基于信号功率谱特征和GRNN广义回归神经网络的信号调制类型识别算法matlab仿真

基于信号功率谱特征和GRNN广义回归神经网络的信号调制类型识别算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 本课题,我们主要对MPSK和MFSK调制类型进行识别。在进行信号调制方式区分之前,首先需要对PSK和FSK进行区分,提出了一种基于信号功率谱的PSK和FSK调制方式的识别方法。信号的功率谱计算过程,是一个计算随机过...

基于神经网络——鸢尾花识别(Iris)

基于神经网络——鸢尾花识别(Iris)

 鸢尾花识别——思路流程:1)获取鸢尾花数据,分析处理。2)整理数据位训练集,测试集。3)搭建神经网络模型。4)训练网络,优化网络模型参数。5)保存最优的模型,进行鸢尾花识别。认识鸢尾花我们先认识下什么是鸢尾花?鸢尾花分类:狗尾草...

神经网络概览及算法详解

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用于自适应识别和控制的前馈神经网络与在线顺序学习算法(Matlab代码实现)

用于自适应识别和控制的前馈神经网络与在线顺序学习算法(Matlab代码实现)

💥1 概述包含用于实现在线顺序学习算法、元认知神经网络和用于自适应识别和控制的前馈神经网络的代码。这些方法还用于解决分类和时间序列预测问题。📚2 运行结果      🎉3 参考文献[1]谭永红.基于BP神经网络的自适应控制[J].控制理论与应用,1994(01):...

基于BP神经网络进行手写体识别(Matlab代码实现)

基于BP神经网络进行手写体识别(Matlab代码实现)

💥1 概述字符识别长期以来都是采用传统的识别方法, 对印刷体字符的识别率一般只是稳定在96%左右, 未能进一步提高, 而对手写体字符的识别, 其研究还处于探索阶段, 其识别率还相当低, 因此, 为了提高识别率, 就必须寻求新的方法和途径。20世纪80年代中期, 人们已经开始利用人工神经网络解决手写...

【动物识别】基于AlexNet神经网络的动物识别系统附Matlab代码

【动物识别】基于AlexNet神经网络的动物识别系统附Matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法       神经网络预测       雷...

基于MFCC特征提取和神经网络的语音信号识别算法matlab仿真

基于MFCC特征提取和神经网络的语音信号识别算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 在语音识别(Speech Recognition)和话者识别(Speaker Recognition)方面,最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数(Mel-scale Frequency Cepstral Coefficie...

m基于GRNN广义回顾神经网络的车牌字符分割和识别算法matlab仿真

m基于GRNN广义回顾神经网络的车牌字符分割和识别算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结...

【Pytorch神经网络实战案例】32 使用Transformers库的管道方式实现:加载指定模型+文本分类+掩码语言建模+摘要生成+特征提取+阅读理解+实体词识别

【Pytorch神经网络实战案例】32 使用Transformers库的管道方式实现:加载指定模型+文本分类+掩码语言建模+摘要生成+特征提取+阅读理解+实体词识别

管道方式是Transformers库中高度集成的极简使用方式。使用这种方式来处理NLP任务,只需要编写几行代码就能实现。通过本例的练习可以使读者对Transformers库的使用快速上手。1 在管道方式中指定NLP任务Transfomers库的管道方式使用起来非常简单,核心步骤只有两步:(1)直接根...

【Pytorch神经网络实战案例】29 【代码汇总】GitSet模型进行步态与身份识别(CASIA-B数据集)

【Pytorch神经网络实战案例】29 【代码汇总】GitSet模型进行步态与身份识别(CASIA-B数据集)

1 GaitSet_DataLoader.pyimport numpy as np # 引入基础库 import os import torch.utils.data as tordata from PIL import Image from tqdm import tqdm import rand...

【Pytorch神经网络实战案例】28 GitSet模型进行步态与身份识别(CASIA-B数据集)

【Pytorch神经网络实战案例】28 GitSet模型进行步态与身份识别(CASIA-B数据集)

1 CASIA-B数据集本例使用的是预处理后的CASIA-B数据集, 数据集下载网址如下。    http://www.cbsr.ia.ac.cn/china/Gait%20Databases%20cH.asp该数据集是一个大规模的、多视角的步态库。其中包括124个人,每个人有1...

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