OpenCV4-图像分割-watershed(分水岭算法)
1.分水岭概念分水岭法是根据像素灰度值之间的差值寻找相同区域以实现分割的算法。我们可以将灰度值理解成像素的高度，这样一张图像可以看成崎岖不平的地面或者山区。向地面低洼的地方倾倒一定量的水，水将会掩盖低于某个高度的区域。分水岭法是从全局来看，在多个局部最低点注水，随着注水量的增加，水位越来越高，会“淹...
使用分水岭算法分割图像中相互接触的对象
一、前言使用分水岭分割来分离图像中相互接触的对象。分水岭变换通过将图像视为一个曲面，其中亮像素表示较高处，暗像素表示较低处，从而找出图像中的“汇水盆地”和“分水岭脊线”。如果您能够标识或“标记”前景对象和背景位置，使用分水岭变换的分割效果会更好。标记控制的分水岭分割遵循以下基本过程。二、实现步骤步...
转：Python的分水岭算法如何分割图像？
分水岭算法是一种图像分割算法。它将图像分割为两个或多个连通区域。算法使用图像的梯度信息来确定图像中的“分水岭”。分水岭是指图像中的边界或轮廓。算法通过找到图像中的分水岭来将图像分割成不同的区域。 以下是分水岭算法Python 示例： import cv2 import numpy as np...
分水岭算法在监控软件中的灵活运用
分水岭算法是一种基于图像处理的分割算法，可以将图像分成若干个区域。在监控软件中，分水岭算法可以被应用于目标检测和跟踪、图像分析和识别等方面。在目标检测和跟踪方面，分水岭算法可以用于检测和跟踪行人、车辆、动物等目标。该算法可以对图像进行分割，提取出目标物体的轮廓和区域，从而实现目标的识别和跟踪。在图像...
用分水岭算法实现图像的分割与提取---OpenCV-Python开发指南（36）
图像分割了解分水岭算法之前，我们需要了解什么是图像的分割。在图像的处理过程中，经常需要从图像中将前景对象作为目标图像分割或者提取出来。例如，在视频监控中，观测到的是固定背景下的视频内容，而我们对背景本身并无兴趣，感兴趣的是背景中出现的车辆，行人或者其他对象。我们希望将这些对象从视频中提取出来...
【图像分割】基于Kmean聚类 分水岭、oust、粒子群算法优化脂肪肝图像分割附matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 🍎个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人...
Python opencv图像处理基础总结(七) 基于分水岭算法的图像分割
一、 原理1. 分水岭算法原理任何一副灰度图像都可以被看成拓扑平面，灰度值高的区域可以被看成是山峰，灰度值低的区域可以被看成是山谷。我们向每一个山谷中灌不同颜色的水。随着水的位的升高，不同山谷的水就会相遇汇合，为了防止不同山谷的水汇合，我们需要在水汇合的地方构建起堤坝。不停地灌水，不停地构建堤坝知道...
Opencv(二)—图像分割之分水岭算法
做图像处理时，我们可能会遇到一个问题：我们只需要图片的一部分区域，如何把图片中的某部分区域提取出来 或者 图像想要的区域用某种颜色（与其它区域颜色不一致）标记起来 ，以上描述的问题在像处理领域称为 图像分割说了这么多，可能还是有读者不知所云，这里我在下面放置了...
OpenCV | 分水岭算法进行图像分割
分水岭算法进行图像分割分水岭分割方法，是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的边界则形成分水岭。分水岭的概念和形成可以通过模拟浸入过程来说明。在每一个局部极小值...
Python-OpenCV学习（十一）分水岭算法进行图像分割
分水岭算法进行图像分割：分水岭分割方法，是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的边界则形成分水岭。分水岭的概念和形成可以通过模拟浸入过程来说明。在每一个局部极小...
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