[帮助文档] 存算分离模式下借助本地缓存提升查询性能_EMR Serverless StarRocks_开源大数据平台 E-MapReduce(EMR)
EMR Serverless StarRocks 3.1.0版本正式支持存算分离模式。在该模式下计算和存储资源被解耦，极大地优化了资源利用效率和成本。为了进一步提升查询性能，该模式充分利用本地缓存技术，将热数据存储于计算节点的本地磁盘中。当查询请求命中本地缓存时，存算分离集群的查询性能与存算一体集群...
Service Mesh的数据平面，保证了流量转发的性能，无需再对数据进行缓存，这个说法是正确的吗
Service Mesh的数据平面，通常是按照无状态目标设计的，保证了流量转发的性能，无需再对数据进行缓存，这个说法是正确的吗？
Service Mesh数据平面，按照无状态目标设计，保证了流量转发的性能，无需再对数据进行缓存吗？
Service Mesh数据平面，按照无状态目标设计，保证了流量转发的性能，无需再对数据进行缓存吗？
[帮助文档] DeltaEngine如何通过缓存优化性能_Databricks 数据洞察（文档停止维护）(DDI)
Delta缓存通过使用快速中间数据格式在节点的本地存储中创建远程文件的副本来加速数据读取。每当需要从远程位置获取文件时，数据都会自动缓存。然后在本地的连续读取上述数据，从而显著提高读取速度。
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