缓存系统失效算法与应用
1 先来先淘汰（FIFO）失效算法常见于缓存系统中。因为缓存往往占据大量内存，而内存空间是相对昂贵，且空间有限的，那么针对一部分值，就要依据相应的算法进行失效或移除操作。1.1 概述First In First Out，先来先淘汰。这种算法在每一次新数据插入时，如果队列已满...
文档管理系统的未来：决策树算法的性能评估与优化
决策树算法在文档管理系统中的应用主要是用于识别用户的操作行为，例如鼠标点击、键盘输入等。在实际应用中，决策树算法的性能表现受到多个因素的影响，包括数据集的大小、特征数量、树的深度等。 以下是决策树算法在文档管理系统中的性能分析与优化建议： 数据预处理：决策树算法对数据的质量要求较高，因此在使用前需要...
入门篇2：如何系统高效的学习算法与数据结构
本节，将讲解何为算法，何为数据结构以及如何学习算法与数据结构。 什么是数据结构？什么是算法？从广义上讲，数据结构就是指一组数据的存储结构。算法就是操作数据的方法 数据结构和算法是相辅相成的。数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上，比如，因为数组具有随机访问的特点...
评估系统或算法质量的重要指标
评估系统或算法质量的重要指标有很多，以下是一些常见的评估指标： 准确性（Accuracy）：衡量系统或算法输出结果与真实结果之间的接近程度。通常使用分类准确率、回归误差等指标来评估。 精确率（Precision）和召回率（Recall）：主要用于评估分类模型...
m基于毫米波大规模MIMO系统的的混合GMD波束形成算法matlab误码率仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 毫米波通信作为第五代移动通信（5G）和未来通信系统的重要技术，能够提供更高的数据传输速率和更大的系统容量。然而，毫米波通信在传输过程中容易受到路径损耗和大气衰减的影响，因此需要采用有效的波束形成算法来提高信号质量。混合波...
【不确定非线性动力系统的优化算法】【动态集成系统优化与参数估计（DISOPE）技术】DISOPE + MOMENTUM + PARTAN 算法提高非线性动态系统的收敛性研究（Matlab代码实现）
💥1 概述【不确定非线性动力系统的优化算法】【动态集成系统优化与参数估计（DISOPE）技术】DISOPE + MOMENTUM + PARTAN 算法提高非线性动态系统的收敛性研究研究涵盖化学加工工业、机器人、基因组学等应用。动态集成系统优化与参数估计（DISOPE）技术是一种用于优化非线性动力...
【系统分析】数值算法——动态规划法
某些复杂问题不能简单分解成几个小问题，然后在小问题解的基础上简单综合得到问题的解，这样费时费力，重复度高，问题求解耗时会按问题规模成幂级数增加。动态规划法的基本思想是：引入一个数组，把所有子问题的解存在其中，问题的最后解将从这个序列中得到，往往是选取概率最大的、得分最高的子问题的解综合...
【系统分析】数值算法——贪心法
贪心法是一种不追求最优解只希望得到较为满意解的方法。贪心法一般可以快速得到满意的解，因为它省去了为找最优解要穷尽所有可能而必须耗费的大量时间。贪心法常以当前情况为基础做最优选择，而不考虑各种可能的整体情况，所以，贪心法不要回溯。贪心法与动态规划法的不同之处在于，它对每个子问题的解决方案都作出选择，不...
【系统分析】数值算法——回溯法
回溯法又称为试探法，基本思路是：在用某种方法找出解的过程中，若中间项结果满足所解问题的条件，则一直沿这个方向搜索下去，直到无路可走或无结果，则开始回溯，改变其前项的方向（或值）继续搜索。若其上一项的方向（或值）都已经测试过，还无路...
【系统分析】数值算法——分治法
分治法需要把大问题分解成许多小问题，而小问题若仍不够小还得不到解时，需要再分解成更小的问题，因此，分治法经常需要与递归法结合使用。分治法所能解决的问题一般具有几个特征：该问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决。该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题，即该问题具有最优子结构。利用该问题分解出的子...
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