实时数据消费概述
为您提供了一个强大的工具，用于结合流处理和批处理的数据分析。更多信息，请参见 实时数据源集成。使用场景 构建实时分析报表及其他实时分析应用。结合增量实时物化视图构建流批一体的实时数仓。在采用SQL方式写入数据（UPSERT或UPDATE）...
分析数据
DataWorks的电子表格为您提供丰富、便捷的数据分析操作，其操作与Office Excel高度一致，大大降低您的学习成本。前提条件 已创建并导入数据至电子表格。详情请参见 创建电子表格 和 导入数据至电子表格。背景信息 您可以在电子表格的编辑...
应用案例
您可以在GitHub上获取时空数据分析的典型案例，以便快速熟悉DLA Ganos的各项功能。栅格代数运算 栅格代数运算是指使用数学运算符对栅格数据进行加减乘除等代数计算的操作。例如，您可以应用简单的数学运算（例如加法或乘法）来更新栅格像元...
DLF数据探索快速入门-淘宝用户行为分析
数据分析的过程主要分为三步：预览并检查数据信息。简单的数据清洗。进行用户活跃度、漏斗模型和商品热度分析。4.2 预览并检查数据 在查询框输入下面的语句，查看文件中的数据信息。set spark.sql.legacy.timeParserPolicy=LEGACY;预览数据...
多维分析表
多维分析表是一种更复杂且灵活的数据分析方式，它可以从多个维度对数据进行切片，以便从不同角度深入洞察数据间的关联。本文为您介绍如何为多维分析表添加数据并配置样式。前提条件 已完成数据建模，数据集必须包含日期字段，且日期字段为...
使用DMS进行数据归档
支持自定义周期性归档，可满足审计、历史数据分析的数据归档诉求。当您选中 成本最优 时，可以实现归档时自动启动实例、归档后自动暂停实例。大幅优化了OLAP引擎作为归档引擎时的成本浪费，保证了计算按需启动。AnalyticDB PostgreSQL版 ...
趋势分析表
趋势分析表由趋势分析图和趋势分析明细表组成，您可以通过趋势分析图查看指标的宏观趋势，然后通过趋势分析表查看指标详情，帮助您更好的分析决策。本文为您介绍如何为趋势分析表添加数据...对比指标 您可以同时选中多个指标，进行数据分析。
热词分析
分析频率：数据来源为 数据集 时，无需选择分析频率，该情况下均为一次性任务，因为数据集内的录音文件时固定的，数据来源为 呼叫中心 时，可以选择分析频率。按周期执行：指定一个日期区间，对此日期区间内产生的数据按一个指定的频率进行...
简介
随着AI技术的发展，Data Fabric与AI的融合不仅增强了数据交付的灵活性，也降低了数据分析的难度，使得数据分析对所有人来说都变得更加易行，开启了人人参与数据分析的新时代。DMS数据分析与应用介绍 DMS通过Data Fabric+大模型构建数据管理...
快速开始
DataV-Card可视分析创作间是一款面向高频数据处理的业务人员、零代码的数据可视分析产品，提供简单、直观、易于使用的数据准备、洞察发现、可视化分析工具，通过具象、生动、有趣的方式快速理解数据，让更多用户能便捷高效地利用数据可视化...
小语种分析器
泰语-电商分析器 泰语-电商分析器（th_ecommerce）按照泰语检索单元做分词，适用于泰语电商行业的分析器。泰语-电商分析器仅适用于TEXT类型字段，在schema配置时需要指定分析器为th_ecommerce。越南语-通用分析器 越南语-通用分析器（vn_...
小语种分析器
泰语-电商分析器 泰语-电商分析器（th_ecommerce）按照泰语检索单元做分词，适用于泰语电商行业的分析器。泰语-电商分析器仅适用于TEXT类型字段，在schema配置时需要指定分析器为th_ecommerce。越南语-通用分析器 越南语-通用分析器（vn_...
维度建模概述
例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性...
