[帮助文档] 视觉问答模板
视觉问答模板可以根据您提供的图片，对图片的内容进行问答，问答均可接入机器人UDF。其中，单轮对话指问题和答案不考虑上下文内容；多轮对话指问题和答案会结合上下文产出。
赋予LLM视觉理解能力，360人工智能研究院开源中文多模态对话模型SEEChat（1）
作者：冷大炜，360 人工智能研究院刚刚过去的 22 年被媒体誉为 “AIGC 元年”，这一年中 AI 绘画和 chatGPT 相继引爆了全球科技界，成为人工智能领域的两大里程碑事件，特别是 chatGPT 的推出，又重新点燃了人们对通用人工智能 AGI 的新一轮期待，chatGPT 所表现出来的前...
赋予LLM视觉理解能力，360人工智能研究院开源中文多模态对话模型SEEChat（2）
SEEChat v1.0 的训练分为两个阶段：第一阶段是图文对齐训练，使用我们之前开源的高质量中文图文对数据集 Zero [7]，总共 2300 万样本进行训练；第二阶段是人机对齐训练，使用 miniGPT4+LLAVA 开源的指令微调数据经英 - 中翻译后，对第一阶段训练好的模型进行指令微调。下图...
赋予机器可媲美人类的视觉，或是人工智能的发展趋势
事实上，机器视觉在过去几年取得了巨大的进步。 当亟待处理的数据爆发式增长时，人工智能的出现给我们带来了超乎想象的便利。而在未来几年内，智能机器人将朝哪个方向发展呢？ 国外科技网站Venturebeat表示，人工智能在过去一年里有着强劲的发展。未来，机器视觉将会是人工智能的下一个前沿领域。随着该类技术...
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