PyTorch实战：图像分类任务的实现与优化
在深度学习的众多应用中，图像分类任务无疑是其中最为基础且关键的任务之一。通过使用PyTorch这样的强大工具，我们可以轻松地构建和训练图像分类模型。本文将详细介绍如何使用PyTorch来实现一个图像分类任务，并探讨一些优化策略，以提高模型的性能。 一、数据集准备 首先，我们需要准备一个用于训练和测试...
PyTorch深度学习实战 | 神经网络的优化难题
01、局部极小值，鞍点和非凸优化基于梯度的一阶和二阶优化都在梯度为零的点停止迭代，梯度为零的点并非表示我们真的找到了最佳的参数，更可能是局部极小值或者鞍点，在统计学习的大部分问题中，我们似乎并不关心局部极小值和全局最小值的问题，这是因为统计学习的损失函数经过设计是一个方便优化的凸函数，会保证优化问题...
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