赛盒广告精细化管理方案
海量历史数据的存储需求 每位用户的广告数据存储在独立的物理库中，部分用户单张表每年将存储超过1亿行的记录，如果历史数据保留一年，300位用户一年预计产生18TB的数据。对数据库的实时、高速查询能力需求 用户通过仪表板实时了解广告的...
功能特性
海量时空数据的快显分析能力 快速时空数据分析能力能够处理海量数据，并支持对千万级矢量数据进行可视化分析，帮助用户实时验证分析结果。内置地理统计分析能力 我们提供内置的地理统计分析功能，可以科学而专业地使用颜色、符号、宽度、...
功能发布记录
本文介绍了表格存储每次发布涉及...多元索引会自动清理超过保存时间的数据，减少用户的数据存储空间，降低存储成本。2021-12-07 华东1（杭州）、华东1 金融云、华东2（上海）、华北2（北京）、华北3（张家口）、华南1（深圳）、中国（香港）、...
背景信息及准备工作
数据存储在OSS后，可以通过DLA Severless进行查询分析。Quick BI是专为云上用户量身打造的新一代智能BI服务平台。提供海量数据实时在线分析服务，支持拖拽式操作、提供了丰富的可视化效果。您可以将OSS数据的查询分析结果以BI报表形式展现...
方案背景
因此车联网场景下车辆轨迹数据存储与分析的需求如下：数据存储：车辆轨迹数据会随着时间动态变化，要长期保存车辆轨迹信息，需要单表规模极大以及高性价比存储。数据写入：面向众多车辆，需要支持百万级节点实时写入。数据检索：根据多个...
计费常见问题
据统计分析，大部分用户文件系统中80%的数据均为冷数据，按80/20定律进行成本估算，使用低频存储后，原性能型NAS文件系统的有效存储成本可降低至0.49元/月/GiB，原容量型NAS文件系统的有效存储成本可降低至0.19元/GiB/月。购买了资源包什么...
引擎简介
云原生多模数据库 Lindorm 核心能力实现的数据库内 高性能、低成本、稳定可靠 的分布式计算服务，满足用户在 云原生多模数据库 Lindorm 支撑场景下的数据生产、交互式分析、机器学习和图计算等场景中的计算需求，支持对海量数据的高并发...
东软案例
目前，东软在物联网、互联网等新场景下面临的IT系统运维主要问题与挑战有：多模型数据融合分析困难，面向海量数据采集终端同时写入数据的并发能力弱，数据量大且价值密度低导致存储成本高，基于开源软件自建数据存储集群稳定性低运维成本...
持久内存型
适用场景 海量数据下对性能与成本要求高的场景 计算中间数据对性能的要求很高，采用Redis社区版成本较高，如果采用HBase之类的数据库存储数据则可能无法满足性能需求。采用持久存储型实例保障数据持久化的同时提供近乎Redis社区版的吞吐和...
持久内存型
适用场景 海量数据下对性能与成本要求高的场景 计算中间数据对性能的要求很高，采用Redis社区版成本较高，如果采用HBase之类的数据库存储数据则可能无法满足性能需求。采用持久存储型实例保障数据持久化的同时提供近乎Redis社区版的吞吐和...
产品优势
支持秒级甚至毫秒级对海量数据进行查询和计算，复杂SQL查询速度相比传统的关系型数据库快10倍。支持计算资源按需在线扩缩容、分时弹性和按需弹性等功能；同时支持 冷热数据分层存储，存储空间按实际使用的存储空间计费，大大降低了计算和...
ECS实例说明
大数据型 使用本地SATA盘作存储数据，存储性价比高，是大数据量（TB级别的数据量）场景下的推荐机型。说明 Hadoop、Data Science、Dataflow和Druid类型的集群支持Core节点；Zookeeper和Kafka类型的集群不支持Core节点。本地SSD型 使用本地...
流式数据通道概述
热数据存储量会出现增长情况：在开启异步处理的场景下（Merge或Zorder），MaxCompute流式数据通道服务会对最近一小时写入的数据保存两份，一份为原始数据，一份为异步聚合后的数据，数据的存储量会有一定程度的冗余。冗余数据的保存周期...
数仓分层
在阿里巴巴的数据体系中，我们建议将数据仓库分为三层，自下而上为：数据引入层（ODS，Operation Data Store）、数据公共层（CDM，Common Data Model）和数据应用层（ADS，Application Data Service）。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...
产品优势
您可以像使用文件一样方便地上传、下载、检索、管理用于Web网站或者移动应用的海量数据。不限制存储空间大小。您可以根据所需存储量无限扩展存储空间，解决了传统硬件存储扩容问题。支持流式写入和读取。适合视频等大文件的同步读写业务...
教程概述
本文为您介绍当需要通过DataV展示海量数据的分析结果时，如何使用DataWorks的数据服务开发数据API，并快速在DataV中调用API，最终将来自MaxCompute的数据成果展示在DataV大屏中，数据开发到数据服务再到数据分析展现一气呵成。注意 本案例...
数仓分层
在阿里巴巴的数据体系中，我们建议将数据仓库分为三层，自下而上为：数据引入层（ODS，Operation Data Store）、数据公共层（CDM，Common Data Model）和数据应用层（ADS，Application Data Service）。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...
