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深入探究LRU缓存机制：优化内存利用与提升性能

LRU（Least Recently Used）缓存机制是一种常用的缓存淘汰策略，广泛应用于计算机系统的内存管理、数据库查询优化、网络服务器性能提升等领域。本文将深入探讨LRU缓存的原理、应用场景、实现方法以及优化策略，以帮助读者更全面地了解和应用LRU缓存。 ...

[帮助文档] 存算分离模式下借助本地缓存提升查询性能

EMR Serverless StarRocks 3.1.0版本正式支持存算分离模式。在该模式下计算和存储资源被解耦，极大地优化了资源利用效率和成本。为了进一步提升查询性能，该模式充分利用本地缓存技术，将热数据存储于计算节点的本地磁盘中。当查询请求命中本地缓存时，存算分离集群的查询性能与存算一体集群...

[帮助文档] DeltaEngine如何通过缓存优化性能

Delta缓存通过使用快速中间数据格式在节点的本地存储中创建远程文件的副本来加速数据读取。每当需要从远程位置获取文件时，数据都会自动缓存。然后在本地的连续读取上述数据，从而显著提高读取速度。

利用缓存机制如何实现JAVA类反射性能提升30倍

在实际工作中的一些特定应用场景下，JAVA类反射是经常用到、必不可少的技术，在项目研发过程中，我们也遇到了不得不运用JAVA类反射技术的业务需求，并且不可避免地面临这个技术固有的性能瓶颈问题。通过近两年的研究、尝试和验证，我们总结出一套利用缓存机制、大幅度提高JAVA类反射代码运行效率的方法，和没...