Clickhouse冷热数据分层存储
<em>云</em>Clickhouse冷热<em>数据</em>分层存储
基于云ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定性、低维护成本、高性价比的实时数据分析、精准营销、业务运营、业务分析、业务预警、业务营销、数仓加速等场景化方案,本实践会向客户提供数据库低维护成本、数据库链路构建、冷热分层存储、快熟分析等操作实践。 解决问题 1. 维护成本低不用建设维护体系,稳定性高,数据倾斜自动均衡。 2. 完善的数据同步链路,可以平滑将业务库、大数据、日志服务的数据同步到Clickhouse,降低研发成本。 3. 平滑升级版本,业务中断小。 冷热分层后透明读取,帮客户节约整体数据存储成本。
更多信息,请参见 www.aliyun.com/product/dts 云数据库 RDS MySQL 云数据库 RDS MySQL 是全球最受欢迎的开源 库之一,作为开源软件组合 LAMP(Linux+Apache+MySQL+Perl/PHP/Python)中的重要一环,广泛应用于各类应用场景。更多信息,请参见 www.aliyun.com/product/rds/mysql文档版本:20210416 IV 云 ...
来自: 最佳实践 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,数据传输,日志服务(SLS),云数据库 ClickHouse
原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版
阿里云MPP架构的云原生数据仓库,可提供PB级海量数据在线/离线分析服务,是面向各行各业的有竞争力的数仓方案,真正做到“人人可用的数据分析服务”。
云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL .原生MPP水平扩展架构,PB级数据查询加速,可实现秒级响应;内置向量化计算及列存储智能索引,较传统引擎性能有最高20x提升;内置新一代优化器ORCA实现复杂SQL自动调优;PB级数据秒级分析.自研国内领先的云原生部署架构,实现了存储计算全量分离,具备面向业务的资源超高响应能力...
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DTS数据同步集成MaxCompute数仓
DTS<em>数据</em>同步集成MaxCompute数仓
场景描述 本文Step by Step介绍了通过数据传输服务 DTS实现从云数据库RDS到MaxCompute的 数据同步集成,并介绍如何使用DTS和 MaxCompute数仓联合实现数据ETL幂等和数 据生命周期快速回溯。 解决问题 1.实现大数据实时同步集成。 2.实现数据ETL幂等。 3.实现数据生命周期快速回溯。 产品列表 MaxCompute 数据传输服务DTS DataWorks 云数据库RDS MySQL 版
产品列表 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 MaxCompute 数据传输服务 DTS DataWorks 云数据库 RDS MySQL 云速搭 CADT 云服务器 ECS(产品名称)文档模板(手册名称)/文档版本信息 阿里云 DTS数据同步集成 MaxCompute数仓 最佳实践 文档版本:20220126(发布日期)文档版本:20150122(发布日期)I DTS数据同步集成 ...
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游戏数据运营融合分析
游戏<em>数据</em>运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户,希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析:依托ADB计算密集型实例, 秒级监控DAU等数据,为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析:打通结构化和非结构化 数据,支撑产品体验分析;广告买量投放效 果实时(分钟级)分析,渠道的评估更准确。 3.低成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析,在满足各种分析场景需求的同时,有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低:DLA和ADB兼容标准SQL语 法,无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
(homenew.console.aliyun.com)步骤2 通过产品与服务导航,定位到云数据库 RDS版,单击进入 RDS管理控制台。步骤3 单击创建的数据库实例 ID,进入管理页面。步骤4 在左侧导航栏选择账号管理,并单击创建账号。文档版本:20210224 31 游戏数据运营融合分析 部署 RDS-ADB高性能库数据采集 步骤5 在创建账号页面,完成以下...
