基于LSTM、BP神经网络实现电力系统负荷预测(Python代码实现)

基于LSTM、BP神经网络实现电力系统负荷预测(Python代码实现)

💥1 概述前馈神经网络的输出只依赖当前输入,但是在文本、视频、语音等时序数据中,时序数据长度并不固定,前馈神经网络的输入输出维数不能任意更改,因此难以适应这类型时序数据的处理。短期电力负荷预测的输入与输出均为时间序列,其本质仍是基于先前元素的序列预测问题,为此需要采用与前馈神经网络不同的方法&am...

【电力负荷预测】基于BP神经网络电力系统短期负荷预测未来(对比+误差)附Matlab代码

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✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法       神经网络预测       ...

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