大数据分析的技术和方法：从深度学习到机器学习
大数据分析是指利用计算机技术对庞大复杂的数据集进行分析、处理和挖掘，从中发现潜在的信息和价值。目前，大数据分析技术已经广泛应用于商业、医疗、金融等领域，并且已经成为了企业和组织中不可或缺的一环。深度学习作为一种新兴的大数据分析技术，主要通过构建神经网络模型来识别数据中的模式和规律。在大数据分析中，深...
AI Earth系统中地物分类方法用的深度学习模型是什么呢？有相关的介绍或者论文吗？
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具有生物启发训练方法的物理深度学习：物理硬件的无梯度方法
对人工智能不断增长的需求推动了对基于物理设备的非常规计算的研究。虽然此类计算设备模仿了大脑启发的模拟信息处理，但学习过程仍然依赖于为数字处理优化的方法，例如反向传播，这不适合物理实现。在这里，来自日本 NTT 设备技术实验室（NTT Device Technology Labs）和东京大学...
一文尽览 | 传统光流方法汇总及其在深度学习中的应用！（基于相位/能量/匹配/变分）
原文首发微信公众号【自动驾驶之心】：一个专注自动驾驶与AI的社区（https://mp.weixin.qq.com/s/NK-0tfm_5KxmOfFHpK5mBA）回望传统光流估计方法近年来，随着深度学习技术的快速发展，基于深度学习的光流估计技术已成为光流研究领域的热点与主战场。然而，当前很多刚接...
无监督学习-邻域嵌入方法|深度学习（李宏毅）（十八）
一、概述流形学习（Manifold Learning）是指通过从高维采样数据中恢复低维流形结构，即找到高维空间中的低维流形，并求出相应的嵌入映射，以实现降维或者数据可视化。拿地球举例来说就是地球的表面可以认为是一个二维平面被塞到了三维空间中，那么欧氏距离（Euclidean Distance...
无监督学习-线性方法|深度学习（李宏毅）（十七）
一、概述无监督学习可以认为主要包括两种，一种是化繁为简（比如聚类和降维）和无中生有（比如生成）。化繁为简这种方式只有模型的输入，而无中生有这种方式只有模型的输出： 无监督学习在本文中主要介绍一些聚类和降维的...
自从学了这个方法，深度学习再也不愁没钱买数据集了
深度学习大牛吴恩达曾经说过：做AI研究就像造宇宙飞船，除了充足的燃料之外，强劲的引擎也是必不可少的。假如燃料不足，则飞船就无法进入预定轨道。而引擎不够强劲，飞船甚至不能升空。类比于AI，深度学习模型就好像引擎，海量的训练数据就好像燃料，这两者对于AI而言同样缺一不可。 在深度学习中，当数据量不大时可...
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