【MATLAB】语音信号识别与处理：一维信号NLM非局部均值滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱
1 基本定义 一维信号NLM非局部均值滤波算法是一种基于非局部均值思想的滤波方法，它通过对信号进行分块，计算每个块与其他块之间的相似度，以非局部均值的方式去除噪声。该算法的主要思想是在一定范围内寻找与当前块相似的块，以这些块的非局部均值作为当前块的估计值，以达到去除噪声的效果。 具体来说，一维信号N...
非局部均值滤波算法（NL-means）下
理论上，该算法需要在整个图像范围内判断像素间的相似度，也就是说，每处理一个像素点时，都要计算它与图像中所有像素点间的相似度。但是考虑到效率问题，实现的时候，会设定两个固定大小的窗口：搜索窗(2*half_ssize+1)*(2*half_ssize+1)和邻域窗口(2*half_ks...
非局部均值滤波算法（NL-means）上
上一篇文章介绍了均值滤波、中值滤波、高斯滤波、双边滤波和引导滤波，均为局部滤波，即对周围邻域的点加权生成当前点，加权因子反应出周围点对当前点的影响。非局部滤波就意味着它使用图像中的所有像素，这些像素根据某种相似度进行加权平均。滤波后图像清晰度高，而且不丢失细节。与上述算法思路不同，前者根据像素点之间...
FPGA-均值滤波算法的实现
1. 背景知识 均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素（以目标像素为中心的周围 8 个像素，构成一个滤波模板，即去掉目了其周围的临近像素（以目标像素为中心的周围 8 个像素，构成一...
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