OA资源申请流程自动化
OA<em>云</em>资源申请流程自动化
在企业级客户场景中,对云资源的使用通常需要经过内部OA流程审批通过后再进行部署。本最佳实践致力于提供一个通用解决方案,以解决OA云资源申请流程中的自动化问题,提高运维效率,以更好地支撑业务创新。
最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 产品列表 云服务器 ECS 云速搭 CADT 云数据库 RDS 专有网络 VPC 钉钉扫描二维码或搜索钉群号 31852400入群 OA云资源申请流程自动化 最佳实践 文档版本:20240130(发布日期)OA云资源申请流程自动化 文档版本信息 文档版本信息 文档信息 属性 内容 文档名称 OA云资源申请流程自动化最佳...
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阿里最佳实践离线大数据workshop
阿里<em>云</em>最佳实践离线大数据workshop
本最佳实践,首先搭建一个简化的电商 demo 系统,然后为此 demo 系统构建一套离 线大数据分析系统。 实践目标 1. 学习搭建一个离线大数据分析系统,学习从数据采集到数据存储和业务分析的业 务流程。 2. 整个离线大数据分析系统全部基于阿里云产品进行搭建,学习掌运用各个服务组 件及各个组件之间如何联动。 背景知识要求 熟练掌握 SQL 语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
详见:https://www.aliyun.com/product/ecs  云数据库RDSMySQL版云数据库RDSMySQL版是全球最受欢迎的开源数据 库之一,作为开源软件组合LAMP(Linux+Apache+MySQL+Perl/PHP/Python)中 的 重 要 一 环,广 泛 应 用 于 各 类 应 用 场 景。详 见:https://www.aliyun.com/product/rds/mysql  OSS:海量、安全、低成本...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,日志服务(SLS),大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,数据总线,Quick BI,云速搭
游戏业务分区合服
游戏业务分区合服
概述 为了提高游戏玩家的体验,并提高留存率,增强付费率.除了游戏本身的内容趣味性外, 改善用户访问加速体验,并对游戏数据分区合服是很常见的业务运营场景. 本方案适用于: 1游戏业务运营,对多个分区数据库进行合并,增加付费用户积极性的需求. 2游戏业务加速,中心化部署的网络加速需求. 方案优势 1便捷数据迁移. 2内网安全传输 3加速远端用户访问质量体验 4快速应对上层业务运营的技术实现操作. 产品列表 网络产品:VPCSLBNAT网关CEN共享带宽包EIP全球加速GA 计算产品:ECS 数据库产品:RDSDTS 存储产品:OSS 云解析
配置项 说明 地域 华北 2(北京)数据库类型 MySQL 版本 5.6 系列 高可用 可用区 多可用区(可用区 C+可用区 E)网络类型 专有网络 选择已创建的 BEI_VPC(10.0.0.0/8)和交换机 BEI_SW_C(10.0.30.0/24)文档版本:20220121 40 游戏业务分区合服最佳实践 初始环境搭建 规格 2核 4G 存储空间 150 GB 数量 1 购买完成后,可在...
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EMR集群安全认证和授权管理 
EMR集群安全认证和授权管理 
场景描述 阿里云EMR服务Kafka和Hadoop安全集群使 用Kerberos进行用户安全认证,通过Apache Ranger服务进行访问授权管理。本最佳实践中以 Apache Web服务器日志为例,演示基于Kafka 和Hadoop的生态组件构建日志大数据仓库,并 介绍在整个数据流程中,如何通过Kerberos和 Ranger进行认证和授权的相关配置。 解决问题 1.创建基于Kerberos的EMR Kafka和 Hadoop集群。 2.EMR服务的Kafka和Hadoop集群中 Kerberos相关配置和使用方法。 3.Ranger中添加Kafka、HDFS、Hive和 Hbase服务和访问策略。 4.Flume中和Kafka、HDFS相关的安全配 置。 产品列表:E-MapReduce、专有网络VPC、云服务器ECS、云数据库RDS版
产品列表:E-MapReduce、专有网络 VPC、云服务 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 器 ECS、云数据库 RDS 如二维码过期,请搜索群号:31852400 云服务器 ECS(产品名称)文档模板(手册名称)/文档版本信息 阿里云 EMR集群安全认证和授权管理 最佳实践 文档版本:20200330 文档版本:20150122(发布日期)II EMR集群安全...
