数据建模
进行数据探索 相关性分析 在左侧组件列表，将 统计分析 下的 相关系数矩阵 组件拖入画布中。通过连线，将 相关系数矩阵-1 节点作为 data4ml 节点的下游节点。右键单击 相关系数矩阵-1，在快捷菜单，单击 执行该节点。待运行完成后，右键...
ADAM概览
异构数据库迁移ADAM（Advanced Database&Application Migration）提供数据库平滑迁云解决方案，全面评估上云可行性、成本和云存储选型，内置实施协助、数据迁移、应用迁移等工具，覆盖数据库迁移的全生命周期，帮助企业降低数据库和应用...
数据分析作业
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库，支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业，推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具，高效便捷地完成数据分析...
文档修订记录
订阅成功后，账单数据会定时同步至MaxCompute，您可使用DataWorks的数据分析功能查询并分析账单数据，将分析结果生成可视化图表卡片及报告，同时，也可将您的阿里云消费分析报告分享给其他用户。账单数据订阅及查询分析 2024.2.21 新增功能...
基于对象特征的推荐
重要 本工作流使用的数据为真实电商脱敏数据，仅用于学习，请勿商用。该工作流数据和完整业务流程已经预置在 Designer 模板中，您通过拖拽组件即可快速实现一套基于协同过滤的推荐系统。同时，Designer 支持模型一键部署，您可以一键将模型...
E-MapReduce弹性低成本离线大数据分析
大数据是一项涉及不同业务和技术领域的技术和工具的集合，海量离线数据分析可以应用于多种商业系统环境，例如，电商海量日志分析、用户行为画像分析、科研行业的海量离线计算分析任务等场景。离线大数据分析概述 主流的三大分布式计算框架...
ID-Mapping在游戏领域的解决方案
在电商业务中，可以将本地购物行为数据和电商网站上的行为数据合并，补全用户购物链路来分析用户喜好。发现黑灰产团伙 在电商营销领域，常常会遇到“刷单党”等，他们拥有多个设备和多个用户ID，用于赚取电商佣金、抢优惠券、刷好评等电商...
存储类型
云原生多模数据库 Lindorm依赖于LindormDFS云原生存储系统，实现了数据存储与计算分离。存储容量独立计费，支持不停机在线扩容。Lindorm实例的存储容量在同实例内的多个引擎之间共享。存储类型说明 云原生多模数据库Lindorm支持的存储类型...
性能测试
同时确保数据的关联完整性（包括跨系统的业务完整性数据），压测基于这些基础数据进行相应的核心业务的流量（登录、购物车行为、交易行为等）构建，最后在投产前做相应的数据清理再初始化一次存量基础数据。等比性能环境 一般是指在生产...
访问数据分析功能
本文介绍访问数据分析功能的三种方式。通过顶部菜单栏直接进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，选择 集成与开发（DTS）>数据应用>数据分析。通过数据库的SQL窗口进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，...
公开数据集概述
由于公开数据集项目支持按Schema存储，未开启租户级别Schema语法的用户无法在DataWorks数据分析提供的公开数据集中直接查看，但您依旧可以通过我们提供的SQL语句进行查询。详细表信息 公开项目BIGDATA_PUBLIC_DATASET各Schema中的表详细...
应用介绍
答：双十一期间，官方推出的电商机器人覆盖了售前、售中、售后每一个重要环节，比如极限词检测，在淘宝天猫店都是可以使用的，快递、评价，您下载试用就知。6.目前的应用是否支持淘宝C店使用？答：部分应用支持C店使用，建议使用前查看...
AnalyticDB MySQL助力Flowerplus业务高速发展
由此可见，Flowerplus对大数据分析的实时性要求较高，而传统的MySQL数据库无法满足这一需求。复杂数据查询性能 使用传统MySQL数据库对订单、商品流量、采购、业务转化率以及商品售罄报警等分析时速度较慢，数据达到千万级或者亿级时，复杂...
电商行业
概述 电商行业数据规范，历史数据及实时数据的上传均需要遵守此规范 数据描述 如果您当前业务形态属于电商行业，启用智能推荐服务需要准备3张数据表。物品表（item）：此处即指商品。最近推荐场景内全部可以被推荐商品的全量表。由于item...
