146 Mahout协同过滤算法编程（IDEA）
1、创建Maven项目2、导入Mahout依赖3、下载电影评分数据下载地址：http://grouplens.org/datasets/movielens/数据类别：7.2万用户对1万部电影的百万级评价和10万个标签数据。本例数据：本例中只需要使用评分数据4、编写基于用户的推荐5、编写基于物品的推荐...
145 Mahout协同过滤算法
Mahout使用了Taste来提高协同过滤算法的实现，它是一个基于Java实现的可扩展的，高效的推荐引擎。Taste既实现了最基本的基于用户的和基于内容的推荐算法，同时也提供了扩展接口，使用户可以方便的定义和实现自己的推荐算法。同时，Taste不仅仅只适用于Java应用程序，它可以作为内部服务器的一...
mahout demo——本质上是基于Hadoop的分步式算法实现，比如多节点的数据合并，数据排序，网路通信的效率，节点宕机重算，数据分步式存储
摘自：http://blog.fens.me/mahout-recommendation-api/ 测试程序：RecommenderTest.java 测试数据集：item.csv 1,101,5.0 1,102,3.0 1,103,2.5 2,101,2.0 2,102,2.5 2,103,5.0...
mahout所实现的算法
https://cwiki.apache.org/confluence/display/MAHOUT/Algorithms 列出mahout所实现或正在实现的一些算法 Classification Logistic Regression (SGD) Bayesian Suppor...
《Mahout算法解析与案例实战》一一3.3 Mean Shift算法
本节书摘来自华章计算机《Mahout算法解析与案例实战》一书中的第3章，第3.3节,作者：樊 哲，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.3 Mean Shift算法 3.3.1 Mean Shift算法简介Mean Shift算法，中文可以翻译为均值偏移或均值漂移，最早是由Fu...
《Mahout算法解析与案例实战》一一3.2 K-Means算法
本节书摘来自华章计算机《Mahout算法解析与案例实战》一书中的第3章，第3.2节,作者：樊 哲，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.2 K-Means算法 3.2.1 K-Means算法简介1967年，James MacQueen提出“K-Means”（K均值），这个被应用...
《Mahout算法解析与案例实战》一一 第3章 聚 类 算 法
第3章 聚 类 算 法 聚类在百度百科上的定义为：将物体或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合，这些对象与同一个簇中的对象彼此相似，与其他簇中的对象相异。在自然科学和社会科学中，存在着大量的分类问题。聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题...
《R的极客理想——高级开发篇 A》一一2.1 用R重写Mahout协同过滤算法
本节书摘来华章计算机出版社《R的极客理想——高级开发篇 A》一书中的第2章，第2.1节，作者：张丹 更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.1 用R重写Mahout协同过滤算法 问题如何用R语言实现推荐算法？ 引言推荐系统在互联网应用中很常见，比如亚马逊为你推荐购书列表，豆瓣为你推...
用Mahout实现K-means算法
可以结合Hadoop平台在HDFS上传自己的数据实现Mahout中的kmeans吗? 怎么实现呢？
Mahout-协同过滤-CF-推荐算法基本概念及代码示例
协同过滤 协同过滤是利用集体智慧的一个典型方法。要理解什么是协同过滤 (Collaborative Filtering, 简称 CF)，首先想一个简单的问题，如果你现在想看个电影，但你不知道具体看哪部，你...
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