【信号检测】基于长短期记忆（LSTM）在OFDM系统中基于深度学习的信号检测（Matlab代码实现）
1 概述正交频分复用 (OFDM) 是一种流行的调制方案，已在无线宽带系统中广泛采用，以对抗无线信道中的频率选择性衰落。信道状态信息 (CSI) 对于 OFDM 系统中的相干检测和解码至关重要。通常，在检测到传输数据之前，可以通过导频来估计 CSI。使用估计的 CSI，可以在接收器处恢复传输的符号。...
应用于激流检测和定位的可解释深度学习
离岸流是一种强大的局部水流，沿着海岸移动并远离海岸。最近的研究表明，离岸流造成的溺水仍然是海滩安全的主要威胁。在决定指定巡逻区域的位置时，识别离岸流对于救生员来说很重要。当救生员不在巡逻时，公众在决定去哪里游泳时也需要信息。在这里，新西兰国立水与大气研究所 (NIWA)的研究人员提出了一种人工智能 ...
AI-无损检测方向速读：基于深度学习的表面缺陷检测方法综述
1 表面缺陷检测的概念表面缺陷检测是机器视觉领域中非常重要的一项研究内容, 也称为 AOI (Automated optical inspection) 或 ASI (Automated surface inspection)，它是利用机器视觉设备获取图像来判断采集图像中是否存在缺陷的技术。1.1 ...
二维码及条形码智能检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
前言 二维码是移动互联网与物联网时代的重要入口之一，其广泛应用于物流快递、电子商务、智慧工业等场景。传统二维码识别系统往往采用非智能化图像处理技术实现单个二维码的识别，对批量二维码图像则无法处理。本文利用最...
基于YOLOv5的停车位检测系统（清新UI+深度学习+训练数据集）
前言 停车位检测系统是指利用计算机视觉技术对停车场内的停车位进行实时监测和识别，以便为车主提供及时准确的空余停车位信息。停车位检测系统主要包括两个主要组成部分：硬件和软件。硬件方面，停车位检测系统需要使用摄...
血细胞智能检测与计数软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面版）
前言 目标检测主要通过人工智能技术识别并定位图像中的物体，在实际生活中应用领域广泛：数字摄像机智能火灾监控、医学影像肿瘤检测、数码相机人脸自动定位等等多个领域。传统目标检测算法因无法利用图像的深层特征而易受...
领域最全 | 计算机视觉算法在路面坑洼检测中的应用综述(基于2D图像/3D LiDAR/深度学习)（下）
3D点云建模和分割设计用于处理3D道路点云的方法通常有两个阶段的流程[34,68] :将观察到的3D道路点云插值成显式的几何模型(通常是平面或二次表面) ；通过将其与插值几何模式进行比较来分割观察到的3D道路点云。下表总结了3D点云建模和分割中最具代表性的算法。以[34]为例，利用最小二乘拟合将二次...
领域最全 | 计算机视觉算法在路面坑洼检测中的应用综述(基于2D图像/3D LiDAR/深度学习)（上）
摘要计算机视觉算法在3D道路成像和路面坑洼检测中的应用已有二十多年的历史。尽管如此，目前还缺乏有关最先进(SoTA)的计算机视觉技术的系统调研文章，尤其是为解决这些问题而开发的深度学习模型。本文首先介绍了用于2D和3D道路数据采集的传感系统，包括摄像机、激光扫描仪和微软Kinect。随后，对 SoT...
亚马逊专家揭秘：如何建立自动检测乳腺癌的深度学习模型
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 本文作者Sheng Weng，现亚马逊Alexa项目组数据专家，莱斯大学应用物理专业已毕业博士生，主要研究用超快激光转化生物光子学成像及显微镜检查。 前不久，他参加了Insight Data Science的青年计划——这是一个为期7周的博士后团体的交流计划...
【Hadoop Summit Tokyo 2016】用于欺诈检测的深度学习
本讲义出自Ted Dunning在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了在对于深度学习和欺诈检测的探索中发现的艺术以及在这个过程中学习到的经验，最后还分享了一些使用深度学习技术进行欺诈检测方面的可行的指导。
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