召回定制分析器
由于业务场景的多样性，不同行业不同客户都有各自的特殊性，只有具体到客户应用级别的定制分词才能对每一个客户分词效果做到保障。召回定制功能就是由此产生，OpenSearch-行业算法版首先提供了丰富的面向特点领域的行业分析器，客户可以...
通用行业/电商行业算法版对比
行业算法版根据多年积累的行业经验打造了特有的电商行业垂直解决方案，借助达摩院先进的智能语言处理技术，贴合行业痛点与需求，提供了电商专属查询分析能力、内置好行业排序表达式及行业算法能力，降低接入门槛，实现一键式配置，提升接入...
应用场景
图数据库GDB针对高度互联数据的存储和查询场景进行设计，并在内核层面进行了大量优化，非常适合营收增长、金融风控、商品推荐、社交推荐、循环担保检测、异常指标监控和违规团伙挖掘等场景。营收增长 图数据库GDB提供智能搜索推荐一体化...
查询分析——电商场景
Query改写主要根据实体的重要性，对query进行改写，召回时保留重要性高的实体词，对重要性低的部分不影响召回，只影响算法排序。电商场景使用查询分析样例 以 杨幂同款耐克修身连衣群包邮.的查询词为例，不配置查询分析前的Query如下：...
解决方案：免费体验AnalyticDB PostgreSQL版以文搜图
本文为您介绍在实际的电商业务中，通过将商品图片集合的向量化结果存储在云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索引擎中，实现以文搜图的高效准确检索。背景信息 在现实世界中，绝大多数的数据都是以非结构化数据的形式存在，如...
客户案例
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息，请参见 行业客户案例...
新功能发布记录
本文为您提供OpenSearch-召回引擎版的重要功能发布信息。发布记录 时间 特性 类别 描述 2024-01-08 产品新功能迭代 新增 支持为单个doc配置多向量 新增文本转向量模型，新模型支持128、512、1024token长度的中英文文本进行向量化自动处理 ...
数据安全治理的必要性
例如：某电商企业的数据分析师每月通过订单事实表汇总销售额并配置看板，该行为符合预期。若分析师在没有特殊业务要求的情况下查看用户订单明细数据，则该行为不恰当。此类行为应该被治理。数据安全治理的目标 在2016年以前，我国对于数据...
数据质量教程概述
数据质量是数据分析结论有效性和准确性的基础。本文为您介绍数据质量保障教程的业务场景以及如何衡量数据质量的高低。前提条件 在开始本教程前，请您首先完成 搭建互联网在线运行分析平台 教程，详情请参见 业务场景与开发流程。业务场景 ...
数据质量教程概述
数据质量是数据分析结论有效性和准确性的基础。本文为您介绍数据质量保障教程的业务场景以及如何衡量数据质量的高低。前提条件 在开始本教程前，请您首先完成 搭建互联网在线运行分析平台 教程，详情请参见 业务场景与开发流程。业务场景 ...
面临的业务挑战
数据时效性在企业运营中的重要性日益凸现，数据的实时处理能力成为企业提升竞争力的重要因素。越来越多的企业大数据分析已不再局限于传统的T+1场景，对数据的实时性分析和处理要求提出了更高要求。传统的批处理模式往往有数小时甚至数天的...
新功能发布记录
本文为您提供OpenSearch-向量检索版的重要功能发布信息。发布记录 发布记录 时间 特性 类别 描述 2023-03-26 产品新功能迭代 新增 向量管理：控制支持向量数据管理（增、删、预览）全量灰度切换 监控指标更新 变更历史FSM 优化 2024-01-17 ...
小程序场景
一个query包含好几个搜索关键词*，这些关键词的重要性也是分：高、中、低 词序对语义的影响不大；类目预测问题；例如：当用户查询“苹果”时，可能查询的是水果，也可能是手机品牌。四、内容搜索场景分析 口语化描述的长尾词出现频率相对较...
