[帮助文档] PolarDBforAI功能有哪些特性

PolarDB for AI功能通过一系列MLOps和内置的模型解决了数据、特征和模型的割裂状态,实现了基于数据库的数据智能的一站式服务。本文介绍了PolarDB for AI功能的相关特性。

[帮助文档] 什么是线性回归算法,有何特性

本文介绍了线性回归算法(Linear Regression,以下简称LR)相关内容。

实时数据接入:5分钟上手 Flink MySQL 连接器

1 课时 |
204 人已学 |
免费

RDS MySQL 高效设计及性能调优

1 课时 |
802 人已学 |
免费
开发者课程背景图

[帮助文档] 什么是梯度提升回归树算法,有何特性

本文介绍了梯度提升回归树算法(Gradient Boosting Regression Tree,下文简称GBRT)相关内容。

[帮助文档] 如何使用MySQL 5.6的新特性Online DDL

本文介绍如何使用MySQL 5.6的新特性Online DDL。

[帮助文档] 什么是弹性多机并行ePQ,有哪些特性

PolarDB MySQL版重磅推出了弹性并行查询(ePQ)引擎,可以将分析型查询的计算任务分发到集群内的任意节点执行,提升集群资源的利用率,从而大幅提升数据库的整体查询性能。

MySQL8.0 - 新特性 - Functional Index

前言 MySQL8.0.13版本开始支持使用表达式或函数来作为索引键值,这使得索引的定义更加灵活,一些运算可以直接转移到索引上去。 实际上在之前的版本,我们也可以通过在generated column上创建索引的方式来实现类似功能, root@test 05:20:44>CREATE TABL...

MySQL8.0 - 新特性 - Descending Index

前言 在MySQL8.0之前的版本中,innodb btree索引中的记录都是严格按照的key的顺序来存储的,但有些时候当我们需要倒序扫描时,效率就会很低。为了解决这个问题,从MySQL8.0版本开始支持在索引Key中倒序存储。你可以按照实际的sql负载来决定如何创建索引,例如你的查询中有Order...

MySQL · 8.0新特性· Invisible Index

从MySQL8.0开始支持隐藏索引特性,也就是所谓的invisible index。对于不可见的索引,优化器将直接忽略掉。我们可以通过该特性来影响优化器的行为。另外这也可以视为在drop一个索引之前的缓冲,临时把索引设置为不可见后,再观察应用是否正常或有报错什么的,如果一切OK,再最终删除。 对应的...

数据库内核月报 - 2015 / 09-MySQL · 引擎特性 · InnoDB Adaptive hash index介绍

前言 我们知道InnoDB的索引组织结构为Btree。通常情况下,我们需要根据查询条件,从根节点开始寻路到叶子节点,找到满足条件的记录。为了减少寻路开销,InnoDB本身做了几点优化。 首先,对于连续记录扫描,InnoDB在满足比较严格的条件时采用row cache的方式连续读取8条记录(并将记录格...

MySQL · 引擎特性 · InnoDB index lock前世今生

前言 InnoDB并发过程中使用两类锁进行同步。 1. 事务锁 维护在不同的Isolation level下数据库的Atomicity和Consistency两大基本特性。 InnoDB定义了如下的lock mode: /* Basic lock modes */ enum lock_mode { ...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

相关电子书
更多
PolarDB-X:更具性价比的 MySQL替换
2023云栖大会:AnalyticDB MySQL新特性介绍
2023云栖大会:云数据库RDS - 年度产品发布与最佳实践
立即下载 立即下载 立即下载
相关镜像