DL之LSTM：基于tensorflow框架利用LSTM算法对气温数据集训练并回归预测
目录输出结果核心代码 输出结果数据集 tensorboard可视化 1. iter: 0 loss: 0.010328549 2. iter: 500 loss: 0.0044991444 3. iter: 1000 loss: 0.003714...
TF之LSTM：基于tensorflow框架自定义LSTM算法实现股票历史(1990~2015数据集,6112预测后100+单变量最高)行情回归预测
目录输出结果LSTM代码 输出结果数据集 LSTM代码1. def LSTM(batch): 2. w_in=weights['in'] 3. b_in=biases['in'] 4. input_rnn=tf.matm...
CV之YOLOv3：基于Tensorflow框架利用YOLOv3算法对热播新剧《庆余年》实现目标检测
目录搭建1、下载代码2、安装依赖库3、导出COCO权重解压到checkpoint文件夹内4、测试 搭建1、下载代码tensorflow-yolov32、安装依赖库pip install -r ./docs/requirements.txt3、导出COCO权重解压到checkpo...
DL之GRU：基于2022年6月最新上证指数数据集结合Pytorch框架利用GRU算法预测最新股票上证指数实现回归预测
目录基于2022年6月最新上证指数数据集结合Pytorch框架利用GRU算法预测最新股票上证指数实现回归预测# 0、数据集预整理# 1、读取数据集# 2、数据预处理# 2.1、数据清洗# 2.2、时间格式数据标准化# 2.3、定义y_train# 2.4、构造时序性矩阵数据集：基于y重新设计训练集—...
CV之CNN：基于tensorflow框架采用CNN(改进的AlexNet,训练/评估/推理)卷积神经网络算法实现猫狗图像分类识别
目录基于tensorflow框架采用CNN(改进的AlexNet,训练/评估/推理)卷积神经网络算法实现猫狗图像分类识别数据集介绍输出结果使用model.ckpt-6000模型预测 预测错误的只有一个案例，如下所示训练结果核心代码基于tensorflow框架采用CNN(改进的AlexNet...
DL之DCGAN(Keras框架)：基于keras框架利用深度卷积对抗网络DCGAN算法对MNIST数据集实现图像生成(保存h5模型→加载模型)
目录基于keras框架利用深度卷积对抗网络DCGAN算法对MNIST数据集实现图像生成设计思路输出结果核心代码相关文章DL之DCGAN(Keras框架)：基于keras框架利用深度卷积对抗网络DCGAN算法对MNIST数据集实现图像生成(保存h5模型→加载模型)DL之DCGAN(Keras框架)：基...
EasyTransfer框架后续所有的算法都会开源到什么地方？
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开源迁移学习框架EasyTransfer支持的主流算法是什么？
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DL之DCGAN：基于keras框架利用深度卷积对抗网络DCGAN算法对MNIST数据集实现图像生成
设计思路输出结果X像素取值范围是[-1.0, 1.0]_________________________________________________________________Layer (type) &nb...
DL之LSTM：基于tensorflow框架利用LSTM算法对气温数据集训练并回归预测
输出结果tensorboard可视化iter: 0 loss: 0.010328549iter: 500 loss: 0.0044991444iter: 1000 loss: 0.003714567iter: 1500 loss: 0.0033356838iter: 2000 loss: 0.003...
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