Hive架构及Hive On Spark
Hive的所有数据都存在HDFS中. (1)Table:每个表都对应在HDFS中的目录下,数据是经过序列化后存储在该目录中。同时Hive也支持表中的数据存储在其他类型的文件系统中,如NFS或本地文件系统。 (2)Partition(分区):Hive中的分区类似于RDBMS中的索引,每个Partiti...
Hadoop(HDFS、YARN、HBase、Hive和Spark等)默认端口表
端口 作用 9000 fs.defaultFS,如:hdfs://172.25.40.171:9000 9001 dfs.namenode.rpc-address,DataNode会连接这个端口 50070 dfs.na...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
社区圈子
相关电子书
更多
apache spark您可能感兴趣
- apache spark应用
- apache spark SQL
- apache spark原理
- apache spark产品
- apache spark k8s
- apache spark深度学习
- apache spark集群
- apache spark分析
- apache spark数据
- apache spark数据库
- apache spark streaming
- apache spark Apache
- apache spark Hadoop
- apache spark大数据
- apache spark rdd
- apache spark MaxCompute
- apache spark运行
- apache spark summit
- apache spark模式
- apache spark学习
- apache spark机器学习
- apache spark实战
- apache spark Scala
- apache spark flink
- apache spark任务
- apache spark程序