Python3实现旋转数组的3种算法
一、引言 旋转数组是一种常见的数据结构问题，通常是指一个有序数组经过旋转后，使得所有元素逆序排列。例如，给定一个数组 [4,5,6,7,0,1,2]，它可能经过旋转变为 [0,1,2,4,5,6,7]。解决旋转数组的问题对于理解算法设计和数据结构有重要意义。 ...
Python3 数据结构与算法之计数排序
本文讲述一个在编程过程中并不是很常见的一种排序算法——计数排序。计数排序根据这个排序的名字，我们不难想到该排序的主体就在于计数二字上，那么具体有什么数字需要我们记录呢，下面通过一个例子来简单的说明一下。这里给定一个数组：arr = [2, 3, 5, 14, 5, 7, 22, 7, 7, 11]我...
Python3 数据结构与算法之希尔排序
希尔排序基本思想：希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。也称缩小增量排序，是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。该方法因DL．Shell于1959年提出而得名。 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含...
Python3 数据结构与算法之插入排序
插入排序基本思想：插入排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。插入排序的时间复杂度问题最优时间复杂度：...
Python3 数据结构与算法之选择排序
选择排序基本思想： 选择排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。选择排序的时间复杂...
Python3 数据结构与算法之冒泡排序
冒泡排序冒泡排序的时间复杂度问题最优时间复杂度：O(n) （表示遍历一次发现没有任何可以交换的元素，排序结束。）最坏时间复杂度：O(n2)稳定性：稳定冒泡排序的基本思想比较相邻的元素。如果第一个比第二个大（升序），就交换他们两个。对每一对相邻元素作同样的工作，...
Python3 数据结构与算法之枚举
何为数据结构？数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。Python提供了很多现成的数据结构类型，这些系统自己定义好的，不需要我们自己去定义的数据结构叫做Python的内置数据结构，比如列表、元组、字典。而有些数据组织方...
使用Python3配合协同过滤算法(base on user,基于人)构建一套简单的精准推荐系统（个性化推荐）
个性化推荐可谓风生水起，Youtube,Netflix,甚至于Pornhub，这些在互联网上叱咤风云的流媒体大鳄无一不靠推荐系统吸引流量变现，一些电商系统也纷纷利用精准推荐来获利，比如Amzon和Shopfiy等等，精准推荐用事实告诉我们，流媒体和商品不仅仅以内容的传播，它还能是一种交流沟通的方式。...
Python3 CookBook | 数据结构和算法（二）
1、查找最大或最小的 N 个元素工作中有时会遇到这样的需求，取出数据中前面 10% 的值，或者最后 10% 的值。我们可以先对这个列表进行排序，然后再进行切片操作，很轻松的解决这个问题。但是，有没有更好的方法呢？heapq 模块有两个函数 nlargest() 和 nsmallest() 可以完美解...
Python3 CookBook | 数据结构和算法（一）
1、解压可迭代对象赋值给多个变量我们都知道，一个序列是可以赋值给多个变量的，就像下面这样：In [7]: p = (1, 2, 3) In [8]: x, y, z = p In [9]: x Out[9]: 1 复制代码但如果接收的变量个数和序列元素个数不一致，就会报错，如果你不知道元素个数的话，...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
