Meta首席科学家Yann LeCun：AI毁灭人类的概率为零
在科技领域，人工智能的发展一直是公众关注的焦点。近期，Meta首席科学家、图灵奖得主Yann LeCun在接受科技博主Lex Fridman的深度采访时，就AI的多个方面进行了全面而深入的探讨。LeCun的见解不仅为我们提供了对AI现状的深刻理解，也展望了AI的未来发展，他的见解有助于我们更加理性地...
LeCun视觉世界模型论文，揭示AI学习物理世界的关键
这篇名为《在视觉表征学习中学习和利用世界模型》的论文探讨了在视觉表示学习中学习和利用世界模型的方法，尤其是提出了一种名为“图像世界模型”（Image World Models，IWM）的新方法。该方法超越了传统的遮蔽图像建模，学习在潜在空间中预测全局光度变换的影响。研究者通过实验证明，通过微调学习到...
LeCun领导下的Meta AI，押注自监督
自监督学习真的是通往 AGI 的关键一步？Meta 的 AI 首席科学家 Yann LeCun 在谈到「此时此刻要采取的具体措施」时，也没有忘记远期的目标。他在一次采访时说：「我们想要构建像动物和人类一样学习的智能机器。」近几年，Meta 发表了一系列关于 AI 系统自监督学习（SSL）的论文。Le...
思考总结10年，图灵奖得主Yann LeCun指明下一代AI方向：自主机器智能（2）
设计和训练世界模型毫不夸张的说，未来几十年阻碍人工智能发展的真正障碍是为世界模型设计架构以及训练范式。本文的主要贡献之一正是分层架构和世界模型的训练，可以在预测中表示多个结果。训练世界模型是自监督学习（SSL）中的一个典型例子，其基本思想是模式补全。对未来输入（或暂时未观察到的输入）的预测是模式补全...
思考总结10年，图灵奖得主Yann LeCun指明下一代AI方向：自主机器智能（1）
在这篇长达 62 页的论文中，LeCun 表示，这篇论文提炼了他对过去 5 年 - 10 年关于 AI 发展大方向的思考，这基本上是他计划在接下来的 10 年中开展的工作，也是他希望激励其他人从事的工作。随着机器学习的不断发展，领域内的研究者开始思考一个问题：我们离通用人工智能（AGI）...
图灵奖获得者Yann LeCun：未来几十年AI研究的最大挑战是「预测世界模型」
LeCun 认为，构造自主 AI 需要预测世界模型，而世界模型必须能够执行多模态预测，对应的解决方案是一种叫做分层 JEPA（联合嵌入预测架构）的架构。该架构可以通过堆叠的方式进行更抽象、更长期的预测。LeCun 和 Meta AI 希望分层 JEPA 可以通过观看视频和与环境交互来了解世界是如何运...
Copilot被告、LeCun自主AI、AlphaFold发现所有蛋白质……2022年激动人心的AI大新闻
【新智元导读】2022年是人工智能过山车般的一年，以下是今年受人喜爱的一些AI新闻故事。2022年是人工智能过山车般的一年。从艺术、视频、医学……人工智能在冲击主流，公众越来越多地在讨论AI。2023年会发生什么呢？展望未来时，让我们先回顾一下过去。以下是2022年里的一些AI大新闻。程序员怒告Co...
图灵奖获得者 Yann LeCun ：学习“世界模型”的能力是构建人类级 AI 的关键所在
尽管人工智能研究最近取得了显著进展，但我们离创造出像人一样善于思考和学习的机器还很远。正如 Meta AI 首席人工智能科学家 Yann LeCun 所指出的那样，一个从未摸过方向盘的青少年可以在大约 20 个小时内学会开车，而当今最好的自动驾驶系统也需要数百万甚至数十亿带标签的训练数据和数百万次虚...
LeCun：别再犹豫，AI学者赶快加入产业界，也别忘了教书！
【新智元导读】Facebook的首席人工智能科学家Yann LeCun今天在Business Insider发文表示，硅谷需要与学术界密切合作，以建立人工智能的未来。产学结合的双联模式，必将成为推动AI发展的关键。 要在人工智能领域取得真正的进展，我们需要最优秀、最聪明、最多元化的思想来交换想法，并...
李开复、LeCun、乔丹三位AI大牛谈AI现状与未来
2018 GMIC全球移动互联网大会今天在北京举行，本届大会主题为“AI生万物”，在上午的主论坛中，创新工场董事长兼首席执行官李开复、Facebook首席AI科学家Yann LeCun、加州大学伯克利分校教授迈克尔·乔丹在“AI现状与未来”主题圆桌上对AI技术和产业的发展做了讨论。 加州大学伯克利分...
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