使用PyTorch解决多分类问题：构建、训练和评估深度学习模型
引言 当处理多分类问题时，PyTorch是一种非常有用的深度学习框架。在这篇博客中，我们将讨论如何使用PyTorch来解决多分类问题。我们将介绍多分类问题的基本概念，构建一个简单的多分类神经网络模型，并演示如何准备数据、训练模型和评估结果。 什么是多分类问题？ 多分类问题是一种机器学习任务，其中目标...
基于影像组学的膀胱癌治疗反应评估：深度学习的应用
一、引言癌症已成为全球范围内的重大健康问题。针对癌症进行有效的治疗一直是医学研究和临床实践的重要目标，而了解治疗反应和疗效则是评价治疗有效性的基本手段之一。传统的癌症治疗反应评估方法主要通过体检和病理学评估来获取信息，但随着医学成像技术的发展，影像学已成为评估治疗反应和疗效的重要手段之一。然而，人工...
如何评估深度学习模型效果？阿里工程师这么做
小叽导读：复杂的深度模型中，如果效果不好，是因为网络设计的欠缺？还是数据天然缺陷？是训练代码的bug？还是Tensorflow自身的问题？基于此，阿里工程师推出了DeepInsight深度学习质量平台，致力于解决当前模型调试和问题定位等一系列问题。接下来，阿里巴巴高级技术专家、DeepInsight...
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