树叶识别系统python+Django网页界面+TensorFlow+算法模型+数据集+图像识别分类
一、介绍 树叶识别系统。使用Python作为主要编程语言开发,通过收集常见的6中树叶('广玉兰', '杜鹃', '梧桐', '樟叶', '芭蕉', '银杏')图片作为数据集,然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法网络模型,通过对数据集进行处理后进行模型迭代训练,得到一个识别精度较高的H...
车辆车型识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+算法模型
一、介绍 车辆车型识别系统。本系统使用Python作为主要开发编程语言,通过TensorFlow搭建算法模型网络对收集到的多种车辆车型图片数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型文件。并基于该模型搭建Django框架的WEB网页端可视化操作界面。实现用户上传一张车辆车型图片识别其名称。 二、系...
动物识别系统python+Django网页界面+TensorFlow算法模型+数据集训练
一、简介 动物识别系统。基于Python+TensorFlow+Django网页框架+ResNet50算法模型实现实现步骤如下: 收集多种动物的图片数据集,并整理归类 然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法模型网络对数据集进行多次迭代训练 最后得到一个精度较高的H5模型文件 基于训练好...
文本情感识别系统python+Django网页界面+SVM算法模型+数据集
一、介绍 文本情感分析系统,使用Python作为开发语言,基于文本数据集,使用Word2vec对文本进行处理。通过支持向量机SVM算法训练情绪分类模型。实现对文本消极情感和文本积极情感的识别。并基于Django框架开发网页平台实现对用户的可视化操作和数据存储。 二、效果展示 三、演示视频 视频+代码...
鸟类识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+卷积网络算法+深度学习模型
一、介绍 鸟类识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架,开发网页端操作平台,实现用户上传一张图片识别其名称。 二、效果图片 三、演示视频 and 代码 视频+...
吸烟行为检测系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)
前言 吸烟行为检测是指通过计算机视觉技术对人体吸烟行为进行实时监测和识别的过程。吸烟行为检测主要包括吸烟检测和烟雾检测两类。吸烟检测主要通过分析监控视频图像中人体的姿态、动作等特征,结合机器学习、深度学习等...
基于深度学习的瓶盖检测系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)
前言 对于饮料、医药、食品等生产厂家而言,瓶盖外观缺陷是产品生产制造环节常见的问题,由于对产品包装精细化、品质和连续批量生产的要求越来越高,传统人工检测容易造成漏检、误检,导致不良品流出且效率低,市场对瓶盖...
基于深度学习的海洋动物检测系统(Python+YOLOv5+清新界面)
前言 海洋牧场人工鱼礁区域建设是通过人工投放鱼礁的方式为鱼类等海洋生物构建良好的生态系统、营造赖以生存的自然环境,促进海洋生物的健康生长,其建设是海洋环境生态修复、生态环境保护的重要手段,可促进海洋生态环境...
智能火焰与烟雾检测系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)
前言 火灾事故的产生始终是人们在日常生活中较难避免的灾情其中之一。人们一直以来尝试寻找正确的方式降低火灾事故所带来的经济财产损失。虽说完全杜绝火灾事故的产生不切实际,但是能够数据监测火灾事故的产生,根据声光...
基于YOLOv5的舰船检测与识别系统(Python+清新界面+数据集)
前言 准确有效的海上船舶识别技术对于提高船舶航行安全是非常重要的,同时也是船舶智能化发展的关键技术。传统的船舶识别主要依靠船舶自动识别系统(Automatic identification system,A...
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