“探秘神经算法：如何用人工智能模拟大脑处理信息“
在机器学习领域，神经网络是一种非常常见的算法，它通过模拟人类大脑的方式来识别和分析数据，是构建人工智能模型的基础之一。本文将介绍神经网络算法的一些基本概念和实现方法，同时分享一些使用Python编写的代码实例。一、神经网络算法神经网络是一种基于并行分布式处理的模型，它的核心思想是对输入数据进行多层次...
排序、搜索、 动态规划，DeepMind用一个神经算法学习器给解决了
来自 DeepMind 等机构的研究者提出了一个通用神经算法学习器，其能够学习解决包括排序、搜索、贪心算法、动态规划、图形算法等经典算法任务，达到专家模型平均水平。近年来，基于深度神经网络的机器学习系统取得了巨大的进步，尤其是在以感知为主的任务方面。这些模型通常需要在分布内泛化，这意味着它们的训练集...
神经支持决策树(NBDT)算法研究
闲鱼技术-渐漓 背景 在闲鱼的很多业务场景中有大量需要利用算法进行分类的需求，例如图片分类、组件识别、商品分层、纠纷类别预测等。这些场景往往需要模型识别出的结果具备可解释性，也就是识别不能只得到其类别，最好能在识别过程中同时解释类别的层级和来源。如何进行有解释的图片分类成为了项目研发中的一个需求，基...
神经架构优化(NAO)：新的神经架构搜索(NAS)算法
本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 ： Discovering the best neural architectures in the continuous space | Microsoft Research 作者 | Fei Tian 翻译 | 孙稚昊2...
神经模拟重大突破，新算法拥有全脑超级计算机模拟能力
一个由国际科学家组成的团队发明了一种算法，代表着模拟人类大脑神经连接的研究向前迈进了重要的一步。这个新算法是在Frontiers in Neuroinformatics中发表的一篇开放权限获取论文中描述的，目的是允许在超级计算机上模拟人类大脑的1000亿个互连神经元。这项工作由Jülich研究中心、...
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