小型互联网迁移阿里云
场景描述 本方案主要适用于中小型互联网企业，从他云 迁移到阿里云的最佳实践。方案中会概述网络 规划、服务器、数据库、存储数据、Kafka和 镜像数据的迁移方案描述。同时在实践环节， 增加服务器和RDS的迁移操作演练和验证。 解决问题 提供服务器、数据库等关键环节的平滑迁移方 案 提供云上高可用架构参考 提供模拟简单的演练回归流程机制 产品列表 云服务器（ECS）、迁云工具（SMC）、数据库 （RDS）、数据库（Redis）、数据传输（DTS）、 负载均衡（SLB）、专有络（VPC）等
如果 binlog没有打开，那么需要修改源数 据库配置文件中的 log_bin，开启二进制日志 log_bin=mysql_bin。配置完成后重启源 数据库,参考 MySQL，重新进行预检查。访问数据库：mysql-h-P 3306-u admin-p 输入密码：show global variables like"log_bin;文档日期：20200114 30 小型互联网迁移上阿里云最佳实践 数据迁移准备 ...
基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践
随着企业信息化程度越来越高，核心业务数据存储在传统关系型数据库中不可避免地会遇到一个问题：单表记录不断增多，数据检索速度会变慢，尤其是对中文的模糊查询（建立普通索引完全不起作用）。虽然数据库自身在不断完善，但效果有限且没办法灵活扩展，复杂场景无法应对。 本方案基于阿里云Elasticsearch作为二级索引库，数据集成产品提供Binlog实时订阅，实时解析、增量数据实时更新及二级索引库之间进行数据实时同步，为数据库提供“能力增益”， 不仅能从根本解决主库抗压问题，提升稳定性；同时支持高效率、高性能、高弹性、低成本、多复杂场景的检索加速服务。
配置项 说明 地域和可用 中国 华东 1（杭州）杭州可用区 H 区 可用区数量 单可用区 实例规格 节点类型 数据节点 Kibana 节 专有主节 点 点 数据节点规格族 云盘型 1:4通用型 1:2计算型 1:4通用型 规格说明 4核 16G 1核 2G 2核 8G 数据节点存储类型 ESSD云盘 ESSD云盘 单节点存储空间 2048GiB 20GiB 数据节点数量 3 3 文档...
全局事务服务GTS
全局事务服务用于处理分布式环境下高性能事务一致性问题。可以与DRDS、RDS、MySQL、PostgreSQL等数据源，EDAS、Dubbo及其他RPC框架，MQ消息队列等中间件产品配合使用，轻松实现分布式数据库事务、多库事务、消息事务、服务链路级事务及各种组合。
共享出行场景下，通过GTS支撑物联网系统、订单系统、支付系统、运维系统、分析系统等系各统应用事务一致性，保证海量订单和数千万流水的交易.提供IP白名单,防SQL注入,SSL加密传输,TDE数据加密等功能.主备架构,故障秒级切换,业务无感知.云服务器 ECS.消息队列 RocketMQ 版.云数据库PolarDB-X.推荐搭配使用.共享出行场景.与...
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云产品
极致弹性的云原生架构解决方案
极致弹性的云原生架构解决方案使用容器服务ACK实现业务应用层面的弹性，数据库PolarDB随需弹性扩缩容， 以云原生的方式达到低成本的快速扩展。轻松搞定大促弹性，做到自动部署、自动扩容、自动缩容、高可靠性保障、低运维工作量、低成本。
主研发的下一代关系型分布式云原生数据库.云原生数据库POLARDB.计算服务，助您降低 IT 成本，提升运维效率.云服务器ECS.提高应用高可用能力，应用架构自动探测.应用高可用服务.应用性能管理产品.应用实时监控服务 ARMS.全面提升海量日志处理能力.日志服务 SLS.根据您提交的需求，将有售前专家免费服务！根据您提交的需求，...
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解决方案
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
3.4.3.Kafka配置 在场景中，数据量是比较大的，所以对 Kafka的性能要求也是比较高的，相比开源自 建，使用云上的 Kafka省去很多的运维操作，比如：我们不再需要再维护 Kafka集群的各个节点 不需要关心主从节点数据同步问题 可以快速、动态扩展 Kafka集群规格，动态增加 Topic，动态增加分区数。完善的指标监控功能，消息...
