在ModelScope中，请问一下如果使用qwen进行微调，应该学什么神经网络框架？
请问一下如果使用qwen进行微调，应该学什么神经网络框架，pytorch？tendowflow？
微软提出自动化神经网络训练剪枝框架OTO，一站式获得高性能轻量化模型
作者： 陈天翼-微软西雅图-高级研究员OTO 是业内首个自动化、一站式、用户友好且通用的神经网络训练与结构压缩框架。在人工智能时代，如何部署和维护神经网络是产品化的关键问题考虑到节省运算成本，同时尽可能小地损失模型性能，压缩神经网络成为了 DNN 产品化的关键之一。DNN 压缩通常来说有三...
10行代码搞定图Transformer，图神经网络框架DGL迎来1.0版本
让所有人都能快速使用图机器学习。2019 年，纽约大学、亚马逊云科技联手推出图神经网络框架 DGL (Deep Graph Library)。如今 DGL 1.0 正式发布！DGL 1.0 总结了过去三年学术界或工业界对图深度学习和图神经网络（GNN）技术的各类需求。从最先进模型的学术研究到将 GN...
ICLR 2023 Oral | 漂移感知动态神经网络加持，时间域泛化新框架远超领域泛化&适应方法
在领域泛化 (Domain Generalization, DG) 任务中，当领域的分布随环境连续变化时，如何准确地捕捉该变化以及其对模型的影响是非常重要但也极富挑战的问题。为此，来自 Emory 大学的赵亮教授团队，提出了一种基于贝叶斯理论的时间域泛化框架 DRAIN，利用递归网络学习时间维度领域...
有效融合语言模型、图神经网络，文本图训练框架GLEM实现新SOTA
机器之心编辑部蒙特利尔算法学习人工智能实验室（Mila）和微软亚洲研究院等单位提出文本图训练框架 GLEM [1]，能够有效融合语言模型和图神经网络，取得 OGB 3 个数据集第一名。主要单位：蒙特利尔算法学习人工智能实验室（Mila）、微软亚洲研究院等论文地址：https://arx...
Julia开源新框架SimpleChain：小型神经网络速度比PyTorch快5倍！
【新智元导读】世上没有免费的午餐，享受了通用框架的便利，在特定任务上就要牺牲性能。最近Julia开源了一个新框架SimpleChain，在小型神经网络的运行速度上比PyTorch至少快5倍！Julia从一出生开始，就瞄准了科学计算领域，并且一直在与Python暗中较量。 在神经网络的框架上...
图神经网络通用框架 —— NLNN非局部神经网络
前言大家好，我是阿光。本专栏整理了《图神经网络》，内包含了不同图神经网络的原理以及相关代码实现，详细讲解图神经网络，理论与实践相结合，如GCN、GraphSAGE、GAT等经典图网络，每一个代码实例都附带有完整的代码+数据集。正在更新中~ ✨🚨 我的项目环境：平台...
图神经网络通用框架 —— MPNN消息传递神经网络
前言大家好，我是阿光。本专栏整理了《图神经网络》，内包含了不同图神经网络的原理以及相关代码实现，详细讲解图神经网络，理论与实践相结合，如GCN、GraphSAGE、GAT等经典图网络，每一个代码实例都附带有完整的代码+数据集。正在更新中~ ✨🚨 我的项目环境：平台...
基于PaddlePaddle框架经典的全连接神经网络实现手写数字图片识别
使用经典的全连接神经网络实现手写数字图片识别库函数介绍numpy ：python第三方库，用于进行科学计算PIL ：Python Image Library,python第三方图像处理库matplotlib：python的绘图库 pyplot:matplotlib的绘图框架os ：提供了丰富的方法....
深度学习入门（4）【深度学习实战】无框架实现两层神经网络的搭建与训练过程
上一篇文章《深度学习入门（3）神经网络参数梯度的计算方式》主要介绍神经网络中的参数梯度是如何计算的。本文将直接使用之前公众号介绍过损失函数、激活函数以及梯度计算直接手动实现一个两层的神经网络训练过程。也许有人会说使用pytorch或者tensorflow框架，几行代码就可以搭建一个神经网络，为什么要...
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