[帮助文档] 通过阿里云百炼和向量检索引擎搭建专属大模型应用
阿里云百炼结合AnalyticDB PostgreSQL版向量检索引擎推出一站式企业专属大模型开发和应用平台，提供应用API，可一键接入您的业务应用并对外提供服务，帮助您轻松完成企业专属大模型应用的开发。
[帮助文档] 在阿里云GPU云服务器上基于Alpaca大模型搭建个人版“对话大模型”
本教程介绍如何在阿里云GPU云服务器上基于Alpaca大模型快速搭建个人版“对话大模型”。
[帮助文档] 通过阿里云Milvus与PAI构建大模型RAG对话系统
阿里云Milvus现已无缝集成于阿里云PAI平台，一站式赋能用户构建高性能的检索增强生成（RAG）系统。您可以利用Milvus作为向量数据的实时存储与检索核心，高效结合PAI和LangChain技术栈，实现从理论到实践的快速转化，搭建起功能强大的RAG解决方案。
[帮助文档] 构建大模型RAG对话系统
大模型RAG对话系统最佳实践，旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术，从而显著提升对话系统的性能，使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践，您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链...
阿里云百炼大模型服务--模型训练指南
一般来讲，模型训练有四个主要过程，包括： 数据准备：构建适合训练的训练数据集，一般来是问答Pair的组合，基于不同任务有不同的呈现形态。 模型训练：通过选择合适的数据集，调整参数，训练特定的模型以提高模型效果，可通过训练过程/结果指标初步判断训练效果。 模型部署：训练好的模型需要部署后方可提供推理服...
阿里云加速AIGC技术公开课重磅上线！主讲大模型的算力挑战、Stable-Diffusion AI绘画与AIGC模型训练
去年11月ChatGPT一经发布，5天达成百万用户，2个月月活用户达1亿，成为历史上用户增长最快的应用。ChatGPT的爆火，使得大模型受到了空前的关注。Google、Meta迅速加入战局；百度、阿里云、腾讯、字节跳动、华为等大厂争相发布自己的大模型，比如阿里云的通义千问；国内外科技大佬和技术大牛也...
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