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上高并发系统改造
<em>云</em>上高并发系统改造
场景描述 随着业务的发展,系统并发压力越来越大,如何 进行系统改造以满足高并发场景的业务需求成 为了一个技术难题。本实践抽象于客户的实际场 景,提供高并发下系统改造的理论指导和部分实 操演示。主要适用于以下场景: 1.系统并发压力大,需要进行系统应用改造。 2.数据层并发压力大,需进行分库分表改造。 3.数据库数据量巨大,亟待分库分表解决查询 和写入瓶颈的场景。 方案优势/解决问题 1.在水平扩展阶段,我们除了通过SLB做负载 均衡外,我们可以通过SLB下挂nginx的方 式,增加负载均衡侧的可扩展性 2.在数据库拆分阶段,在做好数据规划后,我 们借助DTS进行数据迁移,通过DRDS将 RDS MySQL的数据拆分到多个分库和分 表中。 产品列表 专用网络VPC 负载均衡SLB 云服务器ECS 数据库RDSMySQL 数据传输服务DTS PrivateZone 分布式关系型数据库DRDS
最佳实践频道 阿里最佳实践分享群 产品列表 专用网络 VPC 负载均衡 SLB 服务器 ECS 如二维码过期,数据库 RDS MySQL 请搜索群号:31852400 数据传输服务 DTS PrivateZone 云速搭 CADT 分布式关系型数据库 DRDS 服务器 ECS(产品名称)文档模板(手册名称)/文档版本信息 文档版本:20150122(发布日期)II 服务器 ...
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互联网电商行业离线大数据分析
互联网电商行业离线大<em>数据</em>分析
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示,如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示,效果震撼,触控大屏支持用户自助查询数据,极大地增强数据的可读性。
云数据库 RDSMySQL :基于阿里巴巴的 MySQL源码分支,经过双十一高并发、大数据量的考 验,拥有优良的性能。RDSMySQL支持实例管理、账号管理、数据库管理、备份恢复、白名单、透 明数据加密以及数据迁移等基本功能,还支持读写分离、SQL审计、多可用区集群等高级功能。 云服务器ECS:是阿里云提供的性能卓越、稳定...
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阿里最佳实践离线大数据workshop
阿里<em>云</em>最佳实践离线大数据workshop
本最佳实践,首先搭建一个简化的电商 demo 系统,然后为此 demo 系统构建一套离 线大数据分析系统。 实践目标 1. 学习搭建一个离线大数据分析系统,学习从数据采集到数据存储和业务分析的业 务流程。 2. 整个离线大数据分析系统全部基于阿里云产品进行搭建,学习掌运用各个服务组 件及各个组件之间如何联动。 背景知识要求 熟练掌握 SQL 语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
详见:https://www.aliyun.com/product/ecs  云数据库RDSMySQL云数据库RDSMySQL是全球最受欢迎的开源数据 库之一,作为开源软件组合LAMP(Linux+Apache+MySQL+Perl/PHP/Python)中 的 重 要 一 环,广 泛 应 用 于 各 类 应 用 场 景。详 见:https://www.aliyun.com/product/rds/mysql OSS:海量、安全、低成本...
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迁移单写双读过渡架构
跨<em>云</em>迁移单写双读过渡架构
概述 在搬站场景下,涉及迁移跨度较长,在过渡阶段客户需要跨云访问,如何保障数据链路的高可用尤为关键,采用专线和公网双备的方案保障数据传输的高可用,也降低双专线的迁移成本。 适用场景 数据迁移链路的高可用 跨云迁移过渡期架构 读写分类架构设计 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤: 方案优势 在迁移时间持续较长的情况下,使用单写双读架构降低业务改造成本。 使用数据库网关做专线和公网互备。 流量逐渐灰度验证,保障迁移平滑过渡。 安全:原生的多租户系统,以项目进行隔离,所有计算任务在安全沙箱中运行。
阿里云最佳实践分享群 最佳实践频道 产品列表 云服务器 ECS、负载均衡 SLB、云企业网 CEN 云数据库 RDS、性能测试 PTS 如二维码过期,请搜索群号:数据传输服务 DTS 31852400 云服务器 ECS(产品名称)文档模板(手册名称)/文档版本信息 阿里云 跨云迁移单写双读过渡架构 最佳实践 文档版本:20201209 文档版本:20150122...