数据引入层（ODS）
数据引入层存储 为了满足历史数据分析需求，您可以在ODS层表中添加时间维度作为分区字段。实际应用中，您可以选择采用增量、全量存储或拉链存储的方式。增量存储 以天为单位的增量存储，以业务日期作为分区，每个分区存放日增量的业务数据...
数据引入层（ODS）
数据引入层存储 为了满足历史数据分析需求，您可以在ODS层表中添加时间维度作为分区字段。实际应用中，您可以选择采用增量、全量存储或拉链存储的方式。增量存储 以天为单位的增量存储，以业务日期作为分区，每个分区存放日增量的业务数据...
行业趋势与背景
随着用户量的继续快速增长，Oracle数据库也开始成批的增加，即使这样，仍然无法满足业务对数据库扩展性的诉求。因此，阿里巴巴内部在2009年时发起了著名的去IOE运动，PolarDB-X 也开启了自己的演进之路。整个技术架构的发展，可分为四个...
明细数据层（DWD）
这四个业务过程不仅是交易过程中的重要时间节点，而且也是下游统计分析的重点，因此A公司的交易事务事实表设计着重从这四个业务过程进行展开。为了便于进行独立的分析研究，我们应该为每个业务过程建立一个事实表。本教程中，我们选择交易...
冷启动版数据规范
概述 冷启动版各行业数据规范，历史数据及实时数据的上传均需要遵守此规范。同时需要注意：冷启动版实例的启动需要至少20万老用户的行为数据，同时需要您做好新用户标记以及后续实时同步上传新用户发生的行为数据。数据描述 使用AIRec智能...
使用前须知
重要 若您曾开通过按写入数据量计费模式，则系统默认创建计费模式为按写入数据量计费的专属Logstore。若您需要切换至按使用功能计费模式，可修改Logstore配置，具体操作，请参见 修改Logstore配置。专属仪表盘 默认生成2个仪表盘。说明 专...
核心概念
数据板块 数据板块是逻辑空间的重要组成部分，是基于业务特征划分的命名空间。当数据的业务含义存在较大差异时，您可以创建不同的数据板块，独立管理不同的业务，后续数据仓库的建设将按照数据板块进行划分。在Dataphin中，项目可以归属至...
产品简介
自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP），是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具，旨在帮助用户高效的处理文本，已经广泛应用在电商、文娱、司法、公安、金融、医疗、电力等行业客户的多项业务中，取得了...
数据开发
本文从需求分析、规划业务流程、规划表管理、同步数据以及加工数据几方面，为您介绍数据开发。需求分析 将MySQL的数据采集到MaxCompute 贴源层表中，进行清洗和加工，产出最终的概览应用表。规划业务流程 业务流程是DataWorks针对业务实体...
AnalyticDB PostgreSQL助力彩数实现...检索加工及分析
上海市专精特新企业，主要业务是从社交媒体、新闻和电子商务网站采集分析数据，包括社交数据分析，电商数据分析，问卷分析，埋点数据分析等，基于此为国际大型企业用户提供实时性营销咨询报告。典型用户有韩国现代，宝马，三星，葛兰素史克...
ETL工作流快速体验
案例相关文档：零售电商数据建模。视频个性化推荐（协同过滤）DataWorks MaxCompute PAI 数据开发 以社交平台的”猜你喜欢“和”详情页相关推荐“为例，通过在DataStudio 数据开发 模块中调用 阿里云PAI 中的协同过滤算法 etrec，实现视频...
案例介绍
确定了维度后，按照以下原则确定维度的归属数据域：有公共性的对象（即参与了多个数据域业务活动的对象），通常都设置了独立的数据域，如消费者域。只参与某一个数据域的业务活动的对象归属在所在数据域。维度的属性延展出来的维度，与本...
数据资产等级定义
这些性质的重要性依次降低，即重要程度为A1>A2>A3>A4>Ax。如果一份数据出现在多个应用场景汇总，则根据其最重要程度进行标记。分析数据链路 定义数据资产等级后，您可以从数据流转链路开始进行数据资产等级打标，完成数据资产等级的确认，...
