深度学习评估-阿里云

深度学习方差代价函数误差评估

1 如何评估误差？深度学习常见的损失函数:https://blog.csdn.net/ZGL_cyy/article/details/1281735211、通过差值来评价误差 => 正负会抵消误差，使用绝对差 => 代码不好处理2、使用平方误差，平方误差越小就说明偏离的事实就越小，小蓝的...

基于影像组学的膀胱癌治疗反应评估：深度学习的应用

一、引言癌症已成为全球范围内的重大健康问题。针对癌症进行有效的治疗一直是医学研究和临床实践的重要目标，而了解治疗反应和疗效则是评价治疗有效性的基本手段之一。传统的癌症治疗反应评估方法主要通过体检和病理学评估来获取信息，但随着医学成像技术的发展，影像学已成为评估治疗反应和疗效的重要手段之一。然而，人工...

高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

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深度学习框架TensorFlow入门

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深度学习与自动驾驶

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深度学习应用篇-计算机视觉-OCR光学字符识别[7]：OCR综述、常用CRNN识别方法、DBNet、CTPN检测方法等、评估指标、应用场景

深度学习应用篇-计算机视觉-OCR光学字符识别[7]：OCR综述、常用CRNN识别方法、DBNet、CTPN检测方法等、评估指标、应用场景 1.OCR综述 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指对图像进行分析识别处理，获取文字和版面信息的过程，是典型的...

深度学习基础入门篇[二]：机器学习常用评估指标:AUC、mAP、IS、FID、Perplexity、BLEU、ROUGE等详解

A.深度学习基础入门篇[二]：机器学习常用评估指标:AUC、mAP、IS、FID、Perplexity、BLEU、ROUGE等详解1.基础指标简介机器学习的评价指标有精度、精确率、召回率、P-R曲线、F1 值、TPR、FPR、ROC、AUC等指标，还有在生物领域常用的敏感性、特异性等指标。在分类任务...

# 【深度学习】：《100天一起学习PyTorch》模型评估和选择（上）：欠拟合和过拟合

✨本文收录于【深度学习】：《PyTorch入门到项目实战》专栏，此专栏主要记录如何使用PyTorch实现深度学习笔记，尽量坚持每周持续更新，欢迎大家订阅！个人主页：JoJo的数据分析历险记个人介绍：小编大四统计在读，目前保研到统计学top3高校继续攻读统计研究生如果文章对你有帮助，欢迎✌关注、点赞、...

【深度学习】常用的模型评估指标

没有测量，就没有科学。”这是科学家门捷列夫的名言。在计算机科学中，特别是在机器学习的领域，对模型的测量和评估同样至关重要。只有选择与问题相匹配的评估方法，我们才能够快速的发现在模型选择和训练过程中可能出现的问题，迭代地对模型进行优化。本文将总结机器学习最常见的模型评估指标，其中包括：precisio...

深度学习之卷积神经网络中常用模型评估指标(混淆矩阵，精确率，召回率，特异度计算方法)——python代码

深度学习之卷积神经网络中常用模型评估指标(混淆矩阵，精确率，召回率，特异度计算方法)：混淆矩阵，精确率，召回率，特异度作为卷积神经网络的模型性能评价指标，它们的计算和绘制具有非常重要的意义，特别是在写论文的时候，我们往往需要这些指标来证明我们模型的优异性&#...

Interview：机器学习算法工程师求职九大必备技能之【数学基础、工程能力、特征工程、模型评估、优化算法、机器学习基本概念、经典机器学习模型、深度学习模型、业务与应用】(建议收藏，持续更新)

目录一、数学基础1.1、概率论1.2、线性代数1.3、微积分1.4、凸优化1.5、信息论二、工程能力2.1、数据结构与算法(1)、树与相关算法(2)、图与相关算法(3)、哈希表(4)、矩阵运算与优化2.2、大数据处理(1)、MapReduce(2)、Spark(3)、HiveQL(4)、Storm2...

如何评估深度学习模型效果？阿里工程师这么做

小叽导读：复杂的深度模型中，如果效果不好，是因为网络设计的欠缺？还是数据天然缺陷？是训练代码的bug？还是Tensorflow自身的问题？基于此，阿里工程师推出了DeepInsight深度学习质量平台，致力于解决当前模型调试和问题定位等一系列问题。接下来，阿里巴巴高级技术专家、DeepInsight...

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更新时间 2023-09-23 04:47:12

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