PyTorch小技巧:使用Hook可视化网络层激活(各层输出)
这篇文章将演示如何可视化PyTorch激活层。可视化激活,即模型内各层的输出,对于理解深度神经网络如何处理视觉信息至关重要,这有助于诊断模型行为并激发改进。 我们先安装必要的库: pip install torch torchvision matplotlib 加载CIFAR-10数据集并可视化一些...
pytorch利用hook【钩子】获取torch网络每层结构【附代码】
写本文的目的是为了方便在剪枝中或其他应用中获取网络结构,如何有效的利用hook获取每层的结构来判断是否可以剪枝。要对网络进行trace,或者获取网络结构,需要知道“grad_fn”。我们知道在pytorch中导数对应的关键词为“grad”。对一个变量我们可以设置requires_grad为True或...
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