Python用机器学习算法进行因果推断与增量、增益模型Uplift Modeling智能营销模型
原文链接:http://tecdat.cn/?p=27058 使用 ML 进行提升建模和因果推理。 Python 包提供了一套使用基于最近研究的机器学习算法的提升建模和因果推理方法。允许用户根据实验或观察数据估计条件平均处理效果 (CATE) 或个体处理效果 (ITE)。本质上,它估计了...
树叶识别系统python+Django网页界面+TensorFlow+算法模型+数据集+图像识别分类
一、介绍 树叶识别系统。使用Python作为主要编程语言开发,通过收集常见的6中树叶('广玉兰', '杜鹃', '梧桐', '樟叶', '芭蕉', '银杏')图片作为数据集,然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法网络模型,通过对数据集进行处理后进行模型迭代训练,得到一个识别精度较高的H...
车辆车型识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+算法模型
一、介绍 车辆车型识别系统。本系统使用Python作为主要开发编程语言,通过TensorFlow搭建算法模型网络对收集到的多种车辆车型图片数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型文件。并基于该模型搭建Django框架的WEB网页端可视化操作界面。实现用户上传一张车辆车型图片识别其名称。 二、系...
动物识别系统python+Django网页界面+TensorFlow算法模型+数据集训练
一、简介 动物识别系统。基于Python+TensorFlow+Django网页框架+ResNet50算法模型实现实现步骤如下: 收集多种动物的图片数据集,并整理归类 然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法模型网络对数据集进行多次迭代训练 最后得到一个精度较高的H5模型文件 基于训练好...
交通标志识别系统python+TensorFlow+算法模型+Django网页+数据集
一、介绍 交通标志识别系统。技术涉及: Python编程语言开发 TensorFlow搭建算法模型对数据集进行训练得到一个精度较高的模型文件 Django开发网页端界面平台 实现对58种交通标志图片进行识别 二、效果图片展示 三、演示视频 and 代码 视频+代码+介绍:https://s7bacw...
基于Python+DenseNet121算法模型实现一个图像分类识别系统案例
目录 介绍 在TensorFlow中的应用 实战案例 最后 一、介绍 DenseNet(Densely Connected Convolutional Networks)是一种卷积神经网络(CNN)架构,2017年由Gao Huang等人提出。该网络的核心思想是密集连接,即每一层都接收其前面所有层的...
文本情感识别系统python+Django网页界面+SVM算法模型+数据集
一、介绍 文本情感分析系统,使用Python作为开发语言,基于文本数据集,使用Word2vec对文本进行处理。通过支持向量机SVM算法训练情绪分类模型。实现对文本消极情感和文本积极情感的识别。并基于Django框架开发网页平台实现对用户的可视化操作和数据存储。 二、效果展示 三、演示视频 视频+代码...
鸟类识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+卷积网络算法+深度学习模型
一、介绍 鸟类识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架,开发网页端操作平台,实现用户上传一张图片识别其名称。 二、效果图片 三、演示视频 and 代码 视频+...
小白如何写Python算法-计算模型稳定性评估指标PSI(下)
计算出得到KL散度由上式可知相对熵KL(A||C) > KL(A||B) 说明A和B之间的概率分布在信息量角度更为接近 而通过概率分布可视化观察,也认为A和B更为接近,两者吻合相对熵与PSI之间的关系PSI公式变形将PSI计算公式变形后可以分解为2项结论PSI本质上是实际分布(A)与预期分布(...
小白如何写Python算法-计算模型稳定性评估指标PSI(上)
前言最近在研究如何存储和查询十亿数据的事情 突然插了一档子事 公司让我临时救个🔥 python算法需求比较多 人手紧缺 让我来弄个算法需求 计算PSI 我一听懵逼了 啥是PSI 临危受命 不行也得上啊PSI知识储备简介PSI反映了验证样本在各分数段的分布与建模样本分布的稳定性 在建模中,我们常用来...
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