表格存储作为阿里云提供的一款全托管、分布式NoSql型数据存储服务,具有【海量数据存储】、【热点数据自动分片】、【海量数据多维检索】等功能,天然地解决了数据大爆炸这一挑战;在应对数据横向、纵向扩展上能充分发挥其优势。多元索引...
核心能力 低成本 通过高密度低成本介质、智能冷热分离、高压缩比算法、自适应编码等技术,达到海量数据存储处理成本比自建低80%。云原生弹性 通过存计分离架构和Serverless技术,支持计算和存储资源的按需即时弹性。企业级稳定性 基于高...
PolarDB-X 融合分布式SQL引擎与分布式自研存储X-DB,专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验。此次品牌升级,存量DRDS实例不受影响,可正常续费...
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验,助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍易撰如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属行业...
阿里云提供针对私有云、容器、数据库、海量数据存储、HPC、AI和大数据等业务场景,基于混合云架构,提供云上弹性空间、软硬件一体集成的混合云存储服务。本文介绍混合云存储的基本信息等,帮助您选择最适合您业务场景和需求的混合云存储...
本文主要介绍如何使用表格存储搭建海量智能元数据管理系统。前提条件 已完成 准备工作。步骤一:创建数据表 通过以下两种方式创建一张店铺信息表:通过控制台创建和管理数据表。具体操作,请参见 创建数据表。通过SDK直接创建和管理数据表...
MaxCompute为您提供了完善的数据迁移方案以及多种经典的分布式计算模型,能够快速地解决海量数据存储和计算问题,有效降低企业成本。DataWorks 为MaxCompute提供一站式的数据集成、数据开发、数据管理和数据运维等功能。其中:数据集成 为...
特性介绍 低存储成本 数据压缩是降低海量数据存储空间的关键手段。OceanBase 通过 LSM-Tree 的存储架构和自适应压缩技术,解决了传统数据库无法平衡“性能”和“压缩比”的难题,同一业务的存储量仅为 Mysql/Oracle 的 1/4 到 1/3可降低...
客户感言 阿里 云原生多模数据库 Lindorm 相比于其他存储引擎和HBase开源版本,提供了更高效的压缩率和同规格下的更大吞吐量,能稳定的支撑高并发、海量数据存储的业务需求。同时提供了成熟的冷热分离方案,大大降低了存储和运维成本,对于...
适用Windows操作系统海量数据多线程、断点续传。使用IIS FTP迁移数据 支持众多操作系统平台。提供图形化操作界面。适用IIS服务访问NAS SMB文件系统。使用fpsync命令行工具迁移数据 多线程迁移数据。适用多线程迁移数据至NFS文件系统。
EMR还可以与阿里云其他的云数据存储系统和数据库系统(例如,阿里云OSS和RDS等)进行数据传输。产品介绍 阿里云EMR提供了on ECS、on ACK和Serverless形态,以满足不同用户的需求。形态 描述 EMR on ECS EMR负责将开源Hadoop生态的组件安装...
EMR还可以与阿里云其他的云数据存储系统和数据库系统(例如,阿里云OSS和RDS等)进行数据传输。阿里云EMR提供了on ECS、on ACK和Serverless形态,以满足不同用户的需求。形态 描述 EMR on ECS EMR负责将开源Hadoop生态的组件安装部署在ECS...
背景信息 Hudi即Apache Hudi,Hudi是一个通用的大数据存储系统,将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中,并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 角色创建数据...
Flume最终会将数据落地到实时计算平台(例如Flink、Spark Streaming和Storm)、离线计算平台上(例如MR、Hive和Presto),也可仅落地到数据存储系统中(例如HDFS、OSS、Kafka和Elasticsearch),为后续分析数据和清洗数据做准备。...
背景信息 Hudi即Apache Hudi,Hudi是一个通用的大数据存储系统,将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中,并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。更多信息,请参见 Apache Hudi官网。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、...
适用于互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业,进行海量数据存储和离线计算的业务场景。说明 若商品类型选择 Lindorm轻量版,则不支持此功能。选择数据引擎 包括宽表引擎、时序引擎、搜索引擎、文件引擎和流引擎。您可以...
专用数据仓库场景,依托PolarDB分布式版提供的海量数据存储能力,汇聚多个上游数据源,将其作为专用数据仓库使用;ETL计算场景:依托PolarDB分布式版基于列存索引提供的强大而灵活的计算能力。PolarDB分布式版结合列存索引特性,其优势不...
设备消息数据:主要数据为设备事件上报消息、平台控制指令下发消息和消息推送,具有消息有序性、消息队列多等特点,需要使用消息队列模型存储,并且支持消息保序、大量队列数以及低成本海量数据存储。设备时序数据:主要数据为传感器采集...
OpenStore存储引擎是阿里云Elasticsearch团队针对日志场景...相关文档 内核增强版实例应用 通过OpenStore智能混合存储实现海量数据存储 通过OpenStore自定义冷热存储实现海量数据存储 升配集群 索引管理 创建索引模板 查看集群状态和节点信息
Dataphin系统的redis:将缓存数据存储到系统公共的Redis中,将与其他模块共享存储空间,适用于缓存数据量较小的场景。应用内存:缓存数据量较大时不建议使用,占用内存会影响系统的响应速率。适用于个别API需要开启缓存且数据量很少的场景 ...
OpenStore存储引擎是阿里云Elasticsearch团队针对日志场景...相关文档 日志增强版实例应用 通过OpenStore智能混合存储实现海量数据存储 通过OpenStore自定义冷热存储实现海量数据存储 升配集群 索引管理 索引模板管理 查看集群状态和节点信息
JindoData是阿里云开源大数据团队自研的数据湖存储加速套件,面向大数据和AI生态,为阿里云和业界主要数据湖存储系统提供全方位访问加速解决方案。JindoData套件基于统一架构和内核实现,主要包括JindoFS存储系统(原JindoFS Block模式)、...
