[帮助文档] 日志相似度聚类、词频聚类和模版匹配算法说明
日志服务异常智能分析应用提供文本分析功能，用于对日志中的文本日志进行智能化、自动化的分析，提供全局的统计分析结果。本文介绍日志相似度聚类算法、日志词频聚类算法和日志模板匹配算法。
[帮助文档] 使用ST_lcsSimilarity计算基于LCSS算法的两条轨迹的相似度
计算基于LCSS（Longest Common Sub Sequence）算法的两条轨迹的相似度。
[帮助文档] 什么是文章相似度算法组件
文章相似度是在字符串相似度的基础上，基于词，计算两两文章或者句子之间的相似度，其中文章或句子需要以空格分割。本文为您介绍文章相似度算法组件的配置方法。
计算字符串相似度算法—Levenshtein
什么是Levenshtein Levenshtein 距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。levenshtein() 函数返回两个字符串之间的 Levenshtein 距离。编辑...
字符串相似度算法（编辑距离算法 Levenshtein Distance）（转）
在搞验证码识别的时候需要比较字符代码的相似度用到“编辑距离算法”，关于原理和C#实现做个记录。 据百度百科介绍： 编辑距离，又称Levenshtein距离（也叫做Edit Distance），是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数，如果它们的距离越大，说明它们越是不同。许可的编辑操...
计算字符串相似度算法——Levenshtein
0.这个算法实现起来很简单 1.百度百科介绍： Levenshtein 距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。 许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。 编辑距离的算法是首先由俄国科学家Levenshtein提出的，故又...
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