[帮助文档] 如何使用梯度提升决策树算法GBDT
本文介绍了梯度提升决策树算法（Gradient Boosting Decision Tree，下文简称GBDT）相关内容。
[帮助文档] 什么是梯度提升回归树算法,有何特性
本文介绍了梯度提升回归树算法（Gradient Boosting Regression Tree，下文简称GBRT）相关内容。
分类算法中决策树和KNN算法讲解及对iris数据集分类实战（附源码）
需要源码请带点赞关注收藏后评论区留言私信~~~分类是一种重要的数据分析形式，它提取刻画重要数据类的模型。数据分类也被称为监督学习，包括学习阶段（构建分类模型）和分类阶段（使用模型预测给定数据的类标号）两个阶段。数据分类方法只要有决策树归纳、贝叶斯分类、K-近邻分类、支持向量机SVM等方法一、决策树规...
【数据挖掘】决策树中C4.5与CART算法讲解及决策树应用iris数据集实战（图文解释 附源码）
需要完整代码和PPT请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~1：C4.5算法Quinlan在1993年提出了ID3的改进版本C4.5算法。它与ID3算法的不同主要有以下几点（1）分支指标采用增益比例，而不是ID3所使用的信息增益（2）按照数值属性值的大小对样本排序，从中选择一个分割点，划分数值属性的取值...
【数据挖掘】决策树归纳中ID3算法讲解及构建决策树实战（图文解释 超详细）
需要完整PPT请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~1：分类概述分类是一种重要的数据分析形式。数据分类也称为监督学习，包括学习阶段（构建分类模型）和分类阶段（使用模型预测给定数据的类标号）两个阶段。数据分类方法主要有决策树归纳、贝叶斯分类、K-近邻分类、支持向量机SVM等方法 2：决策树规约决策树属于...
决策树C4.5算法的技术深度剖析、实战解读
在本篇深入探讨的文章中，我们全面分析了C4.5决策树算法，包括其核心原理、实现流程、实战案例，以及与其他流行决策树算法（如ID3、CART和Random Forests）的比较。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复...
决策树ID3算法和C4.5算法实战
老师给的题目：代码实现【两种算法合在一个文件里】： 1. from numpy import * 2. 3. def createDataSet(): 4. dataSet = [[1, 1, 1, 0, 'no'], 5. [1, 1, 1, 1, 'no'], 6. ...
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