Meta首席科学家Yann LeCun：AI毁灭人类的概率为零
在科技领域，人工智能的发展一直是公众关注的焦点。近期，Meta首席科学家、图灵奖得主Yann LeCun在接受科技博主Lex Fridman的深度采访时，就AI的多个方面进行了全面而深入的探讨。LeCun的见解不仅为我们提供了对AI现状的深刻理解，也展望了AI的未来发展，他的见解有助于我们更加理性地...
思考总结10年，图灵奖得主Yann LeCun指明下一代AI方向：自主机器智能（2）
设计和训练世界模型毫不夸张的说，未来几十年阻碍人工智能发展的真正障碍是为世界模型设计架构以及训练范式。本文的主要贡献之一正是分层架构和世界模型的训练，可以在预测中表示多个结果。训练世界模型是自监督学习（SSL）中的一个典型例子，其基本思想是模式补全。对未来输入（或暂时未观察到的输入）的预测是模式补全...
思考总结10年，图灵奖得主Yann LeCun指明下一代AI方向：自主机器智能（1）
在这篇长达 62 页的论文中，LeCun 表示，这篇论文提炼了他对过去 5 年 - 10 年关于 AI 发展大方向的思考，这基本上是他计划在接下来的 10 年中开展的工作，也是他希望激励其他人从事的工作。随着机器学习的不断发展，领域内的研究者开始思考一个问题：我们离通用人工智能（AGI）...
图灵奖获得者Yann LeCun：未来几十年AI研究的最大挑战是「预测世界模型」
LeCun 认为，构造自主 AI 需要预测世界模型，而世界模型必须能够执行多模态预测，对应的解决方案是一种叫做分层 JEPA（联合嵌入预测架构）的架构。该架构可以通过堆叠的方式进行更抽象、更长期的预测。LeCun 和 Meta AI 希望分层 JEPA 可以通过观看视频和与环境交互来了解世界是如何运...
图灵奖获得者 Yann LeCun ：学习“世界模型”的能力是构建人类级 AI 的关键所在
尽管人工智能研究最近取得了显著进展，但我们离创造出像人一样善于思考和学习的机器还很远。正如 Meta AI 首席人工智能科学家 Yann LeCun 所指出的那样，一个从未摸过方向盘的青少年可以在大约 20 个小时内学会开车，而当今最好的自动驾驶系统也需要数百万甚至数十亿带标签的训练数据和数百万次虚...
大咖 | 从Ian Goodfellow到Yann LeCun，对话Quora AI大佬TOP 10
与AI大咖对话，是不是听起来就很激动呢？ 在人工智能、数据科学领域，学术与行业的发展瞬息万变，成果频出，通过二手资料了解这一领域似乎已远远不够。如果有机会，当然还是要紧跟大咖们的步伐呀~ 那么，人工智能、数据科学领域的大咖到底在哪里？文摘菌悄悄告诉你，他们可都在国外知名问答论坛Quora上等着你呢！...
Facebook Yann LeCun一小时演讲： AI 研究的下一站是无监督学习（附完整视频）
作为 Facebook 人工智能部门主管， Yann LeCun 是 AI 领域成绩斐然的大牛，也是行业内最有影响力的专家之一。 近日，LeCun在卡内基梅隆大学机器人研究所进行了一场 AI 技术核心问题与发展前景的演讲。他在演讲中提到三点干货： 1. 无监督学习代表了 AI 技术的未来。 2.&n...
Yann LeCun对于AI的最新见解 | 深度学习现存的各类疑问，你是否想知道答案？
联合编译：陈圳，高斐，章敏 深度学习的局限性表现在哪些方面？ 深度学习的一些“典型”形式包括各种前馈模块（卷积网络）和递归网络（有时以记忆单元，如LSTM或MemNN的形式呈现出来）的多种结合形式。 这些模型在其“推理”能力方面具有局限性，即执行复杂的推理或优化程序，以得到一个适切的答案...
大神 Yann LeCun：我们的使命是终结“填鸭式” AI
无监督学习才是 AI 的未来，目前的 AI 技术太过于稚嫩！ 无监督学习是一大难题，Facebook 的 AI 大牛 Yann LeCun 一直在追寻它。他承诺带领研究人员进入下一代人工智能，机器将拥有更高的智能，可以感知世界，并采取相应的行动，我们称之为常识。 今天，LeCun 在 O'Reill...
Yann LeCun、Jeff Dean频繁亮相普及人工智能知识，全民AI时代来临｜AI科技评论周刊
前段时间，吴恩达连续给业界人士写了两篇公开信，为各行各业普及了人工智能在行业中的应用。而在最近，谷歌大脑负责人 Jeff Dean 和 Yann LeCun 也频繁在公众场合露脸，为大众解读机器学习、无监督学习、增强学习等技术。 大神Yann LeCun亲授：如何自学深度学习技术并少走弯路 Face...
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