PyTorch搭建循环神经网络(RNN)进行文本分类、预测及损失分析(对不同国家的语言单词和姓氏进行分类,附源码和数据集)
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言~~~下面我们将使用循环神经网络训练来自18种起源于不同语言的数千种姓氏,并根据拼写方式预测名称的来源。一、数据准备和预处理总共有18个txt文件,并且对它们进行预处理,输出如下部分预处理代码如下from __future__ import unicode_...
【Pytorch神经网络实战案例】32 使用Transformers库的管道方式实现:加载指定模型+文本分类+掩码语言建模+摘要生成+特征提取+阅读理解+实体词识别
管道方式是Transformers库中高度集成的极简使用方式。使用这种方式来处理NLP任务,只需要编写几行代码就能实现。通过本例的练习可以使读者对Transformers库的使用快速上手。1 在管道方式中指定NLP任务Transfomers库的管道方式使用起来非常简单,核心步骤只有两步:(1)直接根...
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