【数学建模竞赛】优化类赛题常用算法解析
优化类建模 问题理解和建模：首先，需要深入理解问题，并将问题抽象为数学模型。这包括确定问题的目标函数、约束条件和决策变量。 模型分析和求解方法选择：对建立的数学模型进行分析，可以使用数学工具和方法，例如最优化算法、梯度下降法、遗传算法、模拟退火等。根据问题的性质和模型的特点，选择适当的优化方法来求解...
【数学建模竞赛】预测类赛题常用算法解析
解析常见的预测类算法 灰色预测模型 灰色预测模型是一种利用少量的、不完全的信息，建立数学模型并进行预测的方法。该方法通过对系统行为特征的发展变化规律进行估计预测，同时也可以对行为特征的异常情况发生的时刻进行估计计算，并研究特定时间区间内事件的未来时间分布情况。灰色预测主要使用灰色系统理论中的GM(1...
【数学建模竞赛】评价类赛题常用算法解析
解析常见的评价类算法 常见的评价类算法 层次分析法 层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是一种主观赋值评价方法，由美国运筹学家Saaty于20世纪70年代初期提出。该...
数学建模常用算法：启发式优化算法合辑（内含多种智能优化算法，使用java实现算法、详细注释、并进行结果可视化）
一、启发式算法介绍 启发式算法（heuristic algorithm)是相对于最优化算法提出的。一个问题的最优算法求得该问题每个实例的最优解。启发式算法可以这样定义：一个基于直观或经验构造的算法，在可接受的花费（指计算时间和空间）下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解，由于算法存在一定的...
【数学建模】 MATLAB 蚁群算法
【数学建模】 MATLAB 蚁群算法
【数学建模】逻辑回归算法(Logistic Resgression)
简介逻辑回归算法是一种简单但功能强大的二元线性分类算法。需要注意的是，尽管"逻辑回归"名字带有“回归”二字，但逻辑回归是一个分类算法，而不是回归算法。我认为，逻辑回归算法功能强大的原因，更在于，它不仅仅可以预测类别标签，而且还可以预测类别的概率。比如说，使用逻辑回归预测...
【数学建模系列】TOPSIS法的算法步骤及实战应用——MATLAB实现
文章目录TOPSIS简介方法和原理 数学定义 数学语言描述 现实案例 正负理想解 定义 实例 量纲TOPSIS法的算法步骤 1.用向量规范化的方法求得规范决策矩阵 ...
【数学建模】2022数维杯比赛（模拟退火优化算法、NSII求解）大规模新型冠状病毒疫情最优应对策略研究（Matlab代码实现）
1 题目B题大规模新型冠状病毒疫情最优应对策略研究 无论是2022年3月初在吉林省长春市大规模爆发的新型冠状病毒疫情(COVID-19)，还是4月初在上海及5月初在北京大规模爆发的疫情，均显示出了一些普遍存在的难点问题。考虑到近期或未来仍然有部分省份存在潜在的大规模爆发风...
【数学建模】机器学习预测算法（KNN、随机森林、网格搜索对决策树、支持向量机）（Python代码实现）【2021华为杯】
1 题目乳腺癌是目前世界上最常见，致死率较高的癌症之一。乳腺癌的发展与雌激素受体密切相关，有研究发现，雌激素受体α亚型（Estrogen receptors alpha, ERα）在不超过10%的正常乳腺上皮细胞中表达，但大约在50%-80%的乳腺肿瘤细胞中表达；而对ERα基因缺失小鼠的实验结果表明...
【MATLAB第3期】源码分享#数学建模常用算法程序整理
【MATLAB第3期】源码分享#数学建模常用算法程序整理- 本次分享内容包含神经网络、层次分析、移动平均、聚类、非线性优化问题、常微分方程问题、主成分分析、自动元胞机、图论、排队问题等。 本次分享MATLAB及PYTHON编程语言解决数学建模问题使用的基本源代码，整理不易，求个关注。**另赠送《MA...
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