CV之CNN:基于tensorflow框架采用CNN(改进的AlexNet,训练/评估/推理)卷积神经网络算法实现猫狗图像分类识别

CV之CNN:基于tensorflow框架采用CNN(改进的AlexNet,训练/评估/推理)卷积神经网络算法实现猫狗图像分类识别

目录基于tensorflow框架采用CNN(改进的AlexNet,训练/评估/推理)卷积神经网络算法实现猫狗图像分类识别数据集介绍输出结果使用model.ckpt-6000模型预测 预测错误的只有一个案例,如下所示训练结果核心代码基于tensorflow框架采用CNN(改进的AlexNet...

DL之AlexNet(Keras框架):利用卷积神经网络类AlexNet实现猫狗分类识别(图片数据增强→保存h5模型→加载模型)

DL之AlexNet(Keras框架):利用卷积神经网络类AlexNet实现猫狗分类识别(图片数据增强→保存h5模型→加载模型)

目录利用卷积神经网络类AlexNet实现猫狗分类识别(图片数据增强→保存h5模型)设计思路处理过程及结果呈现基于ImageDataGenerator实现数据增强类AlexNet代码相关文章DL之AlexNet(Keras框架):利用卷积神经网络类AlexNet实现猫狗分类识别(图片数据增强→保存h5...

神经网络概览及算法详解

36 课时 |
801 人已学 |
免费
开发者课程背景图

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

相关电子书
更多
基于神经网络的语言合成
机器能理解上下文吗-RNN和LSTM神经网络的原理及应用
立即下载 立即下载