[帮助文档] 通过阿里云百炼和向量检索引擎搭建专属大模型应用
阿里云百炼结合AnalyticDB PostgreSQL版向量检索引擎推出一站式企业专属大模型开发和应用平台，提供应用API，可一键接入您的业务应用并对外提供服务，帮助您轻松完成企业专属大模型应用的开发。
[帮助文档] 在阿里云GPU云服务器上基于Alpaca大模型搭建个人版“对话大模型”
本教程介绍如何在阿里云GPU云服务器上基于Alpaca大模型快速搭建个人版“对话大模型”。
[帮助文档] 通过阿里云Milvus与PAI构建大模型RAG对话系统
阿里云Milvus现已无缝集成于阿里云PAI平台，一站式赋能用户构建高性能的检索增强生成（RAG）系统。您可以利用Milvus作为向量数据的实时存储与检索核心，高效结合PAI和LangChain技术栈，实现从理论到实践的快速转化，搭建起功能强大的RAG解决方案。
[帮助文档] 构建大模型RAG对话系统
大模型RAG对话系统最佳实践，旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术，从而显著提升对话系统的性能，使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践，您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链...
阿里云PAI大模型RAG对话系统最佳实践
去年4月至9月，阿里云人工智能平台 PAI 团队与大数据基础工程技术团队合作，构建了基于知识库检索增强的大模型答疑对话机器人，并在阿里云官方答疑链路、研发小蜜、钉钉大数据技术服务助手等多个线上场景上线，显著提升答疑效率。相关文档：【万字长文】基于阿里云PAI搭建知识库向量检索增强的大模型对话系统 上...
阿里云推出企业级大模型RAG系统，几次点击即可连接PB级知识库
近日，在国际 AI 大数据峰会上，阿里云推出了备受业界关注的企业级大模型检索增强生成（RAG）解决方案，可以给大模型装上“专属知识外挂”，企业仅需几次点击即可连接PB级规模数据，让大模型成为洞悉行业和企业知识的专家，大幅提升回答表现。“检索增强生成”简称RAG（Retrieval-augmented...
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