【MySQL 数据库】6、一篇文章学习【索引知识】，提高大数据量的查询效率【文末送书】
一、索引概述 索引（index） 是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构（有序） 在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据， 这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。 ...
有没有对新人友好的一个指引，我想学习阿里云相关的知识，但是范围似乎好广，云原生、大数据各种方向
能否给在校大学生一个新手教程，对于各种知识的概括与介绍，然后展望未来
电子学习中的大数据分析：每个人都应该知道的这些方面
电子学习中的大数据分析是一个复杂的过程，学习专业人士需要遵循这个过程来检查大型数据集。在这里，我们解释了每个人都应该知道的一些方面以及它们对在线学习行业的影响。 随着技术的进步，数据革新了许多业务流程。专家断言，大企业所享有的杠杆之一是利用数据来巩固它们在市场上的垄断地位。...
Hadoop学习：深入解析MapReduce的大数据魔力之数据压缩（四）
4.1 概述1）压缩的好处和坏处压缩的优点：以减少磁盘IO、减少磁盘存储空间。压缩的缺点：增加CPU开销。2）压缩原则（1）运算密集型的Job，少用压缩（2）IO密集型的Job，多用压缩4.2 MR 支持的压缩编码1）压缩算法对比介绍2...
Hadoop学习：深入解析MapReduce的大数据魔力（三）
3.5 MapReduce 内核源码解析3.5.1 MapTask 工作机制（1）Read阶段：MapTask通过InputFormat获得的RecordReader，从输入InputSplit中解析出一个个key/value。（2）Map阶段：该节点主要是将解析出的key/value交给用户编写m...
Hadoop学习：深入解析MapReduce的大数据魔力（二）
3.3 Shuffle 机制3.3.1 Shuffle 机制Map 方法之后，Reduce方法之前的数据处理过程称之为Shuffle。3.3.2 Partition 分区1、问题引出要求将统计结果按照条件输出到不同文件中（分区）。比如：将统计结果按照手机归属地不同省份输出到不同文件中（分区）2、默认...
Hadoop学习：深入解析MapReduce的大数据魔力（一）
前言在大数据时代，高效地处理海量数据成为了各行各业的迫切需求。Hadoop作为一种重要的大数据处理框架，其核心概念之一就是MapReduce。今天开始将深入了解MapReduce，探索其在大数据处理中的重要作用。1.MapReduce概述1.1MapReduce 定义MapReduce 是一个分布式...
Hadoop学习指南：探索大数据时代的重要组成——HDFS(下)
HDFS的读写流程（面试重点）HDFS 写数据流程1.1 剖析文件写入（1）客户端通过Distributed FilileSystem 模块向NameNode 请求上传文件，NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在。（2）NameNode返回是否可以上传。（...
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