使用GaLore在本地GPU进行高效的LLM调优
训练大型语言模型(llm)，即使是那些“只有”70亿个参数的模型，也是一项计算密集型的任务。这种水平的训练需要的资源超出了大多数个人爱好者的能力范围。为了弥补这一差距，出现了低秩适应(LoRA)等参数高效方法，可以在消费级gpu上对大量模型进行微调。 GaLore是一种新的方法，它不是通过直接减少参...
ModelScope中，人像卡通画3D模型用多张图做参数传入时，用GPU也处理很慢，有办法调优吗？
https://www.modelscope.cn/models/iic/cv_unet_person-image-cartoon-3d_compound-models/summary ModelScope中，人像卡通画3D模型用多张图做参数传入时，用GPU也处理很慢，有办法调优吗？
7 Papers & Radios | DeepMind用AI复原古希腊铭文登Nature封面；单GPU调优GPT-3超参数（2）
摘要：来自德国希尔德斯海姆大学计算机科学系的研究者展示了通过精心配置的输入处理结构，GBRT 等简单但强大的集成模型在时间序列预测领域能够媲美甚至超越很多 DNN 模型。研究者对特征工程多输出 GBRT 模型进行了评估，并提出了以下两个研究问题：对于用于时间序列预测的基于窗口的学习框架来说，精心配置...
7 Papers & Radios | DeepMind用AI复原古希腊铭文登Nature封面；单GPU调优GPT-3超参数（1）
本周论文包括 DeepMind 用 AI 复原古希腊铭文，登 Nature 封面；微软联合 OpenAI 提出超参数调优新范式，单个 GPU 上就可以调优 GPT-3 超参数。目录：Restoring and attributing ancient texts using deep neural n...
单个GPU无法训练GPT-3，但有了这个，你能调优超参数了
模型越大，超参数（HP）调优成本越高，微软联合 OpenAI 提出 HP 调优新范式，单个 GPU 上就可以调优 GPT-3 超参数。伟大的科学成就不能仅靠反复试验取得。例如太空计划中的每一次发射都是基于数百年的空气动力学、推进和天体等基础研究。同样，在构建大规模人工智能系统时，基础研究大大减少了试...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