电商网站业务安全
场景描述 业务运营活动是电商行业开展业务必不可少的 手段，但大流量带来的系统可用性、优惠券带来 的“薅羊毛”等问题屡见不鲜，都会影响到运营 效果、甚至出现负面影响。阿里云基于集团电商 业务多年的运营经验，为云上客户提供完整的电 商网站运营期间的防护方案。 解决问题 1.保障业务运维活动系统稳定运行 2.防止“薅羊毛” 3.运营优惠给到真实的客户 产品列表 爬虫风险管理 风险识别 DDoS防护包
基于阿里云分布式文件系统和 SSD盘高性能存储，RDS支 持 MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS和 MariaDB引擎，提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，彻底解决数据库运维的烦恼。Web应用防火墙：阿里云 Web应用防火墙基于云安全大数据能力，有效防御各类 OWASP常见 Web攻击并过滤海量恶意 CC攻击，避免...
AHAS多活容灾MSHA
多活容灾MSHA是在阿里电商业务环境演进出来的多活容灾商业化产品，是应用高可用服务AHAS的核心模块，为客户提供容灾架构建设能力。横向支持容灾架构的上线、运维、演练、切流，升级到下线。纵向支持业务流量的全链路管理，从流量接入到服务化调用再到异步化消息，最终完成数据落库。
应用实时监控服务是一款应用性能管理产品，包含前端监控，应用监控和Prometheus监控三大子产品，涵盖了浏览器、小程序、APP、分布式应用和容器环境等性能管理，能帮助你实现全栈式的性能监控和端到端的全链路追踪诊断，让应用运维从未如此轻松高效.应用实时监控服务 ARMS.企业级分布式应用服务 EDAS是应用全生命周期管理和...
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云产品
可观测链路 OpenTelemetry 版
针对 PHP、C++、Go、Node.js 等多语言应用，提供端到端全链路追踪、应用监控与告警、链路拓扑、日志关联分析能力，并基于 OpenTelemetry 开源标准，兼容 Jaeger、Zipkin、SkyWalking 等开源项目数据上报。快速发现分布式应用架构下的性能瓶颈，缩短错/慢调用根因定位耗时，提高全栈开发与诊断效率。
在分布式场景下，服务调用错综复杂，问题分析与定位非常困难，分布式全链路跟踪能力能够迅速定位到有问题的服务，协助快速解决问题节点。通过完整的应用调用拓扑关系，可自动发现该服务之前的调用以及对所有中间件的调用，绘制整个系统的完整调用拓扑关系。在调用关系拓扑中，对不健康应用进行显示标识，便于快速发现有问题...
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云产品
在线教育流量洪峰
1. 通过Tair缓存的性能增强型解决高并发读的性能问题，通过持久内存型解决大并发写性能及数据可靠性问题。 2. PolarDB作为主数据库保存业务的交易数据，通过弹性能力和并发SQL解决性能瓶颈。 3. ADB+QuickBI提供的数据仓库方案通过分时弹性能力和实时业务展现能力。
文档版本：20210120 22 在线教育流量洪峰最佳实践 主数据库大流量方案 等待几分钟就可以看到只读节点创建完成，数据库有一个主节点，两个只读节点构成。步骤7 弹性收缩。在流量洪峰过去后，用户也可以通过删除读节点来优化成本。文档版本：20210120 23 在线教育流量洪峰最佳实践 主数据库大流量方案 步骤8 在选择该删除的...
基于DDH+MyBase降本合规
出版、金融、保险等传统行业一方面希望能借助云计算以更好地适应业务发展需求（政策上云），另一方面出于对降低单实例部署成本（CPU 超分超配）以及满足更严格合规和监管要求的考虑，希望能对云上资源有更多的自主控制权（监管合规）。从业务系统架构云上部署的角度，基于专有宿主机DDH 和云数据库专属集群MyBase 的解决方案，可以很好地满足这两方面的需求。 解决问题： 1. 国家政策上云趋势和需求 2. 更严格的云上安全合规要求 3. 对云上资源有更灵活的管控权 4. 有效降低企业上云的整体拥有成本（TCO） 方案优势： 1、单租户隔离 DDH和 MyBase都可以提供宿主机级别物理隔离，可以独占资源，可以开放更多接口 , 同时杜绝 多租户间 干扰 。 2、安全合规：在完备的隔离基础之上，开放更多数据库权限和 OS权限 。 3、资源灵活部署和调度 创建 ECS实例、从共享宿主机迁移 ECS实例至专有宿主机或在专有宿主机之间迁移 ECS实例时，若您不指定专有宿主机，系统将自动帮您选择专有宿主机部署实例。 针对于初始部署数据库实例时，提 供紧凑型和均衡型两种方式将数据库实例分不到不同的主机上。 4、超配 降本 DDH和 MyBase组合的方式可以实现资源自定义 CPU内存 配比以及CPU超分 ，可以降低单 ECS实例以及云数据库实例的部署成本。
说明：数据库主备实例会分布在已经创建的不同主机上。文档版本：20220414 21 基于 DDH+MyBase降本合规最佳实践 ECS部署业务系统 步骤2 单击立即创建之后，返回专属集群实例列表，10 分钟左右便可以看到处于运行中的 MySQL实例。其中主库会在一台随机的主机上，备库在另外一台主机上（由于未指定 主机）。文档版本：20220414...
