Spring Cloud构建微服务架构：服务消费（Feign）【Dalston版】
通过前两篇《Spring Cloud构建微服务架构：服务消费（基础）》和《Spring Cloud构建微服务架构：服务消费（Ribbon）》，我们已经学会了在Spring Cloud中基本的服务调用方式。本文我们将继续介绍Spring Cloud中的另外一个服务消费的工具：Spring...
Spring Cloud构建微服务架构：服务容错保护（Hystrix服务降级）【Dalston版】
前言在微服务架构中，我们将系统拆分成了一个个的服务单元，各单元应用间通过服务注册与订阅的方式互相依赖。由于每个单元都在不同的进程中运行，依赖通过远程调用的方式执行，这样就有可能因为网络原因或是依赖服务自身问题出现调用故障或延迟，而这些问题会直接导致调用方的对外服务也出现延迟，若此时调用方的请求不断增...
Spring Cloud构建微服务架构：服务容错保护（Hystrix依赖隔离）【Dalston版】
前言在上一篇《Spring Cloud构建微服务架构：服务容错保护（Hystrix服务降级）》中，我们已经体验了如何使用@HystrixCommand来为一个依赖资源定义服务降级逻辑。实现方式非常简单，同时对于降级逻辑还能实现一些更加复杂的级联降级等策略。之前对于使用Hystrix来实现服务容错保护...
Spring Cloud构建微服务架构：服务容错保护（Hystrix断路器）【Dalston版】
前言在前两篇《Spring Cloud构建微服务架构：服务容错保护（Hystrix服务降级）》和《Spring Cloud构建微服务架构：服务容错保护（Hystrix依赖隔离）》中，我们对Hystrix提供的服务降级和依赖隔离有了基本的认识。下面我们将继续说说Hystrix的另外一个重要元件...
Spring Cloud构建微服务架构：分布式服务跟踪（入门）【Dalston版】
通过之前的N篇博文介绍，实际上我们已经能够通过使用它们搭建起一个基础的微服务架构系统来实现我们的业务需求了。但是，随着业务的发展，我们的系统规模也会变得越来越大，各微服务间的调用关系也变得越来越错综复杂。通常一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的微服务调用来协同产生最后的请求结果，在复杂...
Spring Cloud构建微服务架构：分布式服务跟踪（跟踪原理）【Dalston版】
通过上一篇《分布式服务跟踪（入门）》的例子，我们已经通过Spring Cloud Sleuth往微服务应用中添加了实现分布式跟踪具备的基本要素。下面通过本文来详细说说实现分布式服务跟踪的一些要点。分布式系统中的服务跟踪在理论上并不复杂，它主要包括下面两个关键点：为了实现请求跟踪，当请求发送到分布式系...
Spring Cloud构建微服务架构：分布式服务跟踪（整合logstash）【Dalston版】
通过之前的入门示例，我们已经为trace-1和trace-2引入了Spring Cloud Sleuth的基础模块spring-cloud-starter-sleuth，实现了为各微服务的日志信息中添加跟踪信息的功能。但是，由于日志文件都离散的存储在各个服务实例的文件系统之上，仅仅通过查看日志文件来...
Spring Cloud构建微服务架构：分布式服务跟踪（整合zipkin）【Dalston版】
通过上一篇《分布式服务跟踪（整合logstash）》，我们虽然已经能够利用ELK平台提供的收集、存储、搜索等强大功能，对跟踪信息的管理和使用已经变得非常便利。但是，在ELK平台中的数据分析维度缺少对请求链路中各阶段时间延迟的关注，很多时候我们追溯请求链路的一个原因是为了找出整个调用链路中出现延迟过高...
Spring Cloud构建微服务架构：分布式服务跟踪（收集原理）【Dalston版】
在本节内容之前，我们已经对如何引入Sleuth跟踪信息和搭建Zipkin服务端分析跟踪延迟的过程做了详细的介绍，相信大家对于Sleuth和Zipkin已经有了一定的感性认识。接下来，我们介绍一下关于Zipkin收集跟踪信息的过程细节，以帮助我们更好地理解Sleuth生产跟踪信息以及输出跟踪信息的整体...
Spring Cloud构建微服务架构：分布式服务跟踪（抽样收集）【Dalston版】
通过Trace ID和Span ID已经实现了对分布式系统中的请求跟踪，而这些记录的跟踪信息最终会被分析系统收集起来，并用来实现对分布式系统的监控和分析功能，比如：预警延迟过长的请求链路、查询请求链路的调用明细等。此时，我们在对接分析系统时就会碰到一个问题：分析系统在收集跟踪信息的时候，需要收集多少...
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