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企业构建统一CMDB数据
企业构建统一CMDB<em>数据</em>源
典型场景 l 企业/ISV构建多云CMDB平台,对接数十款产品的API,拉取、清洗、格式化、存储配置数据是复杂且高成本的工作。 l 企业日常的资源管理,需依赖资源配置历史、资源关系数据进行故障溯源和影响评估。 解决方案 l 企业管理账号设置Config配置数据投递,将所有账号的资源配置快照和历史归集到统一地址留存。 l 使用OSS做长期归档,使用SLS做实时分析和监听。获取全量资源数据并及时感知云上资源的变更。 l 将数据集成到自有CMDB平台 客户价值 l 基于配置审计简单便捷的持续收集云上资源配置数据,在自建CMDB过程中节省大量人力和时间成本。 l 跨账号统一收集数据,实现中心化的资源配置管理。 l 实现资源配置数据的持续收集和监听,及时感知云上资源的增删改,洞察异常变更。
详见:https://www.aliyun.com/product/ecs 云数据库 RDS MySQL云数据库 RDS MySQL 是全球最受欢迎的开源数据 库之一,作为开源软件组合 LAMP(Linux+Apache+MySQL+Perl/PHP/Python)中 的 重 要 一 环,广 泛 应 用 于 各 类 应 用 场 景。详 见:https://www.aliyun.com/product/rds/mysql云速搭 CADT:是一款为...
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电商网站数据埋点及分析
电商网站<em>数据</em>埋点及分析
场景描述 数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分 析师,基于业务需求(例如:CPC点击付费广 告中统计每一个广告位的点击次数),产品需求 (例如:推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点 击的人数)对用户行为的每一个事件对应的位置 进行开发埋点,并通过SDK上报埋点的数据结 果,记录数据汇总后进行分析,推动产品优化或 指导运营。 解决问题 1.电商网站广告位效果统计分析 2.电网网站推荐商品曝光、点击、购买等行为统 计分析 3.电商网站用户分布分析 4.电商网站页面热点图分析等 产品列表 日志服务SLS Dataworks 云服务器ECS 云数据库RDS版 负载均衡SLB 专有网络VPC
电商网站页面热点图分析等 产品列表 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 日志服务 SLS Dataworks 云服务器 ECS 云数据库 RDS版 负载均衡 SLB 专有网络 VPC 云速搭 CADT 云服务器 ECS(产品名称)文档模板(手册名称)/文档版本信息 阿里云 企业上云实践 电商网站数据埋点及分析 最佳实践 文档版本:20220127 文档版本:...
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Function Compute构建高弹性大数据采集系统
Function Compute构建高弹性大<em>数据</em>采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营,产互行业中的数字营销,物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点,给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中,有三个关键的环节,数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
产品列表 专有网络 VPC 日志服务 SLS 链路追踪 Tracing Analysis 云服务器 ECS 云数据库 RDS 最佳实践频道 阿里云最佳实践技术分享群 函数计算 FC 消息队列 Kafka 性能测试 PTS 云速搭 CADT 如二维码过期,请搜索群号:31852400 云服务器 ECS(产品名称)文档模板(手册名称)/文档版本信息 阿里云 Function Compute构建...
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异地双活场景下的数据双向同步
异地双活场景下的<em>数据</em>双向同步
概述 随着客户业务规模的扩大,对系统高可用性要求越来越高,越来越多用户采用异地双活/多活架构,多活架构往往涉及业务侧做单元化改造,本方案仅模拟用户已做单元化改造后的数据双向同步,数据库采用双主架构,本地写本地读,同时又保证双库的数据一致性,为业务增加可用性和灵活性。 适用场景 数据库双向同步 数据库全局ID不冲突 双活架构的数据库建设问题 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤: 方案优势 DTS双向同步,采用独立模块避免数据同步占用系统资源。 奇偶ID涉及,避免数据冲突。 DTS多种处理冲突的方式供业务选择。 安全:原生的多租户系统,以项目进行隔离,所有计算任务在安全沙箱中运行。
详见:https://www.aliyun.com/product/kubernetes 云数据库 RDS MySQL:MySQL 是全球最受欢迎的开源数据库之一,作为开 源软件组合 LAMP(Linux+Apache+MySQL+Perl/PHP/Python)中的重要一 环,广泛应用于各类应用场景。文档版本:20220209 III 异地双活场景下的数据双向同步 前言 详见:...
