01部署准备
完成账号申请与充值，并开通相关服务。
02规划网络和资源
根据业务需求规划地域、用户增长方案的人群数据、存储空间等，
03部署资源
根据规划开通好用户增长插件，并准备好所需的存储空间、人群数据。
04 创建活动并触发运营
根据业务需要创建运营活动，并根据运营计划触发运营活动。
05完成及清理
观察业务数据评估运营效果，如已达到期望即可清理释放相关资源。
本方案架构包含数据支撑、智能用户增长、运营管理与触达三个核心模块，可将业务相关数据存储在阿里云OSS中，并结合数据开发治理平台DataWorks进行数据清洗，生成符合运营要求的训练数据、人群数据等；阿里云PAI为您提供的智能用户增长插件，可智能圈选待运营人群、生成运行策略，并联合阿里云短信服务，基于运营计划自动触达发起运营活动。
解决的问题：开发门槛高
阿里云机器学习PAI提供的白盒式用户增长模型，通过界面化的配置和一站式的开通、配置、应用链路，降低AI模型开发应用门槛，帮助更多小白用户便捷快速地完成开发应用。
解决的问题：增长场景复杂
PAI用户增长插件支持多种增长场景，通过统一的操作流程，融合多种增长模型，实现复杂增长场景同一个方案。