【图像分割】基于模拟退火结合粒子群算法优化图像分割含Matlab代码
1 内容介绍图像分割是一种重要的图像技术‚它不仅受到人们广泛的重视‚其研究在不断深入‚而且也在实际中得到了大量的应用。图像分割是应用一种或多种运算将图像分成一些具有类似特征（如颜色、纹理、密度等）的区域‚主要方法有阈值法和区域方法两大类。前者是利用灰度频率信息进行分割‚而后者利用局部空间...
【图像分割】基于差分进化算法优化模糊熵的多级图像阈值分割附matlab代码
1 内容介绍针对现有阈值分割算法利用穷举搜索寻找最优阈值而造成的计算成本较大的问题,提出了一种基于差分进化优化算法和模糊熵的多级阈值图像分割算法.图像分割是图像分析中非常重要的预处理步骤,在提出的方法中,首先选择模糊熵作为优化技术的目标函数.然后建立了一种基于差分进化优化算法的多层次图像...
【图像分割】基于改进粒子算法优化阈值实现图像分割附matlab代码
1 内容介绍图像分割是自动目标的关键和首要步骤.群智能作为一类新兴的演化计算技术已被越来越多的研究者关识别的注.论文研究将群智能中的粒子群优化算法应用到图像分割中,提出了一种新的图像分割算法.新方法基于最佳熵阈值分割技术,用改进粒子群优化算法自适应选取分割阈值,新方法能以概率1找到图像的...
【图像分割】基于布谷鸟算法实现二维Tsallis熵、kapur、oust多阈值图像分割附matlab代码
1 内容介绍本文介绍了一种基于布谷鸟算法的多级阈值（MT）算法。布谷鸟优化算法[CuckooSearch (CS)],也叫杜鹃搜索,是智能算法的其中一种,于2009年由剑桥大学Xin-SheYang和DEBSuash提出。CS算法是一种新颖的群体智能算法,其通过模拟某些种属布谷鸟的寻窝产卵的行为来有...
【图像分割】基于和声搜索算法实现图像多级阈值分割附matlab代码
1 内容介绍本文介绍了一种基于和声搜索算法（HSA）的多级阈值（MT）算法。HSA 是一种进化方法，其灵感来自音乐家在演奏时即兴创作新的和声。与其他进化算法不同，HSA 展示了有趣的搜索能力，仍然保持较低的计算开销。所提出的算法将来自图像直方图中可行搜索空间的随机样本编码为候选解决方案，...
【图像分割】基于区域生长算法和Kmean聚类算法实现图像分割附matlab代码
1 简介区域生长算法的基本思想是将具有相似性质(例如，颜色，亮度，纹理)的像素集合起来构成区域。具体实现时先确定一组种子像素作为生长的起点, 再将种子像素周围邻域中与种子像素有相同或相似性质的像素 (根据某种事先确定的生长或相似准则来判定)合并到种子像素所在的区域中。并将这些新像素当作新的种子像素继...
图像分割的两种算法
前言在这里我们通过图像分割的基本知识和分析图像技术的学习了解，研究图像分割基于边缘检测和基于区域生长的算法，将图像分成分别适用于分割基于边缘检测和区域生长两大类。一. 边缘检测分割边缘检测的基本思想就是利用边缘增强算子，突出图像中的局部边缘，然后定义系那个数的“边缘强度”，通过设置合适的阈值的方法提...
【图像分割】基于FLICM算法实现图像分割含Matlab源码
1 简介聚类就是把具有相似性的事物区分开并加以分类。聚类分析是依据研究对象(样品或指标)的特征，对其进行分类。其目标是：组内对象之间是相似的或是相关的，而不同组中的对象不相同或者是不相关的，聚类过程中要求分类准确，分类的过程和结果是可以重复的，但分类并不依赖于分析者的主观判断。聚类分析作为多元统计分...
【图像分割】基于DBSCAN算法实现超像素分割含Matlab源码
1 简介DBSCAN 算法是基于密度的空间数据聚类算法，可将密度足够大的相邻区域连接，并可以在排除噪声干扰的情况下生成任意形状的簇。该算法通过对数据集中每个点进行 Eps 邻域搜索形成簇，如果该点的 Eps 邻域内点的个数不少于Minpts，则进行以...
【图像分割】基于pcnn脉冲神经网络结合区域生长算法实现图像分割附matlab代码
1 简介1950s数字图像处理产生，从此学术界对它的研究连绵不绝。十多年之后，数字图像的处理被独立出来成了一门课程。图像分割技术是处理图像的一种基础技术，在图像处理领域中占了重要地位，且在图像工程、模式识别、计算机视觉等方面起着重要作用。本文正是以图像分割为研究课题，以如何能更好地图像进...
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