2022年
基于MaxCompute的智能推荐解决方案 基于MaxCompute+开放搜索的电商、零售行业搜索开发实践 基于MaxCompute+PAI的用户增长方案实践 基于MaxCompute的实时数据处理实践 基于MaxCompute分布式Python能力的大规模数据科学分析 基于MaxCompute+...
功能特性
更重要的是，监控的过程是发现系统瓶颈的过程，监控数据是性能基线管理、容量规划甚至是高可用架构的重要基础。云资源监控 PTS压测报告分析 PTS压测结束后，系统会自动获取压测过程中的数据，例如压测场景指标、业务详情数据、监控详情数据...
智能小Q
一、引领数据消费新范式 Quick BI接入阿里巴巴通义千问大模型能力打造智能小Q分析助手，为用户带来智能问数、智能搭建、智能洞察等全新的操作体验，极大提升数据分析效率。1、智能问数 数据即问即答，人人都可上手分析数据 核心能力：支持...
逻辑数仓
背景信息 企业在数字化转型过程中，越来越意识到数据作为生产要素的重要性，期望通过数据驱动业务和决策，提升企业竞争力。但在实际落地过程中有两个常见问题影响了数据驱动的实现和效率：资源和成本问题 建仓和管仓成本高，中小企业缺少...
同步数据
分析型数据库MySQL版支持多种数据加载方式，包括但不限于：通过阿里云数据传输服务DTS将MySQL/DRDS中的数据导入分析型数据库MySQL版，其中MySQL可为RDS for MySQL、其他云厂商或线上IDC的自建MySQL以及ECS自建MySQL。详细操作步骤请参见 ...
什么是数据库审计
在审计日志统计分析方面，数据库审计服务采用综合性统计分析报表，基于日报、周报、月报等基础型业务报表（可设置自动定时发送），并结合专项性的模式分析类报表，开启数据库审计产品报表展现形式的新纪元。审计查询方式支持单库（单个数据...
维度层（DIM）
维度层简介 建立一致数据分析维表，可以降低数据计算口径和算法不统一风险。以维度作为建模驱动，基于每个维度的业务含义，通过定义维度及维度主键，添加维度属性、关联维度等定义计算逻辑和雪花模型，完成属性定义的过程并建立一致的数据...
SLS的OSS投递数据源
使用DLA的Serverless Spark及Presto引擎能够计算和分析DLA元数据管理的全域数据，可以支持ETL后数据交付、低频全量日志数据分析、日志数据关联DB数据分析等业务场景。操作步骤 登录 Data Lake Analytics管理控制台。在左侧导航栏，单击 ...
东软案例
如下图所示，阿里Lindorm数据库在赋能政企数字运维团队更强大的运维大数据分析能力的同时，大幅度提升了政府、企业数字系统性能和在线服务的客户数字体验，降低了低价值密度监控数据存储管理成本。图 1.阿里云Lindorm数据库驱动的IT运维...
创建StarRocks数据源
背景信息 StarRocks是一款高性能分析数据库，支持实时、多维和高度并发的数据分析。StarRocks具有高度可扩展性、可用性且易于维护。它在OLAP场景提供多种支持，例如实时分析、即席查询、数据湖分析等。更多详情可参考 StarRocks官网。权限...
基本概念
用户可以通过浏览多张卡片，寻找数据分析灵感；可将感兴趣的卡片进行保存、编辑、分享。作品 作品是由单张或者多张卡片构成的，用于讲述数据故事，根据故事需要创作数据简报、演示文稿等。创作作品无需编程，就可实现丰富的可视化风格切换...
Quick引擎概述
Quick BI自研的计算内核Quick引擎，托管在阿里云上的SAAS服务实测数据十亿级数据在0.5秒以内完成聚合分析，另外由于依托阿里云，计算资源支持横向扩展，通过增加服务器还可以提供更强大的数据分析计算能力。为什么设计一个新的Quick引擎 ...
背景信息及准备工作
您可以将OSS数据的查询分析结果以BI报表形式展现，帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。本示例主要介绍如何使用OSS+DLA+Quick BI实现数据的存储、交互式查询分析、输出BI报表的整体数据处理流程。适用于，日志、...
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