AI人工智能机器学习的类型：监督学习、无监督学习、半监督学习、增强学习和深度学习
随着科技的不断发展，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）已经成为当下热门的话题。AI的核心技术之一就是机器学习（Machine Learning）。机器学习是一种基于数据的自动化算法，它能够让计算机自动识别和学习规律，并应用于实际问题中。机器学习技术的应用范围非常广泛...
从零开始学习深度学习：入门指南与实践建议
深度学习作为人工智能领域的重要分支，近年来备受关注并取得了许多突破性进展。想要学习深度学习，首先需要建立起对其基本概念的理解。深度学习是一种基于神经网络模型的机器学习方法，通过多层次的神经元网络结构，实现对数据特征的高效提取和学习。 为了帮助读者系统化地学习深度学习，我们可以按照以下步骤进行：首先，...
有什么资源或教程可以帮助我学习深度学习和Python中的深度学习框架？
学习深度学习和 Python 中的深度学习框架有很多资源和教程可供选择，以下是一些推荐： 书籍：《Grokking Deep Learning》：介绍了深度学习的基本原理和应用场景，内容通俗易懂，适合初学者入门。《Deep Learning Book》：一本深度学习的经典教材，涵盖了深...
如何学习深度学习
如何学习深度学习深度学习是机器学习领域中最为热门的技术之一，在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域都有着广泛的应用。然而，学习深度学习也是一项比较复杂的任务，需要一定的数学、计算机科学、统计等知识背景。在本文中，我们将为大家介绍如何学习深度学习，希望对初学者有所帮助。 基础数学知识深度学习需要一...
2023了，学习深度学习框架哪个比较好？
都2023年，才来回答这个问题，自然毫无悬念地选择PyTorch，TensorFlow在大模型这一波浪潮中没有起死回生，有点惋惜，现在GLM、GPT、LLaMA等各种大模型都是基于PyTorch框架构建。这个事情已经水落石出。不过呢，我觉得可以一起去回顾下，在AI框架发展的过程中，都沉...
【学习】常用深度学习算法有哪些
引子到目前为止，学习到的这些例子，都是CNN的，最后一个例子是GAN的，所以我想了解一下都有哪些常用的深度学习算法。常用深度学习算法有哪些深度学习常见的3种算法有：卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络。卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含...
【学习】深度学习代码各个步骤都是为了啥（三）
学习日记这里继续看一下代码中各个阶段代码都是啥意思，当我们训练好魔性，要进行结果可视化，其实可视化就是通过loss图来看训练的模型效果怎么样。结果可视化可视化一般来说就是通过各种各样的图片来展现效果。为什么要进行可视化？因为人是视觉动物，对于图像的敏感度要比对纯数字的敏感度高的多。人类对图像的处理速...
【学习】深度学习代码各个步骤都是为了啥（二）
学习日记构建模型model = tf.keras.Sequential([ SimpleRNN(100, return_sequences=True), #布尔值。是返回输出序列中的最后一个输出，还是全部序列。 Dropout(0.1), #防止过拟合 SimpleRNN(100), D...
【学习】深度学习代码各个步骤都是为了啥（一）
一个深度学习的例子，代码一般会包括以下几个步骤：设置GPU加载数据处理数据1. 归一化2. 设置测试集构建模型激活模型训练模型结果可视化1. 绘制loss图2. 预测3. 评估设置GPUgpus = tf.config.list_physical_devices("GPU") if gpus: tf...
学习=拟合？深度学习和经典统计学是一回事？哈佛理论计算机科学家细数二者差异（2）
在自监督学习中有些重要属性：学习一项技能而不是去近似一个函数：自监督学习不是逼近函数，而是学习可用于各种下游任务的表示(这是自然语言处理的主导范式)。通过线性探测、微调或激励获得下游任务是次要的。多多益善：在自监督学习中，表示质量随着数据量的增加而提高，不会因为混合了几个来源的数据而变糟。事实上，数...
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