配置跨库Spark SQL节点
在线业务会产生大量的数据，当需要对这些数据进行加工分析时，一般需要将在线业务的数据同步到专门用于数据加工和分析的数据仓库，再进行数据分析。数据仓库的数据回流到在线库，用于数据查询。在数据仓库中对数据进行加工分析后，往往需要...
行业分析器
行业-电商通用分析 分析器介绍 行业-电商通用分析器（chn_ecommerce_general）是根据集团多年积累的电商行业数据并借助达摩院先进的智能语言处理技术，贴合行业痛点与需求，推出的适用于电商行业场景的分析器。例如：原始内容：小金管遮瑕...
行业分析器
行业-电商通用分析 分析器介绍 行业-电商通用分析器（chn_ecommerce_general）是根据集团多年积累的电商行业数据并借助达摩院先进的智能语言处理技术，贴合行业痛点与需求，推出的适用于电商行业场景的分析器。例如：原始内容：小金管遮瑕...
创建数仓分层
或存放概念模型的维度定义，通过定义维度，确定维度主键，添加维度属性，关联不同维度等操作，构建整个企业的一致性数据分析维表，帮助您降低数据计算口径和算法不统一的风险。对于创建的分层，您可以选择 平铺展示 或 层级结构展示，如下...
规范定义最佳实践
统计粒度 统计分析的对象或视角，定义数据需要汇总的程度，可以理解为聚合运算时的分组条件（类似于SQL中Group By的对象）。粒度是维度或维度的某些属性的组合。例如，地域（维度）和客户性别（维度属性）组合成统计粒度。在定义粒度时，您...
规范定义最佳实践
统计粒度 统计分析的对象或视角，定义数据需要汇总的程度，可以理解为聚合运算时的分组条件（类似于SQL中Group By的对象）。粒度是维度或维度的某些属性的组合。例如，地域（维度）和客户性别（维度属性）组合成统计粒度。在定义粒度时，您...
数据分析整体趋势
本文为您介绍数据分析的技术发展趋势和市场趋势。技术发展趋势 商业数据库起步于二十世纪八十年代，主要代表为Oracle，SQL Server，DB2等结构化数据在线处理的关系型数据库，而以MySQL，PostgreSQL为代表的开源关系型数据库也在二十世纪九...
公共汇总粒度事实层（DWS）
公共汇总粒度事实层以分析的主题对象作为建模驱动，基于上层的应用和产品的指标需求构建公共粒度的汇总指标事实表。公共汇总层的一个表通常会对应一个派生指标。公共汇总事实表设计原则 聚集是指针对原始明细粒度的数据进行汇总。DWS公共...
零售电商数据建模
案例使用流程 零售电子商务公司背景简介 零售电子商务公司是全品类综合性电商平台，随着业务的发展，每天新增的用户访问行为日志、订单交易等数据越来越庞大，对这部分数据进行分析挖掘可以更好地了解用户行为、商品销售情况等，从而更好地...
常见问题
适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。为什么选择 表格存储？表格存储 具有以下...
多元索引介绍
当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时，您可以将这些属性作为多元索引中的字段并使用多元索引查询与分析数据。背景信息 多元索引可以解决大数据中复杂的查询...
SQL周期性采集
本文介绍Oracle数据库周期性采集SQL信息以及数据分析的方法。前提条件 Oracle数据库版本为10g、11g、12c。背景信息 周期性采集可以根据自定义的采集周期，持续采集Oracle的SQL信息，并对SQL信息自动合并。说明 周期性采集目前只在离线采集...
2023年
MapReduce支持SQL运行时执行模式 2023-09-21 新增使用do-while节点实现复杂的数据分析 新说明 本文以统计电商行业中的订单数据为示例，为您介绍如何使用do-while节点。使用do-while节点实现复杂的数据分析 2023-09-20 新增通过跨项目数据...
电商行业
词权重：分析查询中每个词的重要程度，并将其量化成权重，权重较低的词可能不会参与召回。例如：查询词“开放搜索好不好”，经过词权重处理，只要包含“开放搜索”的文档都可以召回。同义词：根据系统提供的通用同义词库和语义模型，对查询...
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