[帮助文档] 配置Spring Cloud Gateway或者Zuul网关实现端到端的全链路灰度
Spring Cloud Gateway和Zuul是两种常用的微服务架构中的API网关，它们均能实现路由转发和过滤器处理等功能。通过配置路由规则，可以将请求路由到灰度环境中，对灰度版本进行验证和测试。借助MSE提供的全链路灰度能力，您无需修改业务代码，即可实现端到端的全链路流量控制。本文介绍如何通过...
[帮助文档] 从Spring Cloud Gateway迁移到云原生网关
在K8s架构体系下，Spring Cloud Gateway缺乏发现容器服务的能力，性能不如Nginx Ingress，可观测性和安全性也需要二次开发和集成。在上云、混合云等场景中可能出现Ingress和Spring Cloud Gateway的双层网络架构，这不仅增加了层网络和资源消耗，也增加了运...
[帮助文档] SpringCloud微服务应用中全链路流量控制的使用场景和规则
在EDAS K8s环境中，EDAS支持对Spring Cloud微服务应用进行全链路流量控制。全链路流量控制功能可以帮助您快速灵活地创建一个流量控制环境，将具有一定特征的流量路由到目标版本应用。
Spring Cloud构建微服务架构：分布式服务跟踪（跟踪原理）【Dalston版】
通过上一篇《分布式服务跟踪（入门）》的例子，我们已经通过Spring Cloud Sleuth往微服务应用中添加了实现分布式跟踪具备的基本要素。下面通过本文来详细说说实现分布式服务跟踪的一些要点。分布式系统中的服务跟踪在理论上并不复杂，它主要包括下面两个关键点：为了实现请求跟踪，当请求发送到分布式系...
Spring Cloud构建微服务架构：分布式服务跟踪（整合logstash）【Dalston版】
通过之前的入门示例，我们已经为trace-1和trace-2引入了Spring Cloud Sleuth的基础模块spring-cloud-starter-sleuth，实现了为各微服务的日志信息中添加跟踪信息的功能。但是，由于日志文件都离散的存储在各个服务实例的文件系统之上，仅仅通过查看日志文件来...
Spring Cloud构建微服务架构：分布式服务跟踪（整合zipkin）【Dalston版】
通过上一篇《分布式服务跟踪（整合logstash）》，我们虽然已经能够利用ELK平台提供的收集、存储、搜索等强大功能，对跟踪信息的管理和使用已经变得非常便利。但是，在ELK平台中的数据分析维度缺少对请求链路中各阶段时间延迟的关注，很多时候我们追溯请求链路的一个原因是为了找出整个调用链路中出现延迟过高...
Spring Cloud构建微服务架构：分布式服务跟踪（收集原理）【Dalston版】
在本节内容之前，我们已经对如何引入Sleuth跟踪信息和搭建Zipkin服务端分析跟踪延迟的过程做了详细的介绍，相信大家对于Sleuth和Zipkin已经有了一定的感性认识。接下来，我们介绍一下关于Zipkin收集跟踪信息的过程细节，以帮助我们更好地理解Sleuth生产跟踪信息以及输出跟踪信息的整体...
Spring Cloud构建微服务架构：分布式服务跟踪（抽样收集）【Dalston版】
通过Trace ID和Span ID已经实现了对分布式系统中的请求跟踪，而这些记录的跟踪信息最终会被分析系统收集起来，并用来实现对分布式系统的监控和分析功能，比如：预警延迟过长的请求链路、查询请求链路的调用明细等。此时，我们在对接分析系统时就会碰到一个问题：分析系统在收集跟踪信息的时候，需要收集多少...
(九)Spring Cloud构建分布式微服务架构 - commonservice-config配置服务搭建
介绍 Spring Cloud Config为分布式系统中的外部配置提供服务器和客户端支持。使用Config Server，您可以在所有环境中管理应用程序的外部属性。客户端和服务器上的概念映射与Spring Environment和PropertySource抽象相同，因此它们与Spring应用程序...
Spring Cloud构建微服务架构-创建“服务提供方”
下面我们创建提供服务的客户端，并向服务注册中心注册自己。本文我们主要介绍服务的注册与发现，所以我们不妨在服务提供方中尝试着提供一个接口来获取当前所有的服务信息。 首先，创建一个基本的Spring Boot应用。命名为eureka-client，在pom.xml中，加入如下配置： <parent...
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