大数据分析平台 对于MaxCompute、Hadoop和Spark中保存的海量数据,可通过采用数据集成服务(DataX)或通过对象存储服务(OSS),快速批量导入到 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版,帮助您实现高性能分析处理和在线数据探索。...
ClickHouse集群 ClickHouse集群包含若干单位计算资源和存储资源,能够提供ClickHouse引擎数据存储和分析服务的PAAS服务。Worker节点 Worker节点是ClickHouse集群内部的副本节点,参与引擎计算的实际资源。CCU CCU(ClickHouse Compute Unit...
支持秒级写入千万级时序数据点,提供高压缩比低成本存储、预降采样、插值、多维聚合计算、可视化查询结果等功能,满足海量时序数据存储与处理。物联网行业 汽车行业 工业物联网行业 访问方式 您可以使用SQL方式连接并访问 云原生多模数据库...
教育行业:K12、在线英语等在线教育,将数据存储到OSS,结合OSS传输加速或CDN加速产品,实现海量数据的存储以及内容分发方案。AI/物联网:自动驾驶、物联网等场景。自动驾驶将采集的训练数据通过闪电立方采集与迁移到OSS。物联网家庭视频...
背景 在海量数据存储的背景下,伴随着云原生、5G/IoT时代的到来,新的业务模型在不断涌现,除了简单的主键查询和范围查询外,简单分析、多维检索成为业务的基本需求。常见的一些查询需求如下:多维查询。即席查询(adhoc),一般是不固定的列...
JindoData是阿里云开源大数据团队自研的数据湖存储加速套件,面向大数据和AI生态,为阿里云和业界主要数据湖存储系统提供全方位访问加速解决方案。本文为您介绍JindoData各版本支持的功能。背景信息 JindoData是原阿里云EMR SmartData组件...
重要 存储保存时间配置存在相应限制,具体信息,请参见 数据存储生命周期管理。开启智能存储分层 登录 日志服务控制台。在Project列表区域,单击目标Project。在 日志存储>日志库 页签中,单击目标Logstore对应的 图标,然后单击 修改。在 ...
背景信息 云数据库HBase增强版是由 云原生多模数据库Lindorm宽表引擎 提供的、完全兼容HBase的云上托管数据库,从2011年开始云数据库HBase增强版正式承载阿里内部业务的海量数据实时存储需求,支撑服务了淘宝、支付宝、菜鸟、优酷、高德等...
数据流计算篇 基于Tablestore打造亿量级订单管理解决方案 基于Tablestore多元索引打造亿量级店铺搜索系统 海量智能元数据管理系统实现解析 基于Tablestore的海量保险单查询平台 消息数据 表格存储 自研的Timeline模型主要用于消息数据,...
方案总览 Lindorm是一款适用于任何规模、多种模型的云原生数据库服务,支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费,提供宽表、时序、搜索、文件等多种数据模型,兼容HBase、Cassandra、Phoenix、OpenTSDB、Solr、SQL等多种开源标准接口,...
Hadoop HDFS是一个经历了长时间考验且具有高可靠性的数据存储系统,已实现了海量数据的高可靠性存储。同时基于云上的特性,您也可以再在OSS等服务上额外备份数据,以达到更高的数据可靠性。服务容灾 Hadoop的核心组件都会进行HA部署,即有...
核心优势 海量数据的实时分析 对于时序的热数据采用 表格存储 行列混合的宽表存储,提供海量数据的实时自增写、覆盖和查询;对于时序全量历史数据采用列存储,当对数据进行查询或者分析时只读取所需的列数据,从而提高查询效率和数据处理...
网页或者移动应用的静态和动态资源分离 利用海量互联网带宽,OSS可以实现海量数据的互联网并发下载。OSS提供原生的 传输加速 功能,支持上传加速、下载加速,提升跨国、跨洋数据上传、下载的体验。同时,OSS也可以结合CDN产品,提供静态...
通过内置算法规则和敏感数据识别规则,对OSS存储的海量数据进行扫描、分类和分级。您可以根据扫描结果做进一步的安全防护,例如通过 加密、设置访问权限 等方式对数据进行安全审计或保护,从而满足数据安全、个人信息保护等相关法规的合规...
本文介绍存储保存时间迁移策略。生命周期管理策略 热存储数据至少需保存7天才能转换为低频存储,当数据的存储时间超过配置的 热存储层数据保存 时间后,数据自动由热存储转为低频存储。热存储数据至少需保存30天才能直接转换为归档存储,当...
MaxCompute支持使用外部表功能查询和分析存储于OSS等外部存储系统的数据。该机制使得用户可以无需将数据导入到MaxCompute内部存储,直接对外部数据进行操作,从而提供了数据处理的灵活性和方便性。背景信息 MaxCompute SQL作为分布式数据...
数据热存储至少7天后才能转为低频存储,数据热存储至少30天后才能转为归档存储,数据低频存储至少30天后才能转为归档存储,详细信息,请参见 数据存储生命周期管理。数据热存储、低频存储及归档存储相关费用,请参见 计费项。Shard数目 ...
数据安全中心DSC(Data Security Center)可扫描和识别海量数据,帮您实时获取数据的安全状态。本文介绍 数据安全中心 的产品优势。合规性 使用数据安全中心产品,可以帮助企业满足等保2.0对“云计算环境下安全审计”及“个人信息保护”的...