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新零售商超基于Serverless服务化改造
新零售商超基于Serverless服务化改造
某零售商超行业龙头企业,主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态,涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展,其在快速上云后,将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式,采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心,弹性支撑日常和大促峰谷所需资源,轻松支撑618/双11/双12大促。 核心价值 l 全 Serverless 架构:FC + API 网关 + OTS Serverless 解决方案。 l 弹性高可用:毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用。 l 敏捷开发免运维:函数式极简编程可专注于业务创新,无采购和部署成本、提供监控报警等完备的可观测能力。
详见:https://www.aliyun.com/product/ots DTS:支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源,集数据迁移、订阅 及实时同步功能于一体,能够解决公共、混合场景下,远距离、毫秒级异步 传输难题。其底层基础设施采用阿里双 11异地多活架构,为数千下游应用提供 实时数据流,已在线上稳定运行 6 年之久。详见:...
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数据库异地灾备
<em>数据库</em>异地灾备
场景描述 适用于不满足于单地域,对数据可靠性 (RPO)和服务可用性(RTO)要求更高 的,希望防范断电、断网等机房故障,抵 御地震、台风等自然灾害,具备异地容灾 备份恢复能力的客户业务场景。 解决问题 1.实时备份,RPO达到秒级 2.表级恢复,故障恢复时间大大缩短 3.长期归档,自动管理备份生命周期 4.异地灾备,构建数据库灾备中心 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS 弹性公网IP(EIP) 负载均衡SLB 云数据库RDSMySQL 数据库备份服务DBS 对象存储服务OSS 数据湖分析服务DLA 数据管理服务DMS 数据传输服务DTS
异地灾备,构建数据库灾备中心 产品列表 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 专有网络 VPC 云服务器 ECS 弹性公网 IP(EIP)负载均衡 SLB 云数据库 RDS MySQL 数据库备份服务 DBS 对象存储服务 OSS 数据湖分析服务 DLA 数据管理服务 DMS 数据传输服务 DTS 云速搭 CADT 文档模板(手册名称)/文档版本信息 Oracle数据库与...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,数据管理,数据湖分析,数据库备份DBS,云速搭CADT
互联网、电商Elasticsearch搜索
互联网、电商Elasticsearch搜索
场景描述 每一个生活在互联网中的用户,每天都在经 历各种各样的“搜索”,查找电商网站商品、 信用卡账单、查电子发票、查附近的餐厅酒 店、查偶像、查交通等等。相对于传统的关 系型数据库,Elasticsearch只需要几毫秒的 时间,即可查询PB级数据并从中找到匹配 信息。利用Elasticsearch高可用性和易用 性,能够快速处理网站、APP丢给它的文本、 数字、日期、IP以及地理数据。 解决问题 1.电商网站商品、订单、物流等搜索 2.保险行业保单查询 3.互联网教育行业课程搜索 4.O2O行业地理位置搜索等 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 负载均衡SLB 云数据库RDSMySQL版 Dataworks Elasticsearch 数据传输服务DTS
互联网教育行业课程搜索 产品列表 4.O2O行业地理位置搜索等 云服务器 ECS 专有网络 VPC 负载均衡 SLB 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 云数据库 RDS MySQL Dataworks Elasticsearch 数据传输服务 DTS 云服务器 ECS(产品名称)文档模板(手册名称)/文档版本信息 阿里云 企业上云实践 互联网、电商 Elasticsearch搜索 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,数据传输,DataWorks,Elasticsearch
互联网业务全球化互通组网
互联网业务全球化互通组网