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基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象,Hive元数据存储在DLF,外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通,实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo,演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
如果没有自动关联指定的OSS,可以手动创建云数据库,指向对应的OSS-bucket。基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测 2.配置DataWorks和PAI 此方案通过DataWorks创建一个工作空间,选择MaxCompute作为计算引擎,并开 通PAIStudio作为机器学习服务(用于后续...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,E-MapReduce,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,API网关,数据湖构建,云速搭
自建Hadoop迁移MaxCompute
自建Hadoop迁移MaxCompute
场景描述 客户基于ECS、IDC自建或在友商云平台自建了大数 据集群,为了降低企业大数据计算平台的成本,提高 大数据应用开发效率,更有效保障数据安全,把大数 据集群的数据、作业、调度任务以及业务数据库整体 迁移到MaxCompute和其他云产品。 解决的问题 自建Hadoop集群搬迁到MaxCompute 自建Hbase集群搬迁到云Hbase 自建Kafka或应用数据准实时同步到 MaxCompute 自建Azkaban任务迁移到Dataworks任务 产品列表 MaxCompute,Dataworks、云数据库Hbase版、Datahub、VPC,ECS。
文档版本:20210723 30 自建Hadoop迁移MaxCompute Hbase表数据迁移到云数据库 Hbase 4.Hbase表数据迁移到云数据库 Hbase 4.1.创建 BDS集群 BDS 是阿里云针对 HBase自主研发的一套迁移同步服务,主要帮助云上的客户进行 自建 HBase、云 HBase集群的数据导入和导出。步骤1 通过连接登录到云数据库 Hbase控制台 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,云数据库 HBase 版,数据总线,云速搭
在线教育流量洪峰
在线教育流量洪峰
1. 通过Tair缓存的性能增强型解决高并发读的性能问题,通过持久内存型解决大并发写性能及数据可靠性问题。 2. PolarDB作为主数据库保存业务的交易数据,通过弹性能力和并发SQL解决性能瓶颈。 3. ADB+QuickBI提供的数据仓库方案通过分时弹性能力和实时业务展现能力。
更多信息,请参见 https://www.aliyun.com/product/polardb ADB:原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版(简称 ADB,原分析型数据库 MySQL版)是一种支持高并发低延时查询的新一代原生数据仓库,全面兼容 MySQL协议以及 SQL:2003 语法标准,可以对海量数据进行即时的多维分析 透视和业务探索,快速构建企业上数据仓库。...
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Dubbo应用上云
Dubbo应用上云
场景描述 本最佳实践适用于企业自建 Dubbo 应用上云, 应 用采用 docker 方式部署, 降低部署成本。同时利 用 MSE 提供 Zookeeper 服务注册管理。 通过阿 里云的 ARMS 和 AHAS 服务提供应用监控和服务 限流管理,简化运维并提供服务的全生命周期管 理。 解决问题 1. 自建 dubbo 应用迁移上阿里云。 2. 应用部署在容器内降低成本。 3. 通过 MSE 提供 ZK 服务,提高稳定性。 4. 通过 ARMS/AHAS 提供监控和服务限流能力 产品列表 容器服务 Kubernetes 版(ACK) 微服务引擎(MSE) 关系数据库服务(RDS) 应用高可用服务(AHAS) 应用实时监控服务(ARMS)
安装 MySQL数据库.10 1.5.配置和部署 Dubbo应用.11 2.Dubbo应用改造.15 2.1.应用配置修改.15 2.2.创建镜像描述文件.16 3.部署 Dubbo应用.18 3.1.配置 RDS数据库.18 3.2.制作镜像.23 3.2.1.创建并配置镜像仓库.23 3.2.2.制作镜像.27 3.3.部署应用和服务.29 3.4.验证应用功能.33 3.5.配置 AHAS服务.34 3.5.1.配置架构探查...
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基于MaxCompute的大数据BI分析
基于MaxCompute的大数据BI分析
场景描述 本文以电商行业为例,将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做ETL之后,同步到ADB进行实时 分析,之后通过QuickBI进行快速可视化展示。 解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、 小程序应用内BI分析场景。 2.可扩展到各类网站BI分析场景使用。 产品列表 1.MaxCompute 2.分析型数据MySQL版 3.日志服务SLS 4.QuickBI 5.云服务器ECS 6.RDSMySQL版
更多信息,请参见云数据库 RDS MySQL 简介(https://www.aliyun.com/product/rds/mysql)。DataWorks:是一个提供了大数据 OS能力、并以 all in one box的方式提供专业 高效、安全可靠的一站式大数据智能云研发平台。同时能满足用户对数据治理、质量管理需求,赋予用户对外提供数据服务的能力。更多信息,请参见 ...
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自建Hive数仓迁移到阿里EMR
自建Hive数仓迁移到阿里<em>云</em>EMR
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构 建数据仓库和分析系统,购买阿里云EMR集群之 后,涉及到将数据仓库和Hive元数据的数据库迁 移上云。目前主流Hive数据仓库迁移场景为1.x 版本迁移到阿里云EMR(Hive2.x版本),涉及到 数据订正更新步骤。 解决的问题 Hive数据仓库的数据迁移方案 Hive元数据库的迁移方案 Hive跨版本迁移后的数据订正 产品列表 E-MapReduce,VPC,ECS,OSS,VPN网关。
可靠性 使用阿里云数据库 RDS保存 Hive的元数据信息,可以提升数据可靠性和服务可 用性,免除客户运维自建 MySQL数据库的工作。文档版本:20210721 2 自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云 EMR 前置条件 前置条件 在进行本文操作之前,您需要完成以下准备工作:注册阿里云账号,并完成实名认证。您可以登录阿里云控制台,并...