概述
数据同步过程中，数据源中的数据存储在目标数据仓库OSS中，搭建数据仓库过程中不会对数据源端的业务系统产生任何压力。通过DLA控制台配置建仓任务，支持自定义设置定时数据投递。极致的计算能力，充分发挥DLA的计算能力，通过DLA的大内存、...
新建Doris数据源
背景信息 Doris即Apache Doris，是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此，能够较好的满足报表分析、...
云数据库RDS简介
数据结构多样时，可以选择将结构化数据存储在RDS，将非结构化数据存储在MongoDB，满足业务的多样化存储需求。MaxCompute 大数据计算服务MaxCompute（原名ODPS）是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案，提供了完善的数据导入方案...
新建Doris数据源
背景信息 Doris即Apache Doris，是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此，能够较好的满足报表分析、...
概述
适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。云原生大数据计算服务（MaxCompute）是一...
创建MaxCompute数据源
在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域，选择 MaxCompute。如果您最近使用过MaxCompute，也可以在 最近使用 区域选择MaxCompute。同时，您也可以在搜索框中，输入MaxCompute的关键词，快速筛选。在 新建MaxCompute数据源 对话框中，配置...
产品概述
云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 是一种大规模并行处理（MPP）数据仓库服务，可提供海量数据在线分析服务。云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 基于开源项目Greenplum构建，由阿里云深度扩展，兼容ANSI SQL 2003，兼容...
创建MaxCompute数据源
在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域，选择 MaxCompute。如果您最近使用过MaxCompute，也可以在 最近使用 区域选择MaxCompute。同时，您也可以在搜索框中，输入MaxCompute的关键词，快速筛选。在 新建MaxCompute数据源 对话框中，配置...
产品系列
数仓版（3.0）弹性模式 数仓版（3.0）是基于计算存储分离架构打造的，支持海量数据实时写入可见及高性能在线分析的版本。支持按需弹性扩容计算资源和存储资源，提供数据冷热分层存储能力，以降低存储成本。同时提供离线业务与在线业务的...
内置存储与用户OSS
数据库备份DBS提供数据库的备份恢复能力，备份数据保存在云存储上，云存储支持内置存储、用户OSS。对比项 DBS内置存储 用户OSS 安全性 客户无法直接访问备份集。已接入DBS安全权限体系。客户可直接访问备份集。需要自行管理备份集安全。...
高级管理
PolarDB-X 1.0 SQL审计与分析支持高级管理，您可以通过高级管理跳转到日志服务控制台，修改SQL日志的存储时间、对SQL日志进行实时订阅与消费、数据投递和对接其他可视化等高级操作。开启SQL日志审计 后，在当前页面右上角单击 高级管理 ...
混合存储型（已停售）
使用混合存储型，将所有课程信息存储到磁盘，访问量大的课程和题库数据存储到内存并常驻内存，保证高频访问数据的读写性能，实现高性能与高性价比的有机结合。典型业务场景的示例如下：场景1：使用开源Redis集群存储了100GB的数据，但高峰...
概述
表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储，支持多种数据模型，包括宽表模型和时序模型。您可以将Kafka数据同步到表格存储中的数据表（宽表模型中的表类型）或者时序表（时序模型中的表类型）。具体操作，请分别参见 同步数据到数据表 ...
环境准备
适用于海量账单、IM 消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。表格存储通道服务（Tunnel Service）是...
应用场景
商业智能报表 该场景要求支持海量数据实时入库和计算，毫秒或秒级返回结果，方便自由灵活的快速构建报表。支持丰富的可视化BI工具，开发人员容易上手，降低企业数据化建设门槛。该场景可实现：实时接入实时计算 支持每秒实时写入数万至数百...
构建数据仓库
实时数据：按实际业务需求使用Flink进行实时ETL（可选）、结果入库，使用交互式分析产品构建实时数据仓库、应用集市，并提供海量数据的实时交互查询和分析。交互式分析：提供实时离线联邦查询。历史离线数据存放于MaxCompute，实时分析数据...
产品简介
湖管理，将为您提供对湖内数据存储的分析及优化建议，加强对数据生命周期管理，优化使用成本，方便您进行数据运维管理。应用场景 数据分析场景，通过元数据发现、数据探索能力，可以快速的对OSS内结构化、半结构化数据进行分析、探索。结合...
背景
需要根据最佳实践进行表设计的原因如下：数据规模大，应对海量数据仍需在数据库功能或者表设计上做一些取舍。分布式数据库需要分区，而分区方式一般与用户表设计或者业务数据相关。数据规模小时，数据倾斜影响不大，而数据规模大到一定程度...
应用场景
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...
产品优势
高性能的可视化渲染能力 DataV将游戏级三维渲染的能力引入地理场景，借助GPU计算能力实现海量数据渲染，提供低成本、可复用的三维数据可视化方案，适用于智慧城市、智慧交通、安防监控和商业智能等场景。多种数据源接入 DataV支持接入包括...
后续指引
此外，MaxCompute还支持SDK及JDBC用户接口实现海量数据开发处理。介绍：SQL SQLML PyODPS MapReduce Mars Spark Graph 外部表 Java SDK Python SDK JDBC 实践：数据开发最佳实践 常见问题：错误码 SQL常见问题 PyODPS常见问题 MapReduce...
功能概述
表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。基本概念 在使用 ...
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