KNN和SVM实现对LFW人像图像数据集的分类应用
本文使用KNN和SVM实现对LFW人像图像数据集的分类应用，并尝试使用PCA和LDA这两种数据降维方法对原始特征进行处理再分类，并试评估比较这些分类结果。 参考链接： http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/#explore KNN和SVM介绍 KNN K最近邻（K-Near...
探索机器学习中的支持向量机（SVM）算法
支持向量机（Support Vector Machines, SVM）自20世纪90年代被提出以来，已成为机器学习领域的一项基石技术。SVM以其优雅的数学形式、强大的理论基础和在多种实际问题上的优秀表现而广受欢迎。在这篇技术分享中，我们将一探究竟，了解SVM是如何工作的，以及它在现实世界中的应用。 ...
SVM算法、朴素贝叶斯算法讲解及对iris数据集分类实战（附源码）
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、支持向量机SVM算法原理支持向量机（Support Vetor Machine，SVM）是一种对线性和非线性数据进行分类的方法。SVM 使用一种非线性映射，把原始训练数据映射到较高的维上，在新的维上，搜索最佳分离超平面SVM可分类为三类：线性可分（li...
机器学习SVM算法数字识别器
1 SVM算法api1.1 SVM算法api综述SVM方法既可以用于分类（二/多分类），也可用于回归和异常值检测。SVM具有良好的鲁棒性，对未知数据拥有很强的泛化能力，特别是在数据量较少的情况下，相较其他传统机器学习算法具有更优的性能。使用SVM作为模型时，通常采用如下流程：对样本数据...
机器学习SVM算法原理
1 定义输入数据假设给定一个特征空间上的训练集为：T={(x_1, y_1),(x_2,y_2)…,(x_N,y_N)}T={(x1,y1),(x2,y2)…,(x**N,y**N)}x_i \in R^n, y_i \in {+1, -1}, i=1,2,…,N.x**i∈R**n,y**i∈{+...
机器学习SVM算法入门
1 SVM算法简介1.1 SVM算法导入在很久以前的情人节，大侠要去救他的爱人，但魔鬼和他玩了一个游戏。魔鬼在桌子上似乎有规律放了两种颜色的球，说：“你用一根棍分开它们？要求：尽量在放更多球之后，仍然适用。”于是大侠这样放，干的不错？然后魔鬼，又在桌上放了更...
【SVM分类】基于布谷鸟算法优化实现SVM数据分类matlab源码
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【SVM回归预测】基于自适应灰狼算法优化支持向量机IGWO_SVM实现光伏数据回归预测附matlab代码
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文本情感识别系统python+Django网页界面+SVM算法模型+数据集
一、介绍 文本情感分析系统，使用Python作为开发语言，基于文本数据集，使用Word2vec对文本进行处理。通过支持向量机SVM算法训练情绪分类模型。实现对文本消极情感和文本积极情感的识别。并基于Django框架开发网页平台实现对用户的可视化操作和数据存储。 二、效果展示 三、演示视频 视频+代码...
【SVM分类】基于蜣螂优化算法DBO优化支持向量机SVM实现数据分类附matlab的代码
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