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CDH迁移升级CDP最佳实践
CDH迁移升级CDP最佳实践
当前 CDH 免费版停止下载,终止服务,针对需要企业版服务能力并且CDH 升级过程对业务影响较小的客户,通过安装新的 CDP 集群,将现有数据拷贝至新集群,然后将新集群切换为生产集群,升级过程没有数据丢失风险,停机时间较短,适合大部分互联网客户升级使用。
CDH迁移升级 CDP 最佳实践 业务架构 场景描述 解决的问题 CDH升级至 CDP 当前 CDH免费停止下载,终止服务,针对需要企业 服务能力并且 CDH升级过程对业务影响较小的客户,通 要求升级过程无数据丢失风险 过安装新的 CDP集群,将现有数据拷贝至新集群,然后 要求升级宕机时间及短 将新集群切换为生产集群,升级过程没有...
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基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践
基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践
随着企业信息化程度越来越高,核心业务数据存储在传统关系型数据库中不可避免地会遇到一个问题:单表记录不断增多,数据检索速度会变慢,尤其是对中文的模糊查询(建立普通索引完全不起作用)。虽然数据库自身在不断完善,但效果有限且没办法灵活扩展,复杂场景无法应对。 本方案基于阿里云Elasticsearch作为二级索引库,数据集成产品提供Binlog实时订阅,实时解析、增量数据实时更新及二级索引库之间进行数据实时同步,为数据库提供“能力增益”, 不仅能从根本解决主库抗压问题,提升稳定性;同时支持高效率、高性能、高弹性、低成本、多复杂场景的检索加速服务。
数据库横向扩展能力弱 云数据库 RDS 4.复杂查询无法满足(全文、模糊查询、阿里云 Elasticsearch 聚合查询、多维过滤等复杂场景);DataWorks 实时计算 Flink(选配)阿里云最佳实践技术分享群 最佳实践频道 如二维码过期,请搜索群号:31852400 云服务器 ECS(产品名称)文档模板(手册名称)/文档版本信息 阿里云 基于...
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基于Flink的资讯场景实时数仓
基于Flink的资讯场景实时数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景,Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
专有网络 VPC 云数据库 RDS MySQL版 分析型数据库 MySQL版 解决问题 消息队列 Kafka 对象存储 OSS 1.如何搭建实时数仓。NAT网关 2.通过实时计算 Flink实现实时 ETL和数据流。DataV数据可视化 3.通过实时计算 Flink实现实时数据分析。4.通过实时计算 Flink实现事件触发。最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 云服务器 ECS...
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Function Compute构建高弹性大数据采集系统
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营,产互行业中的数字营销,物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点,给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中,有三个关键的环节,数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
产品列表 专有网络 VPC 日志服务 SLS 链路追踪 Tracing Analysis 云服务器 ECS 云数据库 RDS 最佳实践频道 阿里云最佳实践技术分享群 函数计算 FC 消息队列 Kafka 性能测试 PTS 云速搭 CADT 如二维码过期,请搜索群号:31852400 云服务器 ECS(产品名称)文档模板(手册名称)/文档版本信息 阿里云 Function Compute构建...
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EBS部署高性能的MySQL服务
使用基于ESSD云盘的MySQL服务,可以确保数据一致性和可靠性,又能减少写入操作的次数和延迟,改善MySQL DoubleWrite机制带来的性能问题,提供更高性能的MySQL数据存储服务。
查看详情自建数据库迁移到云数据库本方案介绍如何将网站的自建数据库迁移至云数据库 RDS,解决您随着业务增长可能会面临的数据库运维难题。数据库采用高可用架构,支持跨可用区容灾,给业务带来数据安全、可用性、性能和成本方面收益。方案提供了快速体验教程,模拟了数据库迁移所需的工作,帮助您快速上手。查看详情技术...
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AnalyticDB MySQL湖仓的用户运营分析实践
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MySQL数据库上云选型解决方案
MySQL数据库上云选型解决方案,MySQL数据库成为近十年来数据库使用范围最广,数据库生态最好的开源数据库,本方案以MySQL数据库上云的各种场景为切入点,包括数据库的扩展性、数据库水平拆分、数据库垂直拆分、高弹性数据库、数据库大促支持、MySQL数据库海量数据分析等向上云的企业客户介绍如何选择适合企业的MySQL生态数据库。
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