云上高并发系统改造
场景描述 随着业务的发展，系统并发压力越来越大，如何 进行系统改造以满足高并发场景的业务需求成 为了一个技术难题。本实践抽象于客户的实际场 景，提供高并发下系统改造的理论指导和部分实 操演示。主要适用于以下场景： 1.系统并发压力大，需要进行系统应用改造。 2.数据层并发压力大，需进行分库分表改造。 3.数据库数据量巨大，亟待分库分表解决查询 和写入瓶颈的场景。 方案优势/解决问题 1.在水平扩展阶段，我们除了通过SLB做负载 均衡外，我们可以通过SLB下挂nginx的方 式，增加负载均衡侧的可扩展性 2.在数据库拆分阶段，在做好数据规划后，我 们借助DTS进行数据迁移，通过DRDS将 RDS MySQL的数据拆分到多个分库和分 表中。 产品列表 专用网络VPC 负载均衡SLB 云服务器ECS 数据库RDSMySQL 数据传输服务DTS PrivateZone 分布式关系型数据库DRDS
云上高并发系统改造 最佳实践 场景描述 部署架构图 ...通常可以预估 1到 2 年的数据增长量，用估算出的总数据量除以总的物理分库数，再除以建议的最大数 据量 500万，即可得出每个物理分库上需要创建的物理分表数：物理分库上的物理分表数=向上取整(估算的总数据量/(RDS 实例数*8)/5,000,000)详细拆分 DEMO 可参考官网文 档：...
阿里云最佳实践离线大数据workshop
本最佳实践，首先搭建一个简化的电商 demo 系统，然后为此 demo 系统构建一套离 线大数据分析系统。 实践目标 1. 学习搭建一个离线大数据分析系统，学习从数据采集到数据存储和业务分析的业 务流程。 2. 整个离线大数据分析系统全部基于阿里云产品进行搭建，学习掌运用各个服务组 件及各个组件之间如何联动。 背景知识要求 熟练掌握 SQL 语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方 案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有 效 降 低 企 业 成 本，并 保 障 数 据 安 全。详 见：https://help.aliyun.com/product/27797.html Dataworks：DataWorks基于MaxCompute/EMR/MC-Hologres等大数据计算引 文档版本：20210802（发布...
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最佳实践
相关产品：云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,日志服务（SLS）,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,数据总线,Quick BI,云速搭
ACK集群神龙资源错峰利用
场景描述 使用ACK构建容器集群环境，神龙资源为 集群节点资源部署应用。在主业务低谷 期，通过将部分神龙节点从容器集群中移 除，更换镜像切换操作系统及应用环境， 使得这部分神龙实例资源服务于其他业 务。在主业务高峰期前将神龙资源重新加 入ACK集群。从而达到错峰利用神龙资源 的目的，以便充分利用神龙资源，降低资 源成本。 解决问题 1.基于ACK及神龙资源构建容器集群环 境，典型部署应用。 2.ACK内挂载NAS存储。 3.ACK集群神龙实例节点移除和重新加入 集群。 产品列表 弹性裸金属服务器EBM 容器服务ACK 专有网络VPC 弹性公网IPEIP 负载均衡SLB 云数据库RDS MySQL版 云数据库Redis版 文件存储NAS 访问控制RAM 日志服务SLS 云监控CloudMonitor 运维编排OOS
兼容 POSIX 文件接口，可支持数千台计算节点共享访问，可以挂载到 弹性计算 ECS、神龙裸金属、容器服务 ACK、弹性容器 ECI、批量计算 BCS、高 性能计算 EHPC，AI训练 PAI等计算业务上提供高性能的共享存储，用户无需修 改 应 用 程 序，即 可 无 缝 迁 移 业 务 系 统 上 云。详见：...
CDN
阿里云内容分发网络CDN（全称Content Delivery Network）将源站内容分发至全国所有的节点，缩短用户查看资源的延迟，提高用户访问网站的响应速度与网站的可用性，解决源站带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题。
边缘节点服务（Edge Node Service,ENS）基于运营商边缘节点和网络构建，一站式提供“融合、开放、联动、弹性”的分布式算力资源，帮助用户业务下沉至运营商侧边缘，有效降低计算时延和成本.ENS-全覆盖、易接入的弹性边缘基础设施.边缘网络加速服务（Edge Network Acceleration）基于阿里云广泛分布的边缘计算节点及运营商...
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