【PyTorch实战演练】基于AlexNet的预训练模型介绍

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0. 前言 按照国际惯例,首先声明:本文只是我自己学习的理解,虽然参考了他人的宝贵见解及成果,但是内容可能存在不准确的地方。如果发现文中错误,希望批评指正,共同进步。 本文基于AlexNet的训练实例说明PyTorch框架中预训练模型的作用和使用方法。 如果对AlexNet不太熟悉,建议先看下【Py...

【Pytorch神经网络实战案例】23 使用ImagNet的预训练模型识别图片内容

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 1 案例基本工具概述1.1 数据集简介Imagenet数据集共有1000个类别,表明该数据集上的预训练模型最多可以输出1000种不同的分类结果。Imagenet数据集是目前深度学习图像领域应用得非常多的一个领域,关于图像分类、定位、检测等研究工作大多基于此数据集展开。Imagenet数据...

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