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通过AnalyticDB for MySQL的数据同步功能，您可以将SLS中指定时间点之后产生的数据实时同步至数仓版（3.0）集群，以满足日志数据实时分析的需求。

实时数据接入：5分钟上手 Flink MySQL 连接器

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RDS MySQL 高效设计及性能调优

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MySQL字段的时间类型该如何选择？千万数据下性能提升10%~30%🚀

前言在MySQL中时间类型的选择有很多，比如：date、time、year、datetime、timestamp... 在某些情况下还会使用整形int、bigint来存储时间戳根据节省空间的原则，当只需要存储年份、日期、时间时，可以使用year、date、time 如果需要详细的时间，可以选择d...

[帮助文档] 使用Zero-ETL功能实时同步数据

AnalyticDB for MySQL提供无感集成（Zero-ETL）功能，可以帮助您一站式完成数据同步和管理，实现事务处理和数据分析一体化，专注于数据分析业务。

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MySQL输入组件用于读取MySQL数据源的数据。同步MySQL数据源的数据至其他数据源的场景中，您需要先配置MySQL输入组件读取的数据源，再配置数据同步的目标数据源。本文为您介绍如何配置MySQL输入组件。

[帮助文档] 检索半结构化JSON数据

为降低处理半结构化数据的难度，提升查询效率，AnalyticDB for MySQL提供了半结构化数据检索功能，即JSON索引。本文主要介绍如何创建JSON索引。

MySQL 数据访问与查询优化：提升性能的实战策略和解耦优化技巧（三）

优化 LIMIT 分页在大多数应用场景中，都需要将数据进行分页，一般会使用 LIMIT + offset 方法实现，同时+上合适的 order by 语句；若这种方式有索引的帮助，效率通常会不错，否则的话就需要大量的文件排序操作，还有一种情况，当偏移量非常大时ÿ...

MySQL 数据访问与查询优化：提升性能的实战策略和解耦优化技巧（二）

2. 执行计划成本不等价于实际执行的成本有时候某些执行计划需要读取更多的页面，但是它的成本却更小，因为这些页面都是顺序读或这些页面都已经在内存中时，那么它的访问成本将会很小，MySQL 层面并不知道哪些页面在内存中，哪些在磁盘，所以查询时执行过程到底需要多少次 IO 是无法得知的MySQL 最优可能...

MySQL 数据访问与查询优化：提升性能的实战策略和解耦优化技巧（一）

前言博文：构建优化之城：MySQL 数据建模、数据类型优化与索引常识全面解析博文：MySQL 数据结构优化与索引细节解析：打造高效数据库的优化秘笈简要说明了一些索引的基本知识及分类、技术名词，索引的数据结构、生产如何调优、调优的细节如何处理、如何避免生产慢 SQL，该篇博文会继续从以下几点来对 My...

利用MySQL读写分离，提升应用数据吞吐性能

背景一般情况下，对数据库的读和写都在同一个数据库服务器中操作时，业务系统性能会降低。为了提升业务系统性能，优化用户体验，可以通过读写分离来减轻主数据库的负载。本篇文章分别从应用层和系统层来介绍读写分离的实现方法。应用层实现方法：应用层中直接使用代码实现，在进入Service之前，使用AOP来做...