客户互联网业务运行稳定，降低了企业 IT 成本，具有灵活的延展性和较低的运营成本.Web与移动App云上部署解决方案....
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网络货运平台系统解决方案
阿里云联合生态合作伙伴，帮助上万家传统物流公司和货主企业向网络货运化模式转型，基于阿里云智慧解决方案，辅以车联网核心数据资源，优化整合运输工具与装备、基础设施、从业人员、信息、资金等各类物流资源，旨在打造中国领先的云端网络货运平台系统，推进「网络货运平台」生态化建设。
基于阿里云智慧解决方案，辅以车联网核心数据资源，优化整合运输工具与装备、基础设施、从业人员、信息、资金等各类物流资源，旨在打造先进的的云端网络货运平台系统，推进「网络货运平台」生态化建设.网络货运平台系统解决方案.弹性可伸缩的计算服务，助您降低 IT 成本，提升运维效率，使您更专注于核心业务创新.可以在几...
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企业建站场景解决方案
企业建站场景解决方案从客户需求角度梳理阿里云平台化且有竞争力的建站类产品，包含企业规模、建站形式、产品、业务方向、部署形式、安全合规、解决方案等维度，帮助客户解决互联网立足、企业对外展示、引流、获客、营销、企业管理等业务需求。
行业解决方案，多端适配全渠道获客.云·多端小程序.标准建站产品.1对1定制服务.专业技术团队.支持二次开发.建站服务，1对1定制，支持对接客户系统.量身设计和开发，响应式技术，云计算独立部署.云·定制开发.符合等保二级认证，无需测评网站设备、安全设备.独立设计，信息共享，统一维护、管理、检索.功能定制开发.专属行业...
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AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践
方案使用AnalyticDB MySQL湖仓版实现对应用数据的分析。过去的方案中，为了不影响在线分析的性能和稳定性，通常用两个实例，一个负责数据清洗，一个负责在线分析，但这种方案存在数据时效性差、一致性差、数据冗余的问题。本方案只需一个湖仓版实例就能完成“数据入湖+作业开发+在线分析”的一站式用户运营数据分析，提供更高效的数据处理方案与更低的数据存储成本。
方案介绍本架构将Kafka数据实时同步到云原生数据仓库AnalyticDB MySQL湖仓版，在AnalyticDB MySQL湖仓版中进行数据清洗、分库分表、与云数据库RDS MySQL同步到AnalyticDB MySQL湖仓版的用户维度表进行多表关联聚合分析。最终在Quick BI呈现可视化的用户运营分析看板。解决问题：数据一致性差数据多次在实例间同步，存在一定...
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企业用户多账号合并之存储迁移集中
场景描述 本文介绍使用在线迁移服务，将分布在各个云 账号中的对象存储、文件存储数据集中到一个 账号的对象存储或文件存储下。 解决问题 1.安全治理需求，统一的账户体系、身份、权 限及资源管理。 2.业务系统相互访问，数据统一需求。 3.系统架构及资源成本优化需求，多账号下的 带宽、流量、存储包等资源整合优化。 4.企业或部门合并时云账号的合并。 产品列表 RAM OSS NAS 在线迁移
使用数 据迁移服务，您可以将第三方数据轻松迁移至阿里云对象存储 OSS，也可以在对 象存储 OSS 之 间 进 行 灵 活 的 数 据 迁 移。详 见 https://help.aliyun.com/product/94157.html 文档版本：20220505 III 企业用户多账号合并之存储迁移集中部署 目录 目录 文档版本信息.I 法律声明.II 产品介绍.III 目录.IV 最佳实践...
容器服务 Kubernetes 版 ACK
阿里云容器服务Kubernetes版ACK（容器服务Kubernetes版，简称ACK）支持企业级K8s容器化应用的全生命周期管理，提供高性能可伸缩的容器应用管理能力，助力企业高效运行云端K8s容器化应用。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台容器服务 ACK产品简介产品优势产品功能产品选型入门与试用技术解决方案产品定价安全合规客户案例常见问题社区容器服务 Kubernetes 版 ACK提供高性能可伸缩的容器应用管理能力，支持企业级 Kubernetes 容器化应用的全生命周期管理。...
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数字工厂
阿里云工业互联网平台全面助力制造企业数字化转型，打造工厂内、供应链、产业平台全面协同的新基建。 将工厂的设备、产线、产品、供应链、客户紧密地连接协同起来， 为企业提供可靠的基础平台和上层丰富的工业应用，结合全面的产业支撑，助力企业完成数字化转型。
不论数据库是MySQL、SQLServer、PostgreSQL还是Redis，不论数据库实例部署在哪个region哪个环境，通过一条SQL就能实现这些数据库实例之间的关联查询.通用：DMS跨数据库查询.各种关联查询.工业行业解决方案.工业最佳实践.应用市场查看更多.工业领域相关应用能力.全面整合阿里生态能力，帮助企业实现新制造转型升级.阿里产业...
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云上高并发系统改造
场景描述 随着业务的发展，系统并发压力越来越大，如何 进行系统改造以满足高并发场景的业务需求成 为了一个技术难题。本实践抽象于客户的实际场 景，提供高并发下系统改造的理论指导和部分实 操演示。主要适用于以下场景： 1.系统并发压力大，需要进行系统应用改造。 2.数据层并发压力大，需进行分库分表改造。 3.数据库数据量巨大，亟待分库分表解决查询 和写入瓶颈的场景。 方案优势/解决问题 1.在水平扩展阶段，我们除了通过SLB做负载 均衡外，我们可以通过SLB下挂nginx的方 式，增加负载均衡侧的可扩展性 2.在数据库拆分阶段，在做好数据规划后，我 们借助DTS进行数据迁移，通过DRDS将 RDS MySQL的数据拆分到多个分库和分 表中。 产品列表 专用网络VPC 负载均衡SLB 云服务器ECS 数据库RDSMySQL 数据传输服务DTS PrivateZone 分布式关系型数据库DRDS
云上高并发系统改造 最佳实践 场景描述 部署架构图 ...通常可以预估 1到 2 年的数据增长量，用估算出的总数据量除以总的物理分库数，再除以建议的最大数 据量 500万，即可得出每个物理分库上需要创建的物理分表数：物理分库上的物理分表数=向上取整(估算的总数据量/(RDS 实例数*8)/5,000,000)详细拆分 DEMO 可参考官网文 档：...
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