场景描述 本方案适用从事全球化业务的客户,希望借助全球 互通的网络,实现多地域的互通。 同时在全球互联的网络下,搭建应用多地部署。如果 业务中涉及到高速通道,提供高速通道迁移云企业网 的操作演练;涉及到跨账号多VPC下的数据迁移和 同步,本方案提供详细的操作步骤,帮助客户快速完 成演练。 解决问题 借助云企业网解决网络互通 高速通道到云企业网的平滑迁移 RDS的数据互通,特别是跨账号多VPC的数据同步 应用的快速部署 产品列表 云企业网(CEN)、云服务器(ECS)、数据库(RDS)、 数据库(Redis)、数据传输(DTS)、负载均衡(SLB) 块存储、专有网络(VPC)
(https://home.console.aliyun.com)步骤2 通过产品与服务导航,定位到云数据库 RDS版,单击进入云数据库 RDS管理控制台。文档版本:20191217 22 互联网业务全球化互通组网最佳实践 模拟应用国内部署 步骤3 地域选择为华南 1(深圳),并单击创建实例。步骤4 在基础配置页面,按资源规划,参考下表,配置相关参数。配置项 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,数据传输,云企业网
同地域跨可用区容灾
同地域跨可用区容灾
场景描述 面向阿里云公共云客户, 1.业务在同一个地域(Region) 2.应用已经无状态 3.在不大幅增加成本的情况下,希望获得支持业务的跨可用区(Zone)容灾能力 3.希望对整体的应用做容灾备份(简称容灾),而非单独的数据库或存储等 解决问题 提供云上高可用架构方案并提供可参考的跨可用区架构提供简单的容灾演练 产品列表 云服务器(ECS)、数据库(RDS)、专有络(VPC)、负载均衡(SLB)、消息队列(MQ)等
已经开通了如下服务:云服务器(ECS)服务负载均衡(SLB)服务云数据库RDS)服务 专有网络(VPC)服务 电商网站(示例 Demo)容灾演练 runbook 概述:电商网站(Demo示例)环境云上资源规划:注:标红部分需换成自设密码 大类 明细项 信息明细 说明 网络 网络类型 云上选择专有网络(VPC)以保障安 vpc 全性 网络规划 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,数据传输,访问控制
金融专属大数据workshop
金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库,掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建,用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
详 见:https://www.aliyun.com/product/bigdata/hologram  云数据库RDSMySQL云数据库RDSMySQL是全球最受欢迎的开源数据 文档版本:20210803(发布日期)III阿里云最佳实践大数据WorkShop 产品介绍 库之一,作为开源软件组合LAMP(Linux+Apache+MySQL+Perl/PHP/Python)中 的 重 要 一 环,广 泛 应 用 于 各 类 应...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
游戏业务分区合服
游戏业务分区合服
概述 为了提高游戏玩家的体验,并提高留存率,增强付费率.除了游戏本身的内容趣味性外, 改善用户访问加速体验,并对游戏数据分区合服是很常见的业务运营场景. 本方案适用于: 1游戏业务运营,对多个分区数据库进行合并,增加付费用户积极性的需求. 2游戏业务加速,中心化部署的网络加速需求. 方案优势 1便捷数据迁移. 2内网安全传输 3加速远端用户访问质量体验 4快速应对上层业务运营的技术实现操作. 产品列表 网络产品:VPCSLBNAT网关CEN共享带宽包EIP全球加速GA 计算产品:ECS 数据库产品:RDSDTS 存储产品:OSS 云解析
操作步骤 步骤1 登录云数据库 RDS 控制台。(https://rdsnext.console.aliyun.com/#/rdsList/cn- beijing/basic/)步骤2 地域选择为华北 2(北京),并单击实例名称。步骤3 在左侧导航栏选择数据库管理,并单击创建数据库。文档版本:20220121 86 游戏业务分区合服最佳实践 分区合服业务改造 步骤4 在创建数据库页面,参考...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,数据传输,NAT网关,云企业网
基于Flink的资讯场景实时数仓
基于Flink的资讯场景实时数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景,Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
专有网络 VPC 云数据库 RDS MySQL 分析型数据库 MySQL 解决问题 消息队列 Kafka 对象存储 OSS 1.如何搭建实时数仓。NAT网关 2.通过实时计算 Flink实现实时 ETL和数据流。DataV数据可视化 3.通过实时计算 Flink实现实时数据分析。4.通过实时计算 Flink实现事件触发。最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 云